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一个充分下降的修正PRP共轭梯度法
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作者 陈孔群 张雁 +1 位作者 胡乔乔 陈碧玉 《科技风》 2018年第21期208-209,共2页
本文对PRP共轭梯度法参数公式进行修正得到一个新公式,以新公式为方向调控参数产生新的搜索方向,并得到一个新算法。不论采用何种线搜索条件产生步长,均可证明由算法产生的迭代方向每步均自动满足充分下降条件,且证明了新算法的全局收敛... 本文对PRP共轭梯度法参数公式进行修正得到一个新公式,以新公式为方向调控参数产生新的搜索方向,并得到一个新算法。不论采用何种线搜索条件产生步长,均可证明由算法产生的迭代方向每步均自动满足充分下降条件,且证明了新算法的全局收敛性.最后的数值结果表明新算法是有效的。 展开更多
关键词 无约束优化 Wolfe非精确线搜索 共轭梯度法 充分下降 全局收敛
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