基于人工智能的调度操作票命令术语自学习研究

以改善人工校核调度操作票容易出现疏漏的缺陷,提出基于人工智能的调度操作票命令术语自学习方法。采用规则学习方法建立操作票语法规则库,将操作票语句输入隐马尔可夫模型中,利用维特比算法确定观察序列中的隐藏状态序列,通过状态转移输出最大概率状态序列,输出最大概率状态序列的分词结果即完成标注结果,依据标注结果从语法规则库中提取操作票的动作、对象、状态命令术语,完成调度操作票命令术语自学习。实验结果表明,所提方法可实现调度操作票命令术语自学习,成功执行操作票命令,降低调度人员工作量,提升操作票的调度效率。

调控一体化模式下地区电网风险管控策略

调控一体化是电网发展趋势,这种电网管控新模式会带来潜在的风险。从调控一体化风险管控的目的出发,论述了调控一体化风险的主要内部和外部因素。利用因监视和操作事件或事故发生而造成损失的概率分布特征,提出了调控一体化管理风险值计算方法。针对各种调控一体化风险,给出了风险管控的措施。提出的调控一体化风险值计算方法及风险管控策略已经在东莞供电局推广应用,取得了良好的社会和经济效益。

调控一体化下电网事故的快速处理

伴随着经济的发展和进步,我国的各项建设工程都在不断进行中,对于电网工程的建设更是如此,如今用电量持续增加,如果提升电网的运行效率是首要任务,在以往的电网运行方式上,提出了一种调控一体化的运行管理方式,这样的工作模式能够最大程度地提升工作效率,同时也对运行中产生的成本进行了控制,从而保证电网公司的利益,但是从目前的调控一体化模式来看,系统相对比较复杂,同时要求相关人员的专业素质较高,因而还是存在一些问题,因此,必须要对其展开深入研究,才能促进我国调控一体化电网运行管理又好又快发展。

能源互联网内多类设备协同运行的能量管理系统软件设计

针对能源互联网中的海量分布式设备和电动汽车的需求,利用C#和Java编程语言设计并开发面向能源互联网的能量管理系统。该系统采用典型B/S架构,以Asp.Net动态网页开发技术和数据库技术为核心,由云端后台算法、云端服务器的MySQL数据库、前端的网页三大部分构成。详细介绍了软件平台的系统框架,分为上下两层。其中,上层为日前-实时协同的多时间尺度能量管理系统模块,下层包含分布式设备协调控制子系统和电动汽车协调控制子系统。最后,通过仿真算例分析,能量管理系统能对海量的分布式设备和电动汽车进行优化调度,验证了该软件的可移植性、有效性和实用性。

光伏逆变器无源分数阶滑动模态控制器设计

设计了光伏逆变器无源分数阶滑动模态控制器(Passive Fractional-Order Sliding-Mode Controller, PFSMC)来实现不同运行条件下的最大功率跟踪。首先,基于跟踪误差构建储能函数,保留系统阻尼有益项以提高跟踪速率,并完全补偿其他的系统非线性以实现全局一致的控制性能。随后,引入分数阶滑动模态控制(Fractional-Order Sliding-Mode Control, FSMC)作为附加控制输入对储能函数进行能量重塑以提高光伏逆变器的动态响应性能,同时分数阶滑动模态的引入可大幅提高闭环系统的鲁棒性。为验证所提控制器的有效性,进行了两种算例研究,即光照强度变化和电网电压跌落。仿真结果表明,PFSMC与常规PID控制、无源控制(Passivity-BasedControl,PBC)和FSMC相比,其能在各类工况下实现最快的动态响应以及最低的超调量。最后,基于d Space的硬件在环实验(Hardware-in-the-Loop, HIL)验证了所提算法的硬件实现可行性。

计及可行解恢复的高载能负荷-新能源有功-无功协调调度

高载能负荷具有较强的用电调节能力,可通过与新能源协调促进新能源消纳。考虑节点电压约束和内部电网潮流方程的高载能负荷自调度问题是一个混合整数非线性非凸问题,现有的求解器难以求解。而采用线性潮流等简化方法求得的自调度结果不够精确,无法保证实际运行时的节点电压约束。针对以上问题,首先采用二阶锥松弛方法对原问题进行凸化以降低问题求解难度,进而采用基于交流潮流的可行解恢复过程以保证二阶锥松弛后的自调度结果精确合理。通过对比线性潮流自调度结果、基于二阶锥松弛的自调度结果、采用可行解恢复的自调度结果和原始自调度模型的结果,证明采用可行解恢复过程的自调度结果避免了基于线性潮流或基于二阶锥松弛的自调度解不精确问题。同时,相比利用现有商业求解器直接求解原问题,采用该方法可以在较短的时间内快速求得一组优化结果,有效地降低了原问题求解的难度。

基于改进精简爆炸烟花的区域商业楼宇日前电能交易

由于现在越来越多的商业楼宇配备了储能和微型燃气轮机等分布式可控资源,能够根据需求转移负荷、减少负荷甚至发电上网,具备了小范围区域电能交易的可能。针对小范围区域电能交易问题,该文搭建了考虑集成商和商业楼宇的电能交易模型进行研究。其中,集成商根据楼宇用电策略改变分时电价提高收益,商业楼宇根据电价改变用电策略降低成本;同时,针对集成商与商业楼宇之间存在隐私问题,该文提出了一种基于改进精简烟花算法(improved bare bones fireworks algorithm,IBBFWA)的交替求解方法,实现模型的求解。通过算例结果验证模型对降低商业楼宇运行成本的有效性和算法的高效性。

基于交互式教-学优化算法的阴影条件下光伏系统最大功率跟踪

阴影条件(Partial Shading Condition,PSC)下光伏系统的功率-电压(P-V)特性曲线呈多峰性,易造成常规最大功率跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法陷入局部最大功率点(Local Maximum Power Point,LMPP)的问题。文章采用一种新颖的启发式算法,即交互式教-学优化算法(Interactive Teaching-Learning Optimization,ITLO)来实现光伏系统PSC下的MPPT。ITLO在原始教-学优化算法(Teaching-Learning Based Optimization,TLBO)的基础上,采用多个班级同时进行教与学,以实现更广泛的全局搜索,提高最优解的质量;同时,所有班级的教师与教师、学生与学生间引入小世界网络(Small World Network,SWN)机制进行交互学习,以实现更深入的局部探索,有效避免了算法陷入LMPP,并提高其收敛速度和收敛稳定性。文中进行了恒温变光照强度和变温变光照强度两个算例的研究。仿真结果表明,与增量电导法(Incremental Conductance,INC)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相比,ITLO能在PSC下最快速,最稳定地获取最大光能。

基于最小二乘支持向量机和裸骨烟花算法的电力负荷短期预测

作为电力系统调度控制的先行工作,短期负荷预测在电力系统中尤为重要。本文针对目前短期负荷预测工作的短板,即预测所需时间和预测精度难以兼顾的问题,提出了一种基于裸骨烟火算法(BBFWA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)算法。所提算法采用BBFWA对LSSVM参数进行优化,然后基于优化后的LSSVM建立预测模型。最后算例结果表明所提算法相对其他算法,能更精确地进行电力系统短期负荷预测,且优化过程所需时间更少。

基于大数据混沌特性的电网在线监测异常数据识别方法

结合电网异常数据的混沌特性,设计了电网在线监测异常数据识别方案。方案主要分为4部分,分别为:电网异常数据混沌特性建模、计算混沌量相关分量、提取异常数据分量和异常数据提取量的融合识别。实验结果表明,该方案能够稳定、快速识别出电网异常数据,且识别准确率高,从而极大程度地缩短了电网异常问题的排除时间,维护电网稳健运行。

基于人工智能技术的调控程序化操作系统设计与研究

近年来人工智能技术发展迅猛,在各个领域为人们的生活带来翻天覆地的变化。作为电力系统的大脑,调控部门每天都要接收处理海量电网信息并进行大量的电网操作。本文设计了一套基于人工智能技术的调控程序化操作系统。主要包含海量数据的解析与检索,感知电网信息辅助处理事故,智能成票,检修票自动成票等功能。通过系统的建设为人工智能技术在电网中的应用进行了更加实用化以及创新化的探索。

醒脑开窍针刺法对早期中风患者运动功能障碍恢复的疗效观察

目的探讨早期中风患者采用醒脑开窍针刺法治疗对其运动功能和日常生活能力的影响。方法将收治的52例中风患者随机分为对照组和观察组,每组26例。对照组患者采用传统取穴针刺疗法,观察组患者采用脑开窍针刺疗法,对比两组患者治疗前后的运动功能和日常生活能力变化。结果两组患者治疗后上、下肢的运动功能评分和日常生活能力评分比治疗前明显提高,并且观察组患者各项评分提高程度高于对照组,具有统计学差异(P<0.05)。结论早期中风患者采用醒脑开窍针刺法治疗,对改善患者肢体运动功能和日常生活能力均具有重要的临床价值。

电针足三里联合奥曲肽治疗急性胰腺炎对患者APACHEⅡ评分及血清CRP、AMS水平的影响

目的:探讨电针足三里联合奥曲肽治疗急性胰腺炎对患者APACHEⅡ评分及对血清CRP、AMS水平的影响。方法:纳入我院收治的60例急性胰腺炎患者作为研究对象,随机分为对照组(n=30)和观察组(n=30)。对照组给予醋酸奥曲肽治疗,观察组在此基础上给予电针治疗,两组均连续治疗10 d。统计临床疗效;比较治疗前后血清CRP、AMS及APACHEⅡ评分;比较症状缓解时间。结果:观察组总有效率为96.67%(29/30),明显高于对照组的73.33%(22/30)(P<0.05)。治疗后两组血清CRP、AMS水平及APACHEⅡ评分均较治疗前降低,观察组低于对照组(P<0.05)。观察组症状恢复时间明显短于对照组(P<0.05)。结论:电针足三里联合奥曲肽治疗急性胰腺炎可明显提高临床疗效,抑制炎性反应,改善临床症状,促进病情转归。

间歇性管饲技术在脑卒中后气管切开合并吞咽障碍患者中的应用效果

目的探讨间歇性管饲技术在脑卒中后气管切开合并吞咽障碍患者中的应用效果。方法选取2020年1月至2021年5月广东省云浮市人民医院收治的61例脑卒中气管切开后吞咽障碍患者作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组(30例)和观察组(31例)。对照组采用留置鼻胃管鼻饲给予营养支持,观察组采用经口间歇性管饲技术,比较两组患者的吞咽疗效、营养状况以及不良反应发生率。结果干预后,观察组的总有效率(93.55%)高于对照组(66.67%),差异有统计学意义(P<0.05);观察组的体重指数(BMI)、上臂肌围(MAMC)、血红蛋白(Hb)、血清白蛋白(ALB)水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组的不良反应总发生率(9.68%)低于对照组(36.67%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论间歇性管饲技术能够提高脑卒中后气管切开合并吞咽障碍患者的吞咽疗效,改善营养状况,降低不良反应发生率。

温经通脉法治疗寒湿性腰痛临床经验心得

目的:观察温经通脉法治疗寒湿性腰痛的临床疗效。方法:选取广东省云浮市人民医院中西医康复科就诊,确诊为腰肌劳损的患者46例,随机分配为对照组和治疗组各23例。对照组给予以中频配合超短波给患者的腰部实行医治,每天1次,每次20分钟,治疗1周,期间服用中药。治疗组:行肾俞(双)、大肠俞(双)、委中(双),针刺并予以针柄套艾灶施灸治疗,期间服用中药,每天1次,每次20分钟,治疗1周。结果:治疗后,两组患者VAS评分、ODI评分及血清TNF-α、IL-6水平较治疗前均降低(P<0.05),且治疗组显著低于对照组(P<0.05)。结论:两组的疗法均能使腰肌劳损患者的疼痛症状减轻和改善腰部功能,且治疗组优于对照组,说明运用温经通脉法为原则,以温针灸肾俞、大肠俞、委中配合中药的疗法,除了在缓解寒湿型腰肌劳损患者疼痛、改善腰部功能方面具有明显优势外,还能显著降低血清中TNF-α、IL-6水平,促进局部炎症的吸收,值得在临床中应用推广。

基于一致性算法的“源-网-荷-储”协同优化方法

可再生能源和储能的大规模应用,使得电力系统逐步转变为"源-网-荷-储"多元复杂结构。为了充分利用弹性负荷的响应特性和储能的灵活性,基于多代理的电力系统"源-网-荷-储"协同优化变得日益重要。该文建立了"源-网-荷-储"的协同优化模型,并考虑了网络中的传输损耗。通过一致性算法的运用,协同优化模型得以高效求解。算例结果表明,协同优化模型可以促进可再生能源的消纳吸收,指导负荷积极响应电网调度;所采用的一致性算法在保证与粒子群算法具有相同求解精度的前提下,收敛速度更快。

超级电容储能系统鲁棒分数阶PID控制设计

针对超级电容储能系统(supercapacitor energy storage system, SCES)设计了一款鲁棒分数阶PID (robust fractional-order PID control, RFOPID)控制。首先,利用高增益扰动观测器(high-gain perturbation observer, HGPO)对SCES的非线性、未建模动态和参数不确定性所聚合的扰动进行实时快速估计。接着,该扰动由分数阶PID (fractional-order PID, FOPID)控制器进行完全补偿。所提控制器不依赖于精确的SCES模型,仅需测量dq轴电流,易于硬件实现。最后,通过3种算例对RFOPID控制的控制性能进行评估。仿真结果表明:与其他控制器相比,RFOPID控制在各种工况下均具有最佳的控制性能和最强的鲁棒性。