某深基坑开挖对高架桥影响的数值和预测分析

文章以武汉某深基坑工程为例,结合现场监测、BP(Back Propagation)神经网络算法和数值模拟,深入研究基坑地下连续墙在高架桥附近的变化及对高架桥桥墩沉降的潜在影响。提出一新方法,利用数值模拟实时预演基坑开挖,采用神经网络算法对施工变化趋势进行动态预测。结果表明:结合神经网络和数值模拟可提前预测关键部位变化,有效预防施工风险。此创新方法旨在为未来类似工程提供可行性指导,实现人工智能化施工监测目标。通过综合模拟与预测,更全面准确地把握基坑施工的动态演变。

苏北油田地面工程系统数据库建设

针对苏北油田地面工程建设的现状和工作需要,分析了管理上存在的问题,采用网络技术、数据库技术和现代信息管理技术,开发基于B/S结构的地面数据库系统。对整个地面系统进行了详细的分析与设计,其中主要包括该系统的技术特点、设计内容、功能设计介绍等。该系统图文并茂,具有实现数据的查询与检索、统计分析、维护管理等功能,同时有利于提高油田决策者的规划设计、生产组织和技术管理水平。

温度对城市生活垃圾气化的影响研究——以餐厨垃圾中的典型组分米饭为例

垃圾气化是近年发展起来的一种垃圾处理技术,它能够降低二噁英排放量和重金属污染,同时具有无害化、减容化及资源化等优点,因此,成为最具潜力的焚烧处理替代技术。利用自行搭建的管式炉实验平台,每次选取0.1g生活垃圾中的典型组分——米饭为研究对象,探讨其在400℃、500℃、600℃、700℃、750℃、800℃、900℃及1000℃等8个温度下气化时所产生CO、H2、SO2以及NO的规律,研究表明:最佳气化温度为750℃,与其他气化温度相比较,750℃下米饭气化所得的可燃气CO与H2最多,分别可达常压下的29.615mL与7.243mL;而污染气体SO2与NO则相对较少,分别为常压下的0.054mL与0.127mL。该研究成果能为垃圾气化炉的优化运行提供一定的理论参考。