绅士化与城市非遗保护:困境、契机与对策

绅士化是城市更新的表征与结果,能够有效促进内城“再生”与“复兴”,但其发展对当地非遗的保护与可持续发展也产生一定影响,主要体现在绅士化改变非遗生存的文化生态、压缩非遗传习的文化场所、引致传承人群体的多维失所以及损害非遗多样性与原真性。基于此,需要紧抓我国在非遗保护和城市更新层面的政策契机和社会契机等机遇,在顶层设计层面,加强政策规划,推动非遗整体性保护与城市发展相融合;在科技媒介层面,加强科技应用,推动城市非遗的智能化保护与传播;在社会参与层面,提升社会共识,鼓励利益相关者助力非遗保护管理,以期为城市绅士化进程中的非遗整体性保护提供有益参考。

基于BO-RT-DETR的配电线路违规垂钓隐患识别方法

配电线路安全是电网安全运行的关键之一。目前,配电线路巡检主要针对已产生的故障和单一目标的风险隐患,对多目标共同构成的潜在隐患识别存在不足。针对该问题,文章提出了基于贝叶斯优化RT-DETR(Bayesian optimization-based real-time detection transformer,BO-RT-DETR)的配电线路违规垂钓隐患识别方法。通过无人机获取图像数据,基于HGNetv2提取图片的特征,利用高效混合编码器提取高维特征,IoU感知查询提高模型分类精度和IoU值,保障违规垂钓隐患的检测效果。然后,构造多目标隐患识别策略,将贝叶斯优化算法引入隐患识别模型,生成最优参数的隐患识别模型,提高模型的性能。实验结果表明,所提方法的F1分数为97.5%、mPA50为0.972、漏报率为4.7%,比RT-DETR分别提高了0.8%和0.01,漏报率降低了1.5%。

基于适应性理论的创新型产业空间设计策略研究--以长沙市“世界计算·长沙智谷”项目为例

数字化计算时代下,传统的产业空间无法承载产业转型升级的创新型需求。如何解决空间对效能的束缚,助力产业迭代,实现城市创新资源的活化利用成为焦点问题。以阐述创新型产业及其空间的特征为基础,据此建构“ECS”模型,分析后提出基于适应性理论的创新型空间设计策略,以长沙市“世界计算·长沙智谷”项目为例,解析创新型产业空间的内在属性、功能结构、运行机制。最后,从生产—生活—生态三个层面,为以长沙为代表的创新型城市转型升级下空间设计的适应性策略提供建议。

厦门市旅游流网络结构研究

基于携程旅行和去哪儿网站发布的游客旅行游记数据,以厦门市作为研究区域,通过社会网络分析法,揭示厦门市旅游流整体网络结构特征。结果表明:出游厦门市的游客以“中长假期”为主,停留时间较长。从停留时间来看,四日游占比高于其他时间,本地长途游很受青睐;在对厦门市36个旅游节点的研究中,旅游流网络结构呈不均衡分布,核心景点作用明显;厦门大学在旅游流网络中占据的流量比重大,处于核心位置;海湾公园、鹭江道、日光岩等景点则处于边缘地带。因此,应完善厦门市的旅游流网络结构,实现厦门市的旅游优质化发展。

茶文化类非遗传习所分布特征及影响因素研究——以福建省南平市为例

茶文化类非遗传习所是保护、传承和展示茶文化类非物质文化遗产的公共文化机构。运用Arcgis分析福建省南平市茶文化类非遗传习所的分布格局,并利用地理探测器探究驱动因素。结果表明:茶文化类非遗传习所呈现集聚但不均衡的“双核心”集聚分布格局;传统制茶技艺类和瓷器烧制技艺类非遗传习所分别在武夷山和建阳形成集聚区;茶文化类非遗传习所分布受到政府扶持、资源禀赋、交通区位的影响较大,受到社会经济与产业基础的影响较小。基于此,提出因势利导,打造茶文化核心聚集区;合理布局,推动公共文化服务均等化;依托优势,塑造特色业态,提振文旅经济的建议。

滚动轴承轻量级深度故障诊断模型

针对现有基于振动信号的诊断模型泛化能力差,而深度学习网络对计算量和存储量要求高的问题,提出轻量级融合密集连接网络与残差神经网络的故障诊断模型.首先,利用格拉姆角场将原始时序信号映射为灰度图像,充分利用二维卷积神经网络的性能;然后,融合密集连接网络和残差神经网络的优点构建融合网络模型,并通过鬼影模块降低其性能消耗,形成轻量级和高识别率的深度网络.实验结果表明,该改进的融合深度学习模型在比传统模型具有更强的鲁棒性和适用性的同时,还拥有极低的浮点运算量与参数量资源占用,证明了该方法在滚动轴承故障诊断领域是有效的、可行的.

高速铁路网背景下福建省旅游空间作用与结构演化

以福建省为例,采用旅游引力模型、旅游平均中心及标准距离等方法,借助ArcGIS空间分析工具,探究2008—2019年高速铁路网背景下的福建省旅游空间作用和结构演化特征。结果表明:(1)高速铁路网使福建省的旅游空间相互作用呈现逐年增长态势。随着时间的推移,交通因子的边际效用表现出越来越重要的地位。(2)高铁的开通对福建省的国内旅游重心产生明显的转向和扩散作用。受高铁的影响,福建省的国内旅游区域由集中逐渐向其他城市扩散。(3)高铁的开通对福建的入境旅游空间结构也产生了显著的集聚影响。随着时间的推移,入境旅游范围受高铁的影响从集聚向扩散发展,但目前还是以集聚为主。(4)福建省国内旅游和入境旅游因高铁带来的变化有所差异,一是两者的旅游中心移动轨迹虽不一致,但总的方向都偏向南部地区;二是两者的集聚和扩散效应程度略有不同,国内旅游是在高铁建成后扩散效应不断地扩大,标准距离不断地变大,入境旅游是先集聚后扩散。

身体、媒介、情念——《八角笼中》的反英雄叙事探赜

影片《八角笼中》以对身体的残酷书写、媒介延展及痛楚情念为基点,构筑了以主人公向腾辉为代表的反英雄人物形象。反英雄叙事表达了对个体思想的关注及对传统道德体系的质疑,但即使其与社会经验在某些方面背道而驰,亦可能在“牺牲”之下成就他人,是对“悲情英雄”的阐释。影片通过身体的残酷表达、媒介的无序运作及情念的高涨,达成了反英雄化的叙事目标。凭借对该片在身体、媒介与情念层面的探索,试图敞开现实主义电影内在的叙事美学特质。

马克思主义生产地域分工理论的当代思考

生产地域分工是一个历史范畴与经济范畴的交集,是解决区域经济问题的切入点。马克思主义生产地域分工理论为人类处理生产要素配置问题提供了理论依据。对当代马克思主义生产地域分工理论的发展提出新课题,可以为生产地域分工问题的解决提供实践指导。

基于梯度提升决策树的风电机组齿轮箱故障检测

针对传统提升算法在处理风电机组运行大数据时,存在效率和准确度低、实时性差等问题,提出基于梯度提升决策树的风电机组齿轮箱故障检测方法。首先,结合专家经验并利用最大信息系数分析风电机组海量大数据之间的相关性,在此基础上进行特征选择得到合理的特征向量;其次,利用贝叶斯超参数优化算法,优化梯度提升决策树算法中关键参数,建立基于梯度提升决策树的故障检测模型;最后,将经过最大信息系数分析处理后的特征向量作为梯度提升决策树故障检测模型的输入值,将齿轮箱不同工况下类别作为输出值。实验结果表明,该方法具有更低的漏报率和误报率,具有更强的泛化能力,能实时检测故障,降低维护成本。

基于极端随机森林的大型风电机组发电机故障检测

针对风电机组海量运行数据中故障检测率低和实时性差的问题,提出基于极端随机森林的大型风电机组发电机故障检测方法。该方法先利用Pearson相关性分析剔除线性相关性极弱的变量和非主要特征中的冗余变量,降低样本维度。利用最大信息系数获取主要特征参数的相关系数,消除冗余变量,从而提高计算效率和故障检测精度。将基于极端随机森林的分类方法用于大型双馈风力发电机的故障检测。实验结果表明,与经典随机森林方法相比,在风电机组发电机海量数据集上,该方法具有更低的漏报率、误报率和更好的实时性。

面向集群自主系统的人机混合增强智能研究进展

新一代人工智能技术的深度融合引发了制造业的大变革,其中基于人机物协同的人机混合增强智能展现出越来越大的潜力.针对这一背景,文中分析了智能制造系统中人机协同的相关研究,从人机建模、人机交互模式、人机界面设计和人机共享控制等几个方面回顾了面向集群自主系统的人机混合增强智能的关键理论和方法,总结了其可能存在的问题和未来可能的解决方案.希望能为相关研究提供启发和参考.

国内红色影视的研究热点与演进

红色影视展现时代精神,对弘扬主旋律、巩固国家意识形态意义重大。本文借助CiteSpace分析1992—2019年间国内红色影视研究领域的发文情况、研究力量、研究演进及研究热点,以期为红色影视理论探究和实践探索提供新思路。主要结论有:国内红色影视研究热度整体呈上升趋势,影视行业发达地区的艺术机构及少数核心作者为其做出较大贡献,但机构之间、学者之间合作较少;红色影视研究主要经历三阶段,研究热点包括红色影视改编创作与价值传达、教育功能与实现路径、发展历程与行业动态。

泉州海上丝绸之路文化创意产品开发研究

泉州是“21世纪海上丝绸之路”的重要起点,也是宋元中国的世界海洋商贸中心。文创产品是泉州海丝文化的物化表现、传播载体和输出途径。论文通过定性研究、文本分析等方法,剖析泉州海丝文创产品开发的文化价值、教育价值、经济价值和实用价值,最后为其提出元素创新、功能创新、科技创新、环保创新四大开发策略。研究可为泉州海丝文化遗产创意开发提供一定的借鉴。

配电线路故障定位技术及其在10kV电网中的应用

10 kV 配电线路是农村电网最广泛的供电形式。目前,农村电网建设规模日益扩大,随之而来的是配电线路故障的频发,其中最主要的故障类型是单相接地故障。研究 10 kV 配电线路单相接地故障产生的原因并给出合理的应对策略,已经成为保障农村用电安全的必要课题。

高中数学有效学习必备的几个素质和能力

有效学习不仅能帮助我们更好地学会学习,还能帮助我们尽可能少的时间得到较高的分数。要想促进高中数学学习成绩的提高,提升数学学习的有效性必不可少,而要使学习有效性,我认为作为一名高中生来说应该具备基本的素质和能力。

面向夜间疲劳驾驶检测的改进Zero-DCE低光增强算法

为了提高夜间疲劳驾驶检测的准确率,在现有低光增强算法Zero-DCE(Zero-Reference Deep Curve Estimation)的基础上,提出改进Zero-DCE的低光增强算法。首先,引入上下采样结构,减少噪声影响。同时,引入注意力门控机制,提高网络对图像中人脸区域的敏感性,有效提高网络的检测率。然后,针对噪声相关问题,提出改进的核选择模块。进一步,使用MobileNet的深度可分离卷积替换Zero-DCE的标准卷积,提高网络的检测速度。最后,通过人脸关键点检测网络和分类网络,判断驾驶员的疲劳状态。实验表明,在夜间环境下,相比现有的疲劳驾驶检测算法,文中算法在人脸检测的准确率和眼睛状态的识别率上都有所提升,取得较令人满意的检测效果。

基于区块链的群机器人数据完整性与隐私性保护

群机器人通过多个机器人之间的信息交互实现协同控制,保证交互数据的私密性和不可篡改是群机器人系统安全可靠运行的关键。针对群机器人系统中存在的恶意数据篡改、重要信息泄露等潜在安全问题,提出了一种基于区块链技术的群机器人数据完整性与隐私性保护方案。首先,该方案利用去中心化的分布式账本保障群机器人系统数据的完整性,并针对区块链数据公开的特性,引入脱链加解密模块避免明文数据上链,提高了数据的隐私性。其次,考虑到区块链的运行条件和物理机器人在存储和计算能力方面的性能约束,提出采用轻节点方法来降低在物理机器人上运行区块链的存储和计算负担。最后,通过实验对方法进行了验证。结果表明,基于区块链技术的保护方法对群机器人数据完整性和隐私性具有较好的保护效果,且轻节点方法可实现区块链在机器人集群上的部署。