浅谈附着式升降脚手架工程造价

现代建筑施工离不开脚手架的使用,脚手架的使用会对建筑工程的工期、质量、造价、施工人员的自身安全起着不可忽视的影响,本论文主要研究附着式升降脚手架这种新型脚手架,本文通过比较脚手架基本结构材料的购买或租赁、脚手架搭建与拆卸、脚手架维护与维修、脚手架施工中人工费用,探求其在实际施工过程中的适用性及未来发展趋势。

基于CNN-AE-MAML的低压配电网自适应分类方法

低压配电网分类有利于提高低压配电网经济运行管理措施及新能源规划运行方案制定的效率。随着各类新能源、充电桩等新型源荷的不断接入,低压配电网原有负荷特征发生变化,一方面导致配电网负荷特征复杂,另一方面导致变化后可用的新负荷特征数据较少,给配电网分类带来挑战。针对以上挑战,提出一种基于卷积自编码器和模型不可知元学习(convolutional neural network-auto encoder-model agnostic meta learning,CNN-AE-MAML)的低压配电网自适应分类方法。首先,利用卷积自编码器(convolutional neural network auto encoder,CNN-AE)提取可表征低压配电网的配变负荷、光伏发电特征,采用谱聚类(spectral clustering,SC)对低压配电网进行分类;然后,构建基于softmax配电网类型识别方法,利用低压配电网实际数据的降维特征识别配电网类型;此外,利用模型不可知元学习(model-agnostic meta-learning,MAML)方法训练CNN-AE特征提取模型,使CNN-AE模型在少量数据下能自适应提取配电网新负荷特征,最终实现低压配电网准确、快速自适应分类。最后,利用低压配电网实际数据验证了所提方法的有效性。