颜色与边缘纹理相结合的车牌定位方法

针对单一方式进行车牌定位所存在的问题,提出一种基于OpenCV颜色与纹理相结合的车牌定位方法。该方法首先利用颜色特征进行图像分割;然后利用数学形态法得出候选区域,再对候选区域分析进行粗定位,并对粗定位的结果通过SVM进行精定位;当候选区域没有定位出车牌时,系统将转而利用边缘纹理特征对图像进行定位得出车牌。实验结果表明,该定位方法具有快速、准确率高的优点。

深切悼念谷口正敏先生——中国索道界的老朋友

凡是和谷口正敏先生打过交道的人，无不称赞他的敬业精神和对中国人民的友好之情。

目标遮挡情况下的压缩跟踪算法

针对经典压缩跟踪算法在目标被遮挡时容易导致目标丢失的问题,提出了一种基于目标遮挡情况下的压缩跟踪算法。该方法首先依据分类器的最大响应值判断目标是否被遮挡。若发生遮挡则利用基于颜色直方图特征的粒子滤波算法进行跟踪预测,即将遮挡前提取的目标颜色直方图与粒子的颜色直方图进行相似性比较。为确保目标再现时能及时准确地捕捉其位置,再利用Harris角点特征进一步验证,并将预测的位置作为目标位置继续压缩跟踪。仿真结果表明,该算法能够准确地判断遮挡的发生,平均跟踪成功率较经典的压缩跟踪算法提高了24%,有效提高了跟踪的鲁棒性。