基于互联网云平台的医用耗材管理系统的构建与应用

目的:构建基于互联网云平台的医用耗材管理系统,消除医用耗材管理中内部系统与外部供应商信息联通的障碍,解决医用耗材管理被动和效率低下的问题。方法:引入互联网云平台,系统基于阿里云服务器,采用SaaS架构,支持IE、Google Chrome、Mozilla Firefox、Apple Safari和Opera等主流浏览器,使医疗机构内部系统与外部供应商相联系。通过资质平台和采购平台完成供应商和产品管理以及耗材采购。结果:互联网云平台的医用耗材管理系统在保留部分内部系统的情况下,完成了数据联通,引入第三方并创新了管理模式,建立了厂商资质和产品信息规范体系,优化了原有供需服务模式,缩短了采供周期,提高了管理效率。结论:互联网云平台能够以较低的成本完成医疗机构内外耗材管理信息的联通,确保数据的准确性和一致性,为信息共享、大数据分析等更高层次的精细化管理提供数据支持。

一种基于WSN和深度学习的医疗设备定位管理方法

目的为实现医疗设备的科学管理,及时对医疗设备进行定位,快速获取医疗设备的位置,本文开发设计了一种医疗器械相对定位方法,实现了对医疗设备的相对定位。方法通过无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)定位技术利用位置已知的少量传感器节点构建WSN来确定网络中目标节点位置信息,采用窄带低功耗的LoRaWAN技术构建WSN,利用基于深度信念网络(Deep Belief Networks,DBN)的医疗设备定位方法,通过多层的神经网络提取特征,最后通过Softmax得到定位结果。结果通过实验,分析了多种其他定位方法的定位结果、4种DBN的定位结果、不同数量的传感器对定位结果影响。本文设计的DBN_10定位方法在训练集上取得了99%的准确率,在测试集上取得了97%的准确率。结论本文提出的设备定位管理方法有利于实现医疗设备的精细化管理,充分发挥医疗设备最大利用价值,助力医院长远健康发展。

185例医疗器械不良事件分析与思考

目的:提高医疗器械不良事件监测水平,探索不良事件监测质控体系和方法的构建。方法:通过对2016年1月~2020年12月本院5年上报的医疗器械不良事件报告进行回顾性分析,总结不良事件监测工作的现状,提出存在问题和解决对策。结果:本院医疗器械不良事件监测工作处于稳步发展阶段。结论:需加强医生、技师、工程师的参与意识,提高有源器械的可疑不良事件上报数量。