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一个充分下降的修正PRP共轭梯度法
1
作者
陈孔群
张雁
+1 位作者
胡乔乔
陈碧玉
《科技风》
2018年第21期208-209,共2页
本文对PRP共轭梯度法参数公式进行修正得到一个新公式,以新公式为方向调控参数产生新的搜索方向,并得到一个新算法。不论采用何种线搜索条件产生步长,均可证明由算法产生的迭代方向每步均自动满足充分下降条件,且证明了新算法的全局收敛...
本文对PRP共轭梯度法参数公式进行修正得到一个新公式,以新公式为方向调控参数产生新的搜索方向,并得到一个新算法。不论采用何种线搜索条件产生步长,均可证明由算法产生的迭代方向每步均自动满足充分下降条件,且证明了新算法的全局收敛性.最后的数值结果表明新算法是有效的。
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关键词
无约束优化
Wolfe非精确线搜索
共轭梯度法
充分下降
全局收敛
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职称材料
题名
一个充分下降的修正PRP共轭梯度法
1
作者
陈孔群
张雁
胡乔乔
陈碧玉
机构
玉林师范学院数学与统计学院
出处
《科技风》
2018年第21期208-209,共2页
基金
大学生创新训练项目-201610606132
文摘
本文对PRP共轭梯度法参数公式进行修正得到一个新公式,以新公式为方向调控参数产生新的搜索方向,并得到一个新算法。不论采用何种线搜索条件产生步长,均可证明由算法产生的迭代方向每步均自动满足充分下降条件,且证明了新算法的全局收敛性.最后的数值结果表明新算法是有效的。
关键词
无约束优化
Wolfe非精确线搜索
共轭梯度法
充分下降
全局收敛
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个充分下降的修正PRP共轭梯度法
陈孔群
张雁
胡乔乔
陈碧玉
《科技风》
2018
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