美国精准医学政策走向与反思

精准医学究竟是有待研究的假说?还是可以用来为人类治疗疾病和增进福祉的创新范式?美国相关论辩延续了奥巴马和特朗普两位总统的施政。首先回顾精准医学的核心价值在于实现个性化的疾病预防、诊断、预测和治疗。而后藉由《21世纪治愈法案》的立法过程呈现奥巴马方案的妥协和挫折,并以晚近美国研究范式发展的脉络来说明"全民健康研究项目"取代"精准医学先导队列项目"的意义,也说明特朗普大幅删减科研预算对精准医学发展的影响。总结精准医学将个性化取径保障病人主体地位成为可能,建议以物联网所蕴含的支持性临床场域的营造来实现此愿景。

从口述历史呈现乳房外科医师的专业涵养

在中国台湾地区乳房医学会发展的脉络下,以口述历史方式采访主要管理者,透过Jonsen等提出的四主题临床伦理决策分析,呈现乳房外科医师的专业特质。发现技术和观念的精进,带动多专科照护团队和乳房中心的制度形成,以及致力于学习的精神开创了医疗适应性的变革。医患之间互相信赖、分享、支持,乃至于共同决策,落实了患者偏好的保障。重视患者的生活质量,开创了发展家属、医者和患者伙伴关系的志业。而以医学会的力量保障健保给付,协助公平的资源分配,甚而照护弱势群体,克服了情境特征的限制而带动追求公义社会的量能。通过口述历史访谈,呈现乳腺癌治疗专业与患者共苦,从而开展出全新的医学职业精神。

基于主成分分析的GRNN在软件开发成本预测的应用

软件项目管理的质量与开发成本,决定了软件项目的成功与否,时间、质量与成本项目的考虑,成为了影响软件开发成本的关键性要素,项目经理在面对软件开发项目时,即需要预估合理的软件开发成本,现行软件产业最普遍使用的软件成本预估方法,多以项目经理的经验为基础,参考过去开发过的软件项目数据作为主观的项目预估值,本研究提出一个能运行于软件项目开发成本预测模型之研究,运用主成分分析与广义回归类神经网络结合的一种新的预测方法。