百岁传奇记者出版新书“把真相告诉世界”

“范长江同志谆谆告诉我:‘你要抓紧把这一段鲜为人知的经历写下来,揭露蒋介石反动派的真面目。这笔账,是一定要算的!”“就这样,我正式加入了党领导的新闻工作者队伍,开始了新的征程。”这段文字收录在人民日报出版社近日出版的《我把真相告诉世界》一书附录《越狱记》中。这是一位战地记者的亲历实录,一位世纪老人的青春印记。他书写传奇,也成就了自己的百年传奇。

推动学术期刊加快向高质量发展阶段迈进--中宣部出版局负责同志就《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》印发答记者问

日前,中宣部、教育部、科技部联合印发《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》。中宣部出版局负责同志就该《意见》起草工作回答了记者提问。问:制定出台《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》(以下简称《意见》)有何考虑?答:学术期刊是开展学术交流、传播思想文化的重要平台。加强学术期刊建设,对于提升国家科技竞争力和文化软实力,坚持中国道路、弘扬中国精神、凝聚中国力量具有重要作用。党中央高度重视学术期刊建设,习近平总书记多次作出重要指示,为学术期刊出版工作指明了方向。我国已开启全面建设社会主义现代化国家新征程,学术期刊既面临前所未来的发展机遇,又肩负着重要的职责使命。

基于华为云DevCloud的“软件工程”实训课程改革初探--以软件学院为例

为了进一步强化学生对软件工程的认识,提高学生的项目开发能力,开展相关的“软件工程”实训课程是非常重要的。以北京航空航天大学软件学院为例,从实训的设计方案、实训时间安排、实训过程、实训评分政策等方面,对基于华为云DevCloud的“软件工程”实训课程进行了改革初探,旨在为读者提供基于华为云DevCloud的“软件工程”实训课程的借鉴与思考。

基于深度学习方法的放疗患者摆位误差预测

目的为了实现对放疗患者日常摆位误差的准确预测,优化锥形束计算机断层扫描(cone beam computed tomography,CBCT)使用频率,确保患者摆位误差处在允许范围内的同时尽可能减少其承受的额外辐射剂量,本研究基于深度学习方法能够对复杂体系进行预测的能力,构建了一种深度全连接神经网络。方法选取20名头颈部肿瘤患者累积共76次CBCT扫描结果作为研究对象。首先,根据文献调研及临床实践经验,确定患者日常治疗时的摆位误差受到不同技术人员的工作经验、患者体型、固定膜的松紧程度、靶区位置、靶区大小及形状等因素的影响,且与患者前三次治疗时的摆位误差相关性较强,因此针对患者每次CBCT扫描得到的摆位误差,从患者的治疗记录及患者CT图像中获得相关信息,得到467个特征值作为深度学习的输入值,以三个方向上最大摆位误差的分类作为深度学习的输出值,将每次摆位误差的最大值以3 mm为标准分为两类,作为深度学习的目标值。然后,将研究数据按7∶3的比例随机划分为训练集和验证集,通过训练集训练深度神经网络,再使用验证集对神经网络进行初步评估。在完成深度神经网络的训练后,将正在治疗中的新患者的数据作为测试集,使用训练好的神经网络预测新患者的摆位误差大小,并与实际结果对比,评估其准确率。最后,进行重复实验,判断神经网络的预测结果是否具有可重复性。结果本研究构建的深度神经网络对患者摆位误差的预测准确率可以达到86%,能准确预测患者摆位误差大于3 mm的情况,且预测结果的可重复性好。结论基于深度学习方法可以较准确地预测放疗患者日常摆位误差的最大绝对值是否大于3 mm,为优化CBCT扫描频率提供了可靠依据,有助于提高放疗疗效,减轻放疗副反应,具有良好的临床应用价值。

传媒视点

报业经营之道:站位提高服务下沉在移动互联网和各种新媒体的冲击下,报业的经营与发展如何尽快走出窘境,成了大家迫切希望破解的难题。一些转型较好的报社和报业集团成功的经验表明,提高媒体自身的政治站位,向基层下沉服务,是报业转型经营中非常关键的一步。

互联网平台应做网络文明建设引领者

参加一次绿色网络文明"五进"志愿服务活动积10分、发表一篇网络正能量原创作品积50分……据《宁波日报》报道,浙江省首个网络道德空间平台——慈溪市网络道德空间平台日前正式上线。依托该平台,慈溪建立量化积分评价体系,鼓励引导网民、网络社会组织及平台传播网络正能量,为文明城市建设添砖加瓦。网络文化已经是这个时代一支不可忽视的文化力量,对时下的人们尤其是年轻人的思想产生了深刻影响。然而,"丧文化""祖安文化"等一系列亚文化也在滋生蔓延。网络空间的天朗气清离不开主流媒体、网络平台、大众用户的齐心呵护。其中,互联网平台更应做网络文明建设的引领者。

“四力”强在哪儿

春节期间,各地媒体记者纷纷加入到了'新春走基层'的队伍中。他们都去了哪里?如何带回一个个鲜活报道?又是如何践行'四力'的?脚力踏遍基层现场海拔5200米,负重20多公斤,踏着半米厚的积雪,深一脚浅一脚,这支正在雪山之间巡逻的队伍,就是玉麦哨点的边防官兵。