一种基于2DPCA和LDA的人脸表情识别算法

针对传统PCA和LDA方法计算量大、识别效果不理想的缺点,提出基于2DPCA和LDA的人脸表情识别新方法.首先,提取表情图像的Gabor特征;然后,使用2DPCA和LDA方法进行特征维数的缩减;最后,对每类表情进行C-Mean聚类,生成聚类模板并使用KNN方法进行分类识别.使用该方法,在公开的日本女人表情人脸库上实测达到了92.4%的识别率。

一种改进的基于贝叶斯推理的本体映射方法

在分析利用贝叶斯推理技术进行本体映射的OMEN方法的基础上,针对该算法在贝叶斯网构建及对属性映射处理所存在的不足,对其进行了改进。实验结果证明改进算法的映射结果相对于之前有所提高。

一种改进的中文文本特征选择方法

目前常用向量空间模型VSM表示文档,造成的高维问题制约其实际应用的效果。在研究现有的特征降维技术的基础上,对部分常用的特征提取方法做简要的分析,综合类间集中度、类内分散度、反文档频率,提出一种新的特征选择方法,通过实验验证该特征选择方法的有效性。

双线阵CCD相机的畸变校正和标定方法

在双线阵CCD的三维重建中,对线阵CCD相机的标定和镜头畸变校正是基础环节。提出了一种用于三维重建中的双线阵CCD标定及镜头畸变校正方法。根据左右相机间的单应性关系,以及线阵CCD的成像原理,将双目相机间的空间关系分解成姿态角与错切角的关系。通过靶图数据的拟合,对姿态角和镜头畸变进行校正,根据求出的错切角完成相机间的标定,实现对具有镜头畸变的双线阵CCD的标定。实验结果表明,标定和校正精度满足后续三维重建中图像匹配的需求。

基于Web的工学院成绩管理系统的设计与实现

教学管理信息化是学校信息化的一项重要内容,工学院学生成绩管理系统是一个典型的MIS系统。文章根据工学院成绩管理的需求,设计了一种适合工学院学生成绩管理的模式。设计中利用管理学的原理和计算机的技术,通过浏览器、服务器的模式,对用户进行了分层管理:高层管理员用户、中层管理用户、基层管理员用户。根据不同层次的用户,拥有不同的管理权限。该系统利用学校的局域网络和互联网,在能上网的地方实现不同用户的操作需求。

基于模板匹配的彩色印品套印偏差检测方法

研究彩色印刷品套印偏差检测问题,可有效提高印刷品质量,但是传统的套印标识定位方法效率低、精度不高,无法满足工业需求。为解决上述问题,提出一种改进模板匹配的套印偏差检测算法。首先利用Canny边缘检测获取图像的边缘信息,根据定义的相似性度量,通过采用边缘方向的形状匹配定位出色标的候选位置,然后在候选位置的基础上再利用色标的颜色信息进行精确定位,在匹配过程中采用高斯金字塔分层搜索以及加速终止匹配策略大大提高算法速度。仿真结果表明:改进算法套印偏差自动检测的精度达到0.003mm,高于国家印刷行业标准规定的套印精度要求,而且满足工业印刷检测的实时性要求。