基于改进FCOS的水下目标检测算法

提出一种基于改进全卷积单阶段目标检测(FCOS)算法的水下目标检测算法。针对水下光学图像存在高色偏、低对比度、色彩偏暗、模糊失真而导致现有目标检测算法在水下环境检测效果不佳等问题,将骨干网络中的普通卷积替换为可变形卷积(DCN)进行优化,增强算法在模糊的水下光学图片的特征提取能力。通过神经架构搜索(NAS)改进网络的特征融合网络以及检测网络,提升对骨干网络提取到的特征的利用能力。采用CIoU Loss作为新的损失函数来提高坐标回归的准确率。实验表明:改进的FCOS算法在DUO数据集上,检测的准确率提高了1.8%,召回率提高了2.2%,检测速度为53.4帧/s(相比改进前降低了5.0%)。该算法准确率较高并基本达到实时检测的要求。

巧用三通夹闭引流管

外科术后患者，一般都会放置一根或多根引流管，根据病情需要，一些患者的引流管需要间断夹闭开放。以往我们是直接把引流管打折，用胶布缠绕固定，此方法不仅麻烦，而且胶布容易脱开。经过临床实践，我们巧用一次性三通进行引流管的夹闭与开放，使用效果满意，现将此方法介绍如下。