融合策略改进的蝴蝶优化算法及其桁架优化

针对基本蝴蝶优化算法(BOA)收敛速度慢、稳定性较差的问题,提出一种融合了乌鸦搜索算法(CSA)的改进型蝴蝶优化算法(CSBOA)。CSBOA采用乌鸦搜索算法的全局搜索机制代替蝴蝶优化算法的全局搜索阶段以增强其全局探索能力,加入自适应权重,平衡算法全局与局部搜索的迭代步长,帮助蝴蝶在更大范围内寻找食物。通过12个不同特征的基准函数、1个工程设计结构优化问题对算法性能进行了实验和测试,研究表明CSBOA的收敛速度和求解精度都有明显提高,进一步验证了CSBOA可以高效解决高维基准函数和复杂工程应用问题。

基于改进蝴蝶优化算法的工程应用

为解决经典蝴蝶优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出一种融合折射反向学习和黄金正弦分割指引机制的改进蝴蝶优化算法。融入黄金正弦指引机制来引导粒子飞行方向,可以增强算法的局部探索能力,帮助蝴蝶更快地找到食物;引入折射反向学习,提高种群多样性并实现对更多区域的勘探,再对参数自适应化后,算法的全局和局部平衡效果也有所改善。本研究通过对10个不同特征的测试函数以及三杆工程设计问题(Three-Bar Truss)进行实验和测试,测试结果均表明改进后的算法在寻优中具有更好的收敛速度和寻优精度,还进一步验证了改进方法的功能性。

高压灌注机在上海地铁明珠二号线堵漏工程中的应用

介绍了隧道漏水成因,以及高压灌机在上海地铁明珠二号线堵漏工程中的应用情况和新旧工法的对比。