四川省人口老龄化系数中长期预测

文章依据生命表理论,利用联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测四川省老年人口峰值期在2040年。根据四川省1978～2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定低、中、高三种总和生育率方案下,基于模型预测四川省2011～2050年的户籍总人数、老年人数以及老龄化系数。

A股市场的增强反转策略研究

为提高传统反转策略的投资回报率,笔者尝试性运用经典数据挖掘算法对反转策略进行改进探索。通过K近邻算法来消除单个交易日股价异常的方法计算股票收益率,构造输家组合,形成K近邻增强反转策略方法。

数量化投资之先行行业的择时策略

A股市场确实存在周期小于6的先行行业,目前该策略最佳的先行指标是t-4月的房地产行业收益率,与t月沪深300指数收益相关系数达0.4,正判率也有66.67%。其他先行行业还包括金融服务、餐饮旅游、家用电器和交运设备。

宁夏老龄化系数中长期预测

本文依据生命表理论,利用年龄移算法,预测宁夏老年人口峰值期在2058年。根据宁夏1978—2010年常住人口数据,建立预测值满足老年人数峰值期的向量自回归模型,在低、中、高三种总和生育率设定方案下,预测宁夏2011—2060年的常住总人数、老年人数及老龄化系数。

基于GARCH模型的配对套利策略研究

套利交易即对冲交易,其核心在于对交易标的价差的判断,传统套利策略假设价差在交易期内波动性不变,即标准差为常数。但金融时间序列通常存在异方差效应,本文通过实证发现,利用GARCH模型刻画价差波动,可以较好捕捉交易机会。

计算机机房管理维护中虚拟化技术的优势探究

信息技术的快速发展使得当前社会进入到一个网络化的时代，社会对计算机的需求量也在不断增加，当前在高校也是如此。计算机机房人员的主要职责就是确保计算机的稳定高效运行，但是由于需求量不断增大导致管理起来非常困难，且其中存在着硬件配置层次不统一、机器维修工作量大且运行速度缓慢等问题，直接阻碍了计算机机房的正常运转，基于此，虚拟化技术被广泛运用到计算机机房管理维护中。虚拟化技术属于一项资源管理技术，能够对计算机中所包含的服务器、网络及内存等资源进行存储，并通过转换和虚化之后呈现出来，妥善解决了实体结构不可分割的问题，为使用者创造了便利。而且该技术不会受到地域、原有资源构造等因素的影响，在一定程度上降低了机房的维护及建造成本，提高了机房管理的水平及效率，有着非常显著的优势。