基于光电信号生理参数预测研究综述

由于光电信号(PPG)传感器具有身形小巧、佩戴方便等特点,基于其的研究备受欢迎。该文旨在阐述PPG信号在生理参数预测中的应用价值,并介绍传统机器学习算法和深度学习算法在各种生理参数上的研究进展。PPG采集的便利性将有助于多场所健康监测和疾病预防的应用。通过总结近年来PPG在各种生理参数估计方面的研究成果,提出了不同的生理参数的估计算法,推动了诊断方式的发展。主要从3个方面展开:首先,对包含PPG的现有数据集进行整理,以展示不同数据集的信号数量以及所包含的其他种类信号,帮助研究人员查找和利用数据集;其次,对数据预处理方式进行概括,分析了不同预处理方法的优缺点,并提出改进方法以减少PPG信号在采集过程中受到的外界干扰;最后,对不同生理参数的预测算法进行了比较和分析,分模块概括介绍了不同生理参数的预测算法。

数字普惠金融对农业规模经营的影响效应——基于空间面板模型与门槛模型的实证分析

从农村地区信贷约束与农业规模经营互为矛盾的现实困境出发,文章进一步着眼于数字普惠金融视角,基于2011—2019年省际面板数据,并运用普通面板模型、空间面板模型和面板门槛模型考察了数字普惠金融对农业规模经营的影响及其空间溢出效应与门槛特征。研究发现:数字普惠金融通过缓解农村地区信贷约束而对农业规模经营的总量和效率两个层面具有显著的推动作用;数字普惠金融对本地区和邻近地区的农业规模经营的总量和效率层面均具有促进作用,说明这种促进作用存在空间关联效应;数字普惠金融之覆盖广度、使用深度对农业规模经营总量和效率的促进作用表现出显著的空间溢出效应,而数字化程度对农业规模经营的影响较为有限;随着农村教育水平提高,数字普惠金融对农业规模经营总量和效率的推动作用表现出边际递增特征。文章的政策建议是强化农村地区数字普惠金融服务、构建区域之间交流协作机制,以及加大农村地区的教育投入,以推动农业适度规模经营进程。

安全病房模型在精神科应用的研究现状与进展

精神科病房是暴力和冲突等不良事件的高发场所,不仅危害患者和医护人员的身心健康,也影响医疗质量和效率[1-2]。目前,我国精神科病房暴力的发生率高达78%,远高于日本、瑞典等国家[3]。为了保证患者安全,医院通常会采取隔离或约束等强制控制措施[4];然而,这些措施并非无害,可能会加剧患者的痛苦、创伤和暴力行为,甚至引起法律纠纷。因此,如何有效地减少强制控制措施的使用.

高标准基本农田建设政策对农产品贸易逆差的影响——基于粮食安全和绿色发展的双重视角

文章立足于粮食安全与绿色发展视角,基于2005—2017年省级面板数据,运用广义双重差分法等实证考察高标准农田建设政策实施对农产品贸易逆差格局的影响及其作用机制。研究发现,高标准农田政策实施对农产品贸易逆差存在显著的“纾解效应”,并且该项结论在平行趋势检验等一系列稳健性检验下仍然成立;异质性分析表明,相较于西部地区,政策效应在中东部地区更为明显;作用机制分析发现,政策实施不仅可以通过巩固粮食安全而减少对农产品进口的过度依赖来改善农产品贸易逆差,而且可以通过加速农业绿色发展进程、规避绿色贸易壁垒而增加农产品出口来改善农产品贸易逆差。文章的政策建议是加强高标准农田建设投入、灵活调整政策实施的区域布局结构和强化粮食安全与绿色发展的路径依赖,继而改善农产品贸易逆差格局。

基于产教融合背景下健康管理专业“岗课赛证”融通课程体系的研究

健康管理专业的课程体系直接决定了其人才培养的质量和水平,以健康管理产业发展实际情况和社会发展需求为基础,以健康管理行业相关岗位的最新职业能力需求为主线,以健康管理专业相关职业资格(或职业技能等级)证书的要求为指导,以职业技能竞赛的技能操作考核标准为补充,将相关的标准和要求融入课程内容、优化课程结构、设计技能项目和规范考核标准,构建体现产业与教学深度融合的“学历证书+职业资格(或职业技能等级)证+职业技能竞赛”的健康管理专业“岗课赛证”融通的特色课程体系,从而提高健康管理专业人才培养质量,切实解决健康管理专业学生“出口难”、健康管理市场“缺人才”的困境。

基于课程建设和学习成效的课程诊断与改进体系的研究与实践

课程质量的高低是决定职业教育人才培养质量的关键因素。本研究分析了当前课程诊断与改进工作中的常见误区,设计了由课程目标体系、课程标准体系、建设实施体系、课程诊改体系四个诊断因素、十二个诊断点构成的完整的课程诊断与改进体系,同时对课程诊断与改进工作的实施提出了具体策略。

基于决策树算法的TIR对2型糖尿病肾病的诊断作用

为了解葡萄糖目标范围内时间(简称TIR)在2型糖尿病(T2DM)并发症糖尿病肾病(简称DKD)诊断预测中的作用,提出基于决策树算法的DKD诊断预测方法.该方法利用决策树算法构建一棵DKD诊断预测树,并分析各项指标和增减TIR对DKD诊断预测的不同权重,得出TIR对DKD诊断结果的重要性数据.该方法简单高效、易转化成规则、可解释性好、精度高.实验结果表明:基于决策树算法的含TIR的DKD诊断预测准确率为100%,而不含TIR的DKD诊断预测准确率为98.1%,说明基于决策树和TIR进行数据驱动的DKD诊断预测精度高;TIR在DKD诊断中具有不可替代的作用,在理论上TIR低于78.5%的2型糖尿病患者被确诊为DKD的风险可能增大,但此结论还有待临床上进一步研究证实;TIR在10项诊断指标中的重要性排名为第4,可视为重要诊断指标.

基于改进核判别算法的视频运动人脸图像相似表情识别研究

传统的视频运动人脸图像相似表情识别方法,利用小波变换提取人脸特征,后续特征分解效果不理想,导致表情识别准确度较低。为此,提出基于改进核判别算法的视频运动人脸图像相似表情识别研究。采用积分图法提取视频中的人脸表情,得到特征矩形区域。结合核判别算法对特征矩形区域进行分解得出表情特征矢量。结合弹性模板匹配法,计算和匹配表情特征矢量,得出匹配最优的表情,完成人脸图像相似表情识别。为验证所提方法的应用性能,设计仿真实验。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法的表情识别准确度更高。本文设计识别方法具有应用有效性,为相关领域提供可靠依据。

基于学习成效诊断的高职临床医学专业文理科生源职业能力研究

目的:对高职临床医学专业文理科生源学习成效进行诊断,以此为基础研究教学策略改进及分析毕业生未来职业能力。方法:以临床医学专业2015级365名学生、2016级382名学生为研究对象,分别将研究对象按年级按生源分为两组,对两组学生的25门主干课程平均成绩进行统计分析。结果:除个别专业基础课程成绩存在显著性差异外,大部分课程成绩无显著性差异。结论:针对临床医学专业文理科生源,现有宏观教学策略无需进行大幅调整,毕业生未来职业能力未显示出基础性差异。

数字金融集聚空间分布模式对区域创新能力的影响及其作用机制

基于数字金融驱动创新的契机,着眼于空间异质性视角,考察了数字金融集聚空间分布模式之单中心化、多中心化对区域创新能力的影响及其作用机制。研究发现:(1)数字金融集聚单中心化空间分布模式多集中于中西部省份,多中心化空间分布模式主要集中于东部沿海省份;(2)数字金融集聚单中心化对区域创新能力具有抑制作用,揭示了资源过度集聚的负外部效应,而多中心化对区域创新能力具有提升作用,并且随着城市空间分布模式多中心化强度的增加,这种提升作用更为明显;(3)数字金融集聚单中心化空间分布模式使消费支出和教育投入过度的地理集中化,进而抑制了区域创新能力的提升,而多中心化驱动下消费支出和教育投入的空间合理配置对区域创新能力的提升具有促进作用。

医学类高职院校教材选用制度初探

本文以我院医学类高职院校的特殊性为出发点,结合当前"十二五"规划下高职教材市场的实际情况,重点剖析了我院教材建设中的选用问题,同时提出针对性的解决方案,建立起完善的教材选用制度。

无线传感器网络技术研究

无线传感器网络(WSNs)作为传感器、微机电系统和无线网络三项技术相结合的产物,是一种全新的信息获取和处理技术,已经引起了学术界和工业界的高度重视。介绍了WSNs的体系结构、特点和应用领域,阐述了协议栈中各层的协议和WSNs的热点共性技术,并探讨了目前存在的问题和下一步的研究方向。

高职院校教学管理改革突破口--推行学分制

目的：作为一所新生的高职院校，从中职向高职的理念转变是这几年我院一直致力的。在新形势下，为了更好的适应社会教育环境，也为了能培养出符合国家需要的职业人才，教学管理改革势在必行。其中，作为突破口的学分制推行是改革的重中之重。方法：充分了解学分制制度，熟悉它需要的生长土壤和养分，并根据学院环境的现实性，努力促使它本土化。结果：实行的学分制能与学院环境相适应，茁壮成长，并带动学院成功转型。结论：实施方向正确。

基于高斯过程回归的链路质量预测模型

基于链路质量的路由选择机制可有效感知当前链路的变化,且对无线传感器网络的可靠通信起着重要作用,基于此,提出基于高斯过程回归的链路质量预测模型。通过灰关联方法计算链路质量参数与分组接收率的关联度,选取链路质量指示均值和信噪比均值作为模型的输入参数,以降低计算复杂度。采用链路质量指示均值、信噪比均值和分组接收率构建基于组合协方差函数的高斯过程回归模型预测链路质量。稳定场景与不稳定场景下的实验结果表明,与动态贝叶斯网络预测模型相比,所提模型具有更好的预测精确度。

图像定位及分割在车辆牌照识别中的应用

本文重点讨论了图像定位及图像分割的原理,并结合当下研究热点的车辆牌照识别课题为例,利用本学期数字图像课程所学习到的知识实现了摄像机下普通车辆的牌照定位及图像分割。

3D-RABLC:一种基于LQI置信度的三维空间定位求精算法

提出一种基于LQI置信度的三维空间定位求精算法(3D-RABLC)。通过大量节点实验,获得节点间一跳RSSI值与距离的关系、LQI与分组错误率的关系,依此划分LQI置信度,对测得的RSSI值进行过滤,建立三维多跳求精模型或弥补求精方法对置信度低的RSSI值进行修正。节点实验表明,该算法大大降低了RSSI测距误差,比已有三维定位算法具有更好的定位精度。

无线传感器网络中节点调度算法的能量平衡研究

针对无线传感器网络能量分布不均匀的特点,提出一种基于能量平衡的节能机制。在随机性睡眠节点调度机制基础上,引入了反映网络能量状态的概念——能量平衡度。依据能量平衡度来修正节点睡眠概率使网络能量平衡。仿真结果显示机制可以保证较高覆盖率下并使网络能量平衡。

基于自适应广义回归神经网络的链路质量评估

为选择合适的链路质量参数,进一步提高链路质量评估的性能和泛化能力、降低时间复杂度,确定链路质量参数的备选集M CS={μ,r,σ2},其中μ={μlqi,μrssi,μsnr},r={r lqi,r rssi,r snr},σ2={σ2 lqi,σ2 rssi,σ2 snr};提出包裹式链路质量参数选取算法,采用自适应广义回归神经网络(adaptive general regression neural network,AGRNN)评价各备选子集的重要性,选择链路质量参数;借助广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)在分类以及时间上的优势,提出基于AGRNN的链路质量评估模型,该模型为每个链路质量参数分配不同的光滑因子,采用误差反向传播的思想对其进行自适应修正;采用准确率、召回率、泛化误差和计算时间评价链路质量评估模型.室内、公园和公路场景下的实验表明:与基于多项式法、随机森林、支持向量分类器的链路质量评估模型相比,基于AGRNN的链路质量评估模型具有更优的评估性能和更好的泛化能力以及更低的时间复杂度.

美国多元文化主义思潮与大众传媒的多元文化报道

多元文化主义是当代美国文化的一大特色,在多元文化主义思潮的影响下,以前被排除在新闻视野之外的少数族裔正得到美国新闻媒介的日益关注和报道。美国媒介生态中的文化、政治和经济等多方面因素促成了大众传媒对多元文化主义思潮的传播。

二体三能级系统在光子晶体中的提纯复苏

研究了在两上能级间驱动场的作用下,一个3×3纠缠系统在各向异性光子晶体中提纯特性随时间的演化。通过数值计算,我们发现虽然该系统有发生提纯猝死的可能,但在合适的条件下系统会在提纯猝死后出现提纯复苏的现象。束缚纠缠态(不能提纯的纠缠态)在系统中的持续时间由驱动场的拉比频率以及原子能级和光子晶体禁带带边的相对位置决定。