一种基于CNN与梯度分水岭算法的卫星图像区域分割识别方法

卫星图像的准确分割与识别在军事、环境、民生方面都有着重要的研究意义与价值。传统的区域分割算法如分水岭算法、k-means算法等在错综复杂的卫星图像中表现不佳,且不能同时给出区域的类别。为解决上述问题,本文提出一种结合CNN与分水岭算法的图像区域分割方法。该方法首先使用人工标记的区域图像训练CNN(卷积神经网络)分类器,且使其具有旋转不变性及平移不变性,从而能适应不同状态下的图像分类。然后用分水岭算法对图像进行区域粗粒度的聚类,针对分割出的每一个候选区域,使用CNN分类器对其迭代打分,最后得到分割区域并给出识别结果。实验结果表明,该方法较传统方法有更好效果。

基于供应链管理理论的群体工程项目成本管理研究

随着我国城镇化的快速发展,建筑业迎来了一个群体工程建设的浪潮,而传统的成本管理方式制约了施工总承包企业的发展。应用供应链管理思想,以供应链成本管理组织架构为支撑,从生产维度、关系维度提出了群体工程供应链成本管理措施,并建立了相应的绩效评价体系。

无线传感器网络高能效路由算法研究综述

无线传感器网络(WSN)是由内存空间有限、处理能力有限的传感器节点组成,它有一个非常重要任务就是为从传感器采集来的数据包传送到网络基站提供可靠的路由。在无线传感器网中,路由过程比其他类型的无线网络更为复杂。因此,其路由算法应当是高效节能的。文章的主要工作是对无线传感器网络中使用的路由算法进行综述性研究,提出一种简单有效的,适用于无线传感器网络的高能效路由协议。并给出了基于无线传感器网络的、能量效率的、不同参数的、不同路由算法的详细比较。

基于信息流的陆军作战指挥流程优化探析

信息化条件下联合作战,感知、分析、决策、评估的信息流程与陆军侦、控、打、评的作战指挥流程相互融合,基于信息流的多维性、时效性、准确性的特点,把信息优势转化为决策优势。

面向分布式计算的中间件技术性能比较研究

所谓分布式计算系统,是利用分散在网络中的计算机的处理能力来解决超大计算量问题的网络系统。对面向分布式计算的中间件技术的研究,在分布式计算领域里是一个新兴方向。中间件技术使得面向分布式计算的应用程序的运行更加实时可靠。文章旨在通过比对多种性能指标去选择综合效率最高的中间件技术,并提出面向分布式计算的中间件技术的性能评估和比较方法。文章主要对CORBA,ICE,HORB以及基于dot Net的TCP远程技术等中间件技术的生成代码开销以及往返时延等指标进行比较研究,结果显示,ICE在同类比较的中间件技术中综合性能最好,而HORB有更好的往返延迟。

经营性PPP项目政府补贴的最低需求量研究

PPP(Public-Private-Partnership)模式自20世纪80年代以来,作为一种新型融资模式被广泛运用于大型基础设施项目建设中。由于PPP项目持续时间长,涉及风险因素较多,在经营性项目特许权合同谈判中,政府为了吸引投资者参加PPP项目,通常会在特许权合同内设定最低需求量,确保投资者的基本收益。首先分析了经营性PPP项目需求量的影响因素;其次,结合布莱克—斯科尔斯期权定价方法和净现值法构建了政府补贴最低需求量测算模型,提出了最低需求量的计算思路;最后,通过某高速公路案例,利用蒙特卡罗模拟高速公路现金流量,对最低需求量模型进行了验证。研究表明,合理的最低需求量补贴既能解决投资者亏损的大部分风险,又能保障社会公众利益,同时也能减轻建设期间地方财政集中补贴的压力。