中西部农村地区老年人慢性病患病及影响因素分析

本文旨在了解中西部农村地区老年人慢性病患病情况及相关影响因素,为积极应对健康老龄化提供参考依据。采取分层整群抽样的方法,选取西藏、新疆、青海、云南、湖北、陕西6省和重庆市下辖的20县(区)的130个行政村,年满60周岁的14837名老年人为调查对象,以入户面访问卷调查方式收集调查对象的一般人口学特征、生活方式以及慢性病患病情况。结果表明,慢性病的总体患病率为38.94%,居前5的慢性病依次是高血压(25.64%)、呼吸系统疾病(5.08%)、关节炎或关节病(4.41%)、心脏病(3.55%)、糖尿病(2.93%)。多因素非条件Logistic回归分析显示,民族、BMI、婚姻状况、睡眠质量、感到孤独程度、是否参加健康知识讲座等是慢性病患病的影响因素。故我国中西部农村地区慢性病患病率较高,超重和肥胖、睡眠质量差、感到孤独是引起慢性病的主要危险因素,高血压应是健康干预的重要疾病,加强健康知识的宣传有助于降低慢性病患病风险。

基于IPTW法筛选高脂血症人群的差异肠道菌群

目的:研究高脂血症患者与非高脂血症人群肠道菌群的差异。方法:采用Illumina HiSeq二代测序技术分析肠道菌群组成和丰度,利用逆处理概率加权法(IPTW)校正混杂因素,通过QIIME2 ANCOM筛选高脂血症的差异菌群,运用R Tax4Fun包进行功能预测。结果:高脂血症组和非高脂血症组共有7个差异扩增序列变体(ASVs)(ASV_232、ASV_63、ASV_173、ASV_46、ASV_393、ASV_283、ASV_41);甘油三酯组和非甘油三酯组(TG组与非TG组)只有1个差异ASV_(ASV_422);高密度脂蛋白胆固醇组与非高密度脂蛋白胆固醇组(HDL-C组和非HDL-C组)共有18个差异ASVs(ASV_9、ASV_15、ASV_28、ASV_36、ASV_50、ASV_56、ASV_80、ASV_99、ASV_153、ASV_45、ASV_636、ASV_243、ASV_109、ASV_516、ASV_13、ASV_74、ASV_96、ASV_259)。功能预测结果显示:高脂血症组与非高脂血症组样本菌群功能组成高度相似,没有发现显著差异,大多数功能基因与能量代谢有关。结论:高脂血症患者与非高脂血症人群的差异肠道菌群为毛螺菌科、疣微菌科,双歧杆菌属、粪杆菌属、拟杆菌属、瘤胃菌属_UCG-013、Agathobacter、Subdoligranulum、Lachnoclostridium、Lachnospiraceae_UCG-010属,该结果说明碳水化合物代谢和氨基酸代谢所占比例较大。

京尼平及其衍生物抗阿尔兹海默病作用的研究进展

京尼平(Genipin)是具有环烯醚萜结构的化合物,具有抗血栓、降血糖、抗肿瘤、抗炎和抗老年痴呆等多种药理活性。近年来,人们通过对其结构进行修饰改造,获得了一系列具有抗阿尔兹海默病(AD)活性的京尼平衍生物。对京尼平及其衍生物抗阿尔兹海默病作用的研究进展进行综述,为京尼平的开发利用提供依据。

基于倾向性评分匹配法筛选高尿酸血症的差异核心菌群

目的基于16S rDNA V3+V4区二代测序技术和倾向性评分匹配法,筛选高尿酸血症患者和非高尿酸血症人群的差异核心菌群。方法采用Illumina HiSeq二代测序技术分析肠道菌群组成和丰度;使用倾向性评分匹配法对高尿酸血症患者和非高尿酸血症人群进行1∶1匹配,R edgeR和bnlearn包筛选高尿酸血症的差异核心菌群;运用PICRUSt平台对差异核心菌群进行功能预测。结果在属水平上,Fla⁃vonifractor、Acidaminobacter、Bilophila为差异核心菌群且均在高尿酸血症患者中上调;Signal Transductiona、Two⁃component system、Carbon fixation in photosynthetic organisms、Glycolysis/Gluconeogenesis、Fructose and mannose metabolism等通路高尿酸血症组均高于对照组。结论高尿酸血症患者与非高尿酸血症人群的差异核心菌群为Flavonifractor、Acidaminobacter和Bilophila,其发病机制与碳水化合物和能量代谢等通路显著相关。

巧用“错误资源”,构建小学数学高效课堂

在小学数学课堂教学中,学生具有明显的动态性特点,同时也具有较大的不确定性.即使教师做了充分的准备,也可能会发生一些意料外的情况,将原有教学计划打乱.而学生的这种情况,则是教学当中动态产生的课程资源.对这些资源教师需要即使的把握和捕捉,将教学思路和教学策略快速转变,巧用错误资源,使课堂教学更有活力和意义,实现小学数学课堂教学效率的提高.

基于16SrDNA高通量测序技术挖掘影响高脂血症的核心菌群

目的找到高脂血症与非高脂血症人群间的肠道菌群差异。方法采集中央民族大学校医院参加慢性病体检和大肠癌筛查的教师职工临床病例样本,高脂血症组80例,非高脂血症组44例。基于16S rDNA高通量测序技术(Illumina技术),运用SPSS 25.0的倾向性评分匹配(PSM)法对高脂血症患者与非高脂血症人群的样本临床资料匹配,并且进行相关数据处理及分析,探讨高脂血症组与非高脂血症组间的肠道菌群的差异。结果高脂血症组与非高脂血症组的差异分类单元(OTU)分属于4个门和30个属。根据贝叶斯网络推理算法,得到菌群间与高脂血症相互作用贝叶斯网络推理图。其中OTU630和OTU15与高脂血症联系最紧密且均为拟杆菌属,OTU15为高脂血症的直接致病菌。结论拟杆菌属为高脂血症与非高脂血症间的关键菌群,未来可以对该菌种做进一步深入研究,以达到预防和治疗高脂血症的目的。

乳酸杆菌预防啮齿动物高脂血症的网络Meta分析

目的系统评价乳酸杆菌预防啮齿动物高脂血症的干预效果。方法基于Pubmed、Embase等文献数据库,检索建库至2018年6月底符合入选与排除标准的各类乳酸杆菌预防啮齿动物高脂血症的随机对照研究,提取有效数据,进行网络Meta分析。结果乳酸杆菌对高脂血症的预防作用的纳入研究Meta分析结果显示:在TC指标森林图中L. casei(RR=-56,95%CI=-1. 1e+02,-7)及LDL指标森林图中L. plantarum(RR=-46,95%CI=-87,-25)、L. acidophilus (RR=-41,95%CI=-67,-14)的95%CI横线与无效竖线不相交,其他的都与无效线相交。结论乳酸杆菌可以预防高脂血症形成,L. rhamnous可以显著降低TC、LDL水平,L. casei可以显著降低TG及升高HDL水平。