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穴位埋线治疗乳腺癌术后化疗不良反应疗效观察 被引量:10
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作者 李军 黄梅 陈奇钰 《广州中医药大学学报》 CAS 2019年第10期1580-1583,共4页
【目的】探讨穴位埋线对乳腺癌术后辅助化疗不良反应的临床疗效。【方法】选取乳腺癌术后行表柔比星+环磷酰胺(EC)方案患者58例。按照随机数字表将患者随机分为观察组30例和对照组28例。术后化疗期间,2组均在化疗前予盐酸格拉司琼注射... 【目的】探讨穴位埋线对乳腺癌术后辅助化疗不良反应的临床疗效。【方法】选取乳腺癌术后行表柔比星+环磷酰胺(EC)方案患者58例。按照随机数字表将患者随机分为观察组30例和对照组28例。术后化疗期间,2组均在化疗前予盐酸格拉司琼注射液常规止呕。观察组在每次化疗前1 d给予穴位埋线。通过观察2组不良反应(消化道反应和骨髓抑制)的情况来比较2组间的疗效差异。【结果】(1)研究过程中,观察组失访1例,最终观察组29例、对照组28例纳入疗效统计。(2)观察组在化疗期间的消化道不良反应少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);(3)观察组在每次化疗后第9天白细胞计数下降情况明显优于对照组(P<0.05);(4)观察组在第1次化疗后第9天血小板计数和血红蛋白下降程度(阳性率)与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05);在第2~4次化疗后第9天血小板计数和血红蛋白下降程度(阳性率),观察组明显优于对照组(P<0.05)。【结论】穴位埋线加基础治疗乳腺癌术后化疗不良反应的临床疗效较单纯基础治疗的疗效好,可更好地提高患者的生存质量。 展开更多
关键词 穴位埋线 乳腺癌 术后 化疗 不良反应 临床观察
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“八脉交会八穴歌”临床应用理论探究 被引量:2
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作者 陈奇钰 李素荷 《湖南中医药大学学报》 CAS 2017年第5期526-529,共4页
八脉交会穴,是奇经八脉与十二经脉经气相交通的八个腧穴。笔者从明代杨继洲《针灸大成》中的"八脉交会八穴歌"追本溯源,从腧穴主治作用、所属经脉循行和病候及与奇经八脉的关系三个方面进行提炼,为临床应用八脉交会穴提供理... 八脉交会穴,是奇经八脉与十二经脉经气相交通的八个腧穴。笔者从明代杨继洲《针灸大成》中的"八脉交会八穴歌"追本溯源,从腧穴主治作用、所属经脉循行和病候及与奇经八脉的关系三个方面进行提炼,为临床应用八脉交会穴提供理论依据。 展开更多
关键词 八脉交会穴 经脉循行 奇经八脉
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N-甲基-N'-硝基-N-亚硝基胍诱发大鼠慢性萎缩性胃炎的浓度探讨 被引量:4
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作者 马林 李素荷 +3 位作者 王坤 刘嘉杰 陈奇钰 苗方 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2017年第7期1544-1547,I0008,共5页
目的:探索N-甲基-N'-硝基-N-亚硝基胍诱发慢性萎缩性胃炎的实验模型的最佳浓度。方法:60只SPF级SD雄性大鼠按随机数字表法分为3组,进行为期26周的试验造模。大鼠被施以不同浓度的N-甲基-N'-硝基-N-亚硝基胍(MNNG)溶液自由饮用,... 目的:探索N-甲基-N'-硝基-N-亚硝基胍诱发慢性萎缩性胃炎的实验模型的最佳浓度。方法:60只SPF级SD雄性大鼠按随机数字表法分为3组,进行为期26周的试验造模。大鼠被施以不同浓度的N-甲基-N'-硝基-N-亚硝基胍(MNNG)溶液自由饮用,分别为80μg/mL组、100μg/mL组、120μg/mL组,同时配合饮食饥饱失常进行造模。于实验第8周开始,每组随机抽取2只大鼠送检,对其胃黏膜进行光镜检测,检测是否成模,模型复制成功即停止检测,但是继续按原浓度及饲养方式喂养余下大鼠。同时记录大鼠外在体征,质量、饮水、进食量,大鼠死亡情况。结果:80μg/mL组大鼠经过为期26周的喂养未成功复制慢性胃炎模型,100μg/mL组大鼠于第22周成功建立慢性萎缩性胃炎模型,120μg/mL组大鼠于第17周成功建立慢性萎缩性胃炎模型。剂量越高组大鼠组表现出体重偏轻,皮毛散乱,黯淡发黄,蜷缩少动喜扎堆,舌质暗淡等表征。结论:欲在有效的时间内建立安全而稳定的大鼠慢性萎缩性胃炎模型,N-甲基-N'-硝基-N-亚硝基胍的最佳浓度建议介于100~120μg/mL之间。 展开更多
关键词 N-甲基-N'-硝基-N-亚硝基胍 慢性萎缩性胃炎 大鼠 浓度
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视频AI在建筑消防中的实践与探索 被引量:1
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作者 陈奇钰 阮毅勇 《智能建筑》 2020年第12期44-45,共2页
1前言2015年以来,国家层面以促进人工智能技术与实体经济的深度融合为主要导向,相继出台了一系列的政策,助力传统产业实现跨越式升级,推动中国人工智能步入新阶段。2019年,人工智能连续三年出现在政府工作报告中,指明了"深化大数... 1前言2015年以来,国家层面以促进人工智能技术与实体经济的深度融合为主要导向,相继出台了一系列的政策,助力传统产业实现跨越式升级,推动中国人工智能步入新阶段。2019年,人工智能连续三年出现在政府工作报告中,指明了"深化大数据、人工智能等研发应用"。从"加快"、"加强"到"深化",表明人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,将快速进行发展期,并更加注重应用落地。 展开更多
关键词 人工智能 大数据 政府工作报告 建筑消防 深度融合 传统产业 研发应用 AI
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