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建设中华民族共同体学交叉学科的思考 被引量:1
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作者 金彦超 裴圣愚 陈天瑶 《西北民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第4期48-59,共12页
设立中华民族共同体学,对于阐释习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想,构建中华民族共同体理论体系、话语体系、叙事体系,推进中华民族共同体建设实践,实现党的民族工作高质量发展,提升交叉学科门类高层次人才培养水平都有重... 设立中华民族共同体学,对于阐释习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想,构建中华民族共同体理论体系、话语体系、叙事体系,推进中华民族共同体建设实践,实现党的民族工作高质量发展,提升交叉学科门类高层次人才培养水平都有重要意义。近年来,相关领域深厚的理论基础、高水平的研究机构、丰富的学术成果、扎实的工作积累,已经为试点设立中华民族共同体学做好了准备。按照交叉学科定位,围绕中华民族共同体理论、中华民族共同体形成与发展、中华民族共同体建设、中华民族共同体与中华文明、中华民族共同体与当代世界等重点方向,积极培育和建设中华民族共同体学交叉学科,将极大推动建构中国自主的知识体系和人才培养体系,推进哲学社会科学的知识创新、理论创新、方法创新。 展开更多
关键词 中华民族共同体学 交叉学科 中华民族
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医学生劝阻吸烟及影响因素分析 被引量:3
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作者 张黎 罗亚玲 陈天瑶 《中国健康教育》 北大核心 2020年第2期116-120,共5页
目的了解医学生劝阻吸烟现状及影响因素,为开展控烟教育提供依据。方法采用整群抽样方法,对重庆市某医学高等学校临床、公共卫生、麻醉医学、影像医学四个专业共2599名在校医学生进行问卷调查。结果1027名(39.5%)医学生劝阻他人吸烟。... 目的了解医学生劝阻吸烟现状及影响因素,为开展控烟教育提供依据。方法采用整群抽样方法,对重庆市某医学高等学校临床、公共卫生、麻醉医学、影像医学四个专业共2599名在校医学生进行问卷调查。结果1027名(39.5%)医学生劝阻他人吸烟。劝阻亲人吸烟率64.1%,劝阻朋友吸烟率33.6%,劝阻老师吸烟率12.8%。在有明显戒烟标志的公共场所见到陌生人吸烟,36.0%会上前劝阻。医学生劝阻吸烟单因素分析结果显示:性别、年级、本人及亲友吸烟情况,控烟相关知识、态度,对社会控烟环境的感知及参与控烟实践等14个因素有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,女性(OR=1.516,95%CI:1.255~1.831)、高年级学生(OR=1.181,95%CI:1.053~1.325)、本人(OR=0.632,95%CI:0.461~0.867)及亲朋好友(OR=1.226,95%CI:1.045~1.438)吸烟情况、媒体控制吸烟信息(OR=0.883,95%CI:0.800~0.974)、有效劝阻他人吸烟(OR=0.530,95%CI:0.404~0.697)的医学生更倾向于劝阻他人吸烟(P均<0.05)。结论医学生劝阻吸烟受多种因素影响,应加强医学生烟草危害性教育,积极开展控烟实践活动提高学生控烟技能,加大媒体控烟宣传的同时积极宣扬公众劝阻吸烟的道德善举,制定相应法律为公民劝阻吸烟提供保障,形成良好的社会控烟环境。 展开更多
关键词 医学生 控烟 劝阻吸烟 二手烟
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基于GA-BP神经网络模型鉴别2型糖尿病肾病的认知模式研究 被引量:5
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作者 黄仕鑫 杨艳艳 +1 位作者 罗亚玲 陈天瑶 《解放军医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期483-489,共7页
目的以实验室指标建立诊断2型糖尿病肾病的GA-BP神经网络模型并评价其诊断性能。方法收集2016年1-12月重庆、贵州、四川的5所三级医院确诊为2型糖尿病肾病的患者,采用SPSS 19.0和MATLAB 2014a软件对患者的89项信息进行单因素分析,提取... 目的以实验室指标建立诊断2型糖尿病肾病的GA-BP神经网络模型并评价其诊断性能。方法收集2016年1-12月重庆、贵州、四川的5所三级医院确诊为2型糖尿病肾病的患者,采用SPSS 19.0和MATLAB 2014a软件对患者的89项信息进行单因素分析,提取有统计学意义的变量,以此分别构建logistic回归、BP神经网络和GA-BP神经网络模型,对比三种模型的诊断性能。结果共477例2型糖尿病肾病患者和449例对照纳入模型分析,单因素分析结果显示42项信息差异有统计学意义。Logistic回归分类模型有12个变量纳入最佳回归方程。BP和GA-BP神经网络的输入层、隐含层和输出层分别有42、15和1个节点。Logistic回归分类模型、BP神经网络模型和GA-BP神经网络模型(训练集、测试集)的约登指数分别为0.76、0.87、0.84和0.81,对数据集的分类准确率分别为88.12%、93.41%、92.09%和90.48%,ROC曲线下面积分别为0.95、0.98、0.97和0.98。结论 GA-BP神经网络模型对2型糖尿病肾病有较好的辅助诊断价值,但仍需进一步临床检验。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 诊断模型 2型糖尿病肾病 认知模式
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基于BP神经网络模型鉴别2型糖尿病肾病的认知图研究 被引量:5
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作者 黄仕鑫 罗佳婧 +2 位作者 罗亚玲 周雪晴 陈天瑶 《中华内分泌代谢杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期943-949,共7页
目的以实验室指标建立诊断2型糖尿病肾病的BP神经网络模型并评价其诊断性能。方法收集重庆、贵州、四川五所三级医院2016年1月至2016年12月确诊为2型糖尿病肾病的患者,使用SPSS19.0和MATLAB2014a对患者89项信息进行单因素分析,提取... 目的以实验室指标建立诊断2型糖尿病肾病的BP神经网络模型并评价其诊断性能。方法收集重庆、贵州、四川五所三级医院2016年1月至2016年12月确诊为2型糖尿病肾病的患者,使用SPSS19.0和MATLAB2014a对患者89项信息进行单因素分析,提取有统计学意义的变量,以此分别构建logistic回归模型和BP神经网络模型,对比两种模型的诊断性能。结果477例2型糖尿病性肾病患者和449例对照组纳入模型分析,单因素分析结果显示差异有统计学意义42项信息。Logistic回归分类模型有12个变量纳入最佳回归方程。BP神经网络输入层、隐含层和输出层分别有42、15和1个节点。Logistic回归分类模型和BP神经网络模型(训练集,测试集)各自约登指数为0.76,0.89和0.83,对数据集的分类准确率分别为88.12%,94.24%和91.34%,ROC曲线下面积分别为0.95,0.98和0.96。结论本文建立的BP神经网络模型对2型糖尿病性肾病有很好的诊断辅助功能,但仍需进一步通过临床检验。 展开更多
关键词 BP神经网络 诊断模型 糖尿病肾病 认知图
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