特征子空间分解法测向中的有关概念、理论及关键技术

在信号处理的许多问题中，有用信息常常埋藏在高维观测向量中，广泛地应用特征子空间法从高维特征空间中提取低秩信息。本文从特征子空间分解法测向出发，扼要地阐述了特征子空间分解法测向原理、相关物理概念、基本理论及应用中的关键技术。

双采样率分离混叠相同频率的基本理论和方法

当前宽带微波接收机的数字化只能采用时域欠采样技术，应用欠采样技术必然会由于混叠效应而产生频率估计模糊。当这些混叠频率各不相同时，已有一些解频率模糊的方法可用，但当几个同时到达信号的频率精确地混叠到同一个频率上时，这些解频率模糊的方法已显得无能为力。为此提出一种用双采样率分离相同频率信号的方法，论述其机理，并证明几个重要定理及有关性质。

双／多基地雷达对抗技术

扼要论述了双／多基地雷达的基本概念、模型及其电子对抗特征，并介绍了多传感器数据融合的基本概念；重点论述了用雷达侦察和通信侦察两种传感器通过数据相关处理以实现对双／多基地雷达进行侦察识别的相关识别方法，计算机模拟结果表明此方法是可行的；最后，讨论了对双／多基地雷达的干扰方法。

自适应多波束形成的算法

论述了一种窄带和宽带多波束形成的算法,这种算法所依据的准则是在波束满足指向和振幅要求的约束条件下使阵列输出功率最小。对于 N 元阵列,可同时形成 N-1个独立波束。根据对约束条件的不同控制,利用这种算法可实现波束扫描,形成宽波束、实现干扰对消或旁瓣对消等。同时还给出了所述算法的计算机模拟结果,结果表明所述算法是很有效的。

簡并网絡初始条件的系統算法

本文详细地讨论了利用网络的关联矩阵和回路矩阵计算简并网络初始条件的系统算法,并给出了计算实例。本文所提出的算法简便易行,且便于用计算机进行计算。

一种排除无源交叉定位虚假交点的新方法

消除测向线虚假交点是无源交叉定位的关键技术，目前已经研究了多种解决这一问题的方法，如最小距离法、最大似然法和周期谱相关法，但它们或有效性低，或计算量大，或计算复杂性高，并存在要求某些先验信息等缺点。本文提出了一种排除无源交叉定位虚假交点的新方法，称为基准线最小距离法。这种方法只需要测向信息，不需要任何其它先验信息。计算机模拟结果表明本文提出的方法是有效的，且计算量适中。

频率、二维到达角和极化联合估计

在宽频段内多信号多参量联合估计已成为许多研究课题,例如,未知辐射源识别.有源对消等等的重要研究内容.信号频率与二维到达角、二维到达角与极化的联合估计已开展研究,但信号频率、二维到达角和极化联合估计的研究尚未见报导.本文提出了利用交叉偶极子平面阵和ESPRIT算法实现频率、二维到达角和极化联合估计的新方法.分析了算法结构,计算机模拟结果证实了算法的有效性.

计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法

在分析常用的计算最大Lyapunov指数小数据量法的基础上,研究了混沌吸引子时间轨道的不可逆特性,提出基于后向搜索和双向搜索计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法通用经验公式。数值仿真表明,新方法比原来仅做前向搜索的小数据量法在计算准确度和抗噪声性能上更加优越。

基于欠采样的宽频段信号频率估计技术

对基于欠采样的单阵元输出宽频段多信号频率估计提出了一种算法。为正确解由于欠采样所导致的频率混迭 ,需要对单阵元输出的信号延时构成延时通道。求解频率所用的子空间类算法 PRO- ESPRIT,保证了算法只需要较小的运算量。计算机模拟结果显示 ,频率估计离差接近 CRB。

一种DS/SS信号盲同步算法

提出了一种DS/SS信号盲同步算法,在此基础上利用特征分析法可解决相位不确定性的缺陷。该算法简单有效、计算量小,利于硬件实时处理。理论分析及计算机仿真结果表明,该算法在低信噪比条件下可实现DS/SS信号的盲同步及PN码序列的精确估计。

利用空间时频分布实现宽带FM信号2-D到达角估计

提出一种新的宽带FM信号二维到达角估计方法。本算法将L型天线阵两个臂的空间时频分布矩阵分别进行相干信号子空间平滑处理 ,并用子空间方法实现方位和俯仰角估计。计算机仿真证实了算法的有效性。

基于STFT的相干宽带调频信号2-D到达角估计

宽带调频信号(FM)作为具有宽频带和时变方向向量的非平稳信号,其到达角的估计具有较大的难度。该文利用短时傅里叶变换(STFT)和宽带调频信号的时频聚焦性建立了新颖的空间时频分布方程,并利用矩形平面阵数据的分维结构和基于矩形平面子阵堆栈的奇异值分解法估计了相干宽带FM 信号的2-D 到达角。理论分析和仿真实验表明了算法的可行性。

宽频段空间信号频率、二维到达角和极化联合估计

在空间欠采样的条件下,通过巧妙定义稀疏L型阵列的四阶累积量输出矩阵,利用高阶累计量的盲高斯及阵列扩展特性,实现了宽频段空间非高斯信号频率、到达角和极化估计的分离,给出了一个基于四阶累积量 ESPRIT和整数搜索解模糊的任意高斯噪声环境下多个独立空间信号频率、二维到达角和极化的联合估计算法,L型阵列由和坐标轴方向一致的偶极子对组成,数值模拟结果证实了该文方法的有效性。

基于任意阵列形式的LFM信号参数估计

基于任意阵列形式的LFM信号参数估计算法 ,利用分段解线调建立频域波束空间数据模型 ,通过Beamspace ESPRIT算法和线性调频波束形成器算法 (CBF)实现了调频斜率和初始频率的高精度估计。针对多信号交叉项的影响 ,提出了逐次滤波和迭代滤波的解决办法。算法对线性调频参数无模糊估计的条件进行了研究 ,并给出了欠采样条件下初始频率估计解模糊的方法。

一种快速、高精度的LFM参数估计算法

为实现线性调频信号参数的快速、准确估计 ,本文通过分段解线调和直接解线调建立了频域波束空间方程 ,并利用Beamspace ESPRIT获得了调频斜率和初始频率的估计 .仿真实验显示算法计算量较小 ,性能优良 。

用任意阵实现二维到达角和极化的联合估计

基于四阶累积量和ＥＳＰＲＩＴ算法提出了一种新的任意高斯噪声环境下多个独立空间信号二维到达角和极化的联合估计方法。该算法的阵列由和坐标轴方向一致的偶极子对组成，各偶极子对的排列结构任意。通过巧妙定义阵列输出四阶累积量矩阵，并运用四阶累积量的特性，该算法与已有的基于二阶统计的方法结合起来。计算机模拟结果证实了方法的可行性。

随机信号雷达抗干扰性能分析

研究了采用带限高斯白噪声波形的随机信号雷达在噪声和欺骗干扰环境下的工作性能。通过研究接收机输入/输出信噪比关系和检测性能,分析了随机信号波形抗噪声干扰的性能;采用仿真方法,分析了抗欺骗干扰性能。仿真和分析结果表明,随机信号波形比线性调频脉冲压缩波形具有更好的抗欺骗干扰能力。

用L阵实现频率、二维到达角和极化的联合估计

在宽频段内多信号多参量联合估计已成为许多研究课题 (例如 ,未知辐射源识别 ,有源对消等 )的重要研究内容。对基于子空间方法的多信号频率、二维到达角和极化参量的联合估计方法进行了论述。该方法采用 L阵和 ESPRIT算法来实现 ,避免了平面阵的复杂性。

任意几何结构阵列下的空间信号频率估计

该文论述了一种基于波束空间ESPRIT并适用于任意几何结构阵列的空间信号频率估计算法。在把阵元空间数据映射到DFT空间后,提取出不依赖于阵列几何结构的“频率矢量”,然后运用BeamspaceESPRIT的概念并通过一个间接的方法估计出信号频率。计算机模拟结果证实了该算法对不同阵列获取的信号的测频有效性并显示出良好的高分辨、高精度性能。

空间欠采样信号DOA估计的解模糊算法

讨论了一种主要针对机载宽频段雷达侦察接收机（工作频率为２～１８ＧＨｚ）的宽带天线阵列阵元间距配置方案及相应的空间信号到达角（ＤＯＡ）解模糊算法。文中以具有最小冗余度的一维非均匀线阵为例，给出了可以实现信号到达角解模糊的天线阵元间距配置的一个必要条件，并通过一个简化的一维整数搜索算法实现了信号到达角的无模糊估计。本文所述方法，很容易直接推广于二维阵列情况进行空间信号二维到达角的无模糊估计。