京津冀地区PM_(2.5)空间分布特征及其影响因素分析

文章选取2016—2020年京津冀地区的PM_(2.5)监测站点数据为研究对象,分析京津冀地区PM_(2.5)浓度的时空分布特征,并构建地理加权回归模型(GWR)分析PM_(2.5)浓度受各因素影响的空间变化特征。结果表明:(1)2016—2020年京津冀地区的PM_(2.5)浓度基本呈下降趋势,2018与2020年的PM_(2.5)浓度最低且污染区域最少;PM_(2.5)浓度表现出明显的季节变化特征,春夏季节较低,冬季最高。(2)京津冀北部的张家口、承德和秦皇岛为PM_(2.5)浓度低值区,南部的石家庄、邢台、邯郸、保定和衡水为PM_(2.5)浓度高值区。(3)京津冀地区PM_(2.5)浓度空间分布存在明显的聚集特征,北部保持“低-低”聚集,南部保持“高-高”聚集,非显著区域在中间位置,呈现倒“U”型分布。(4)不同的影响因素对于PM_(2.5)浓度的影响程度有着较为明显的空间差异性。

探究小学语文中的绘本阅读教学策略

绘本是小学低年级学习的重要读物,其对于培养学生的阅读兴趣有着至关重要的作用。近年来,我国教育事业不断发展,教育部越来越重视学生的基础教育,尤其是小学低年级学生,他们学习兴趣的培养才是教学的重中之重。所以,小学低年级的教学工作者就应该以学生的心理为基础,把多彩的绘本作为日常教学的工具,引导学生去学习,去阅读,从而激发学生对绘本阅读的兴趣,进一步提高学生对语文知识的学习和掌握。

我国大数据发展水平评估及其对实体经济的贡献研究

实证研究大数据在实体经济中的具体应用,建立大数据发展水平的指标体系,通过选取一系列指标,综合分析大数据发展的影响因素,得出2011年—2019年各省市的大数据发展水平;通过建立非参数回归模型,研究大数据在实体经济中发挥的作用,以实证分析大数据对于实体经济的重要程度;通过熵值法建立指标体系,得出北京一直是大数据发展最好的城市,经非参数回归的实证研究,得出大数据对实体经济回归显著,两者正向相关,大数据发展水平越好的地区,其实体经济的发展水平也越好。因此,支持大数据与实体经济深度融合,推动大数据与实体经济的共同发展,以期促进社会共同进步。