面向通信和干扰一体化的用户匹配和功率分配

在群体通信对抗场景下,需同时保证己方通信和对非法通信目标进行干扰的性能。然而,当存在多个己方通信目标和多个非法通信目标时,单个己方发射机难以满足性能要求。针对这一挑战,构建一种多基站协同的通信和干扰一体化系统,并建立一个干扰性能约束下的己方通信速率之和最大化数学问题。为求解该混合整数非线性规划问题,首先引入松弛变量将问题转化为具有等价目标函数的易处理形式,其次,利用一阶泰勒展开、罚函数法等方法将非凸约束转变为凸约束,然后,提出一种联合用户匹配和功率分配优化算法,并分析其收敛性。最后,仿真结果表明所提联合用户匹配和功率分配优化算法优于基准算法,同时讨论分析了用户数量、发射功率等参数对通信用户速率之和的影响。

面向高机动环境的边缘云聚云散方法

信息系统规模的增大及其复杂度的提高给边缘环境的服务组织运用带来了挑战。为给各类端设备带来更多且质量有保证的服务,通过集约运用边缘环境中的服务器资源构建边缘云,引接“云”的服务能力向网络边缘延伸,并就近向“端”提供“云”“边”服务。进而,为了满足高机动场景运用需求,提出边缘环境高机动条件下的边缘云聚云散技术。该技术能够针对高机动环境提供边缘高可用的边缘云构建调整手段,可支撑边缘云计算平台环境的组织运用。