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人参可溶性糖提取过程中两种除蛋白质方法的比较 被引量:1
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作者 陈宏阳 王康宇 +3 位作者 王义 张美萍 蒋世翠 孙春玉 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期99-102,共4页
采用Sevage法和乙醇沉淀法分别处理人参可溶性糖粗提液,以人参可溶性糖保留率和蛋白质去除率为参数通过正交试验和单因素试验优化两种方法的除蛋白反应条件。结果表明,Sevage法去除人参可溶性糖粗提液中蛋白质的最优条件为:溶液配比1:4... 采用Sevage法和乙醇沉淀法分别处理人参可溶性糖粗提液,以人参可溶性糖保留率和蛋白质去除率为参数通过正交试验和单因素试验优化两种方法的除蛋白反应条件。结果表明,Sevage法去除人参可溶性糖粗提液中蛋白质的最优条件为:溶液配比1:4,反应时间40 min,Sevage溶液与样品液比例为1:3,处理样品液1次;乙醇沉淀法去除人参可溶性糖粗提液中蛋白质的最优条件为:乙醇浓度30%,加热温度70℃,加热时间1.5 h。在去除人参可溶性糖粗提液中蛋白质的试验过程中,Sevage法优于乙醇沉淀法,适用于实验室中纯化人参中的糖类,但乙醇沉淀法在大量处理人参可溶性糖溶液时更便于操作。 展开更多
关键词 人参 除蛋白 Sevage法 乙醇沉淀法
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基于D-S证据理论的空中目标敌我识别研究综述 被引量:9
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作者 陈致远 沈堤 +2 位作者 余付平 陈宏阳 赵凯 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2021年第3期38-50,共13页
D-S证据理论作为一种不确定性推理工具,能够充分发挥多源信息融合的优势,提高空中目标敌我识别结果的准确性。本文从空中目标敌我识别的实际应用出发,介绍了D-S证据理论的基本原理,梳理了空中目标敌我识别中需要解决的关键问题,然后从... D-S证据理论作为一种不确定性推理工具,能够充分发挥多源信息融合的优势,提高空中目标敌我识别结果的准确性。本文从空中目标敌我识别的实际应用出发,介绍了D-S证据理论的基本原理,梳理了空中目标敌我识别中需要解决的关键问题,然后从空中目标敌我识别的识别方法和信息融合两个方面,对现有研究方法进行了归纳与分类,并简要总结了每种方法的优势、适用范围、使用价值等。最后在现有研究基础上提出了一种新的空中目标敌我识别方法,并对D-S证据在空中目标敌我识别中的应用进行了展望。 展开更多
关键词 D-S证据理论 空中目标 敌我识别 识别方法 信息融合
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铁岭地区榛子主要病虫害类型及防治技术 被引量:8
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作者 付保东 罗伟娟 陈宏阳 《防护林科技》 2014年第10期108-109,113,共3页
铁岭榛子营养丰富,风味佳,市场前景好,是当地林农脱贫致富的主要产业。由于病虫害原因严重制约了榛子产业的快速发展,通过分析铁岭地区榛子的主要病虫害类型,并提出相应的防治技术,能够为铁岭地区榛子产业又好又快发展提供科学依据与实... 铁岭榛子营养丰富,风味佳,市场前景好,是当地林农脱贫致富的主要产业。由于病虫害原因严重制约了榛子产业的快速发展,通过分析铁岭地区榛子的主要病虫害类型,并提出相应的防治技术,能够为铁岭地区榛子产业又好又快发展提供科学依据与实践指导。 展开更多
关键词 铁岭榛子 病虫害 防治技术
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民航空中交通管制区域划分与重组的策略分析
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作者 陈洁 陈宏阳 曲晶暄 《中国航班》 2019年第21期128-130,共3页
随着我国民航事业的不断地发展,我国民航空中交通管制体系也随之不断完善,它在维护民航空中交通秩序的同时也关系着乘客的人身安全。目前民航交通管制的发展还面临着重重挑战,飞行流量及压力过大等原因都是限制民航空中交通管制划分与... 随着我国民航事业的不断地发展,我国民航空中交通管制体系也随之不断完善,它在维护民航空中交通秩序的同时也关系着乘客的人身安全。目前民航交通管制的发展还面临着重重挑战,飞行流量及压力过大等原因都是限制民航空中交通管制划分与重组的主要原因。本文主要对民航空中交通管制区域的划分与重组的策略进行阐述。 展开更多
关键词 民航事业 空中交通管制 区域划分重组策略
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浅谈榛园管理技术
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作者 付保东 罗伟娟 陈宏阳 《防护林科技》 2014年第9期111-113,共3页
经过几年的生产实践、观察和学习,总结了榛园管理的墩(穴)状栽植分株繁殖技术,带状垦复的抚育管理技术及预防晚霜措施,并提出了几种主要病虫草害的防治方法。
关键词 榛园 管理技术 病虫害防治
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额尔齐斯河流域主要支流平原河谷林群落结构及特征 被引量:1
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作者 薛志方 刘彤 +4 位作者 王立生 宋继虎 陈宏阳 徐玲 袁也 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期390-402,共13页
新疆阿勒泰地区额尔齐斯河流域河谷林是中国杨柳科树种的种质资源库,具有重要的遗传多样性价值。在当前气候变化背景下,以及水电工程和放牧等人类活动干扰下,研究其植物种类及植被类型的分布现状对于珍贵资源保护利用具有重要意义。该... 新疆阿勒泰地区额尔齐斯河流域河谷林是中国杨柳科树种的种质资源库,具有重要的遗传多样性价值。在当前气候变化背景下,以及水电工程和放牧等人类活动干扰下,研究其植物种类及植被类型的分布现状对于珍贵资源保护利用具有重要意义。该研究在额尔齐斯河流域布尔津河、哈巴河和别列则克河平原河谷林区,每隔4–8 km设置典型样地,调查了20个样地80个样方,分析了群落建群种组成、数量特征和径级结构,并对群落类型进行统计和划分。结果表明:(1)额尔齐斯河流域主要支流平原河谷林区共调查植物34科92属121种,多年生草本植物数量较多。(2)垂枝桦(Betula pendula)与苦杨(Populus laurifolia)在布尔津河、哈巴河为群落建群种,银白杨(P.alba)则是别列则克河群落建群种,黑杨(P.nigra)、额河杨(Populus×berolinensis var.jrtyschensis)、银灰杨(P.canescens)为伴生种,而白柳(Salix alba)主要见于河岸边缘,较少与其他杨属树种混生。(3)垂枝桦个体数量均在3条支流中等海拔达到最大值,而苦杨个体数量在中等海拔较小。(4)乔木层树种的径级结构受夏季打草放牧的影响较大,以大径级个体居多,幼树和幼苗数量较少。(5)河谷林群落可划分为6个群系34个群丛。 展开更多
关键词 河谷林 杨柳科 额尔齐斯河流域 物种组成 群落类型
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中国城市电力生产总碳强度的时空演变及影响因素
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作者 马诗萍 谢永顺 +1 位作者 陈宏阳 张文忠 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期712-731,共20页
电力部门是中国实现碳达峰、碳中和目标的关键部门,剖析城市尺度电力生产总碳强度的时空特征及影响因素,对于细化电力生产减排政策、引导区域协同降碳具有重要意义。本文利用21543座6000 kW及以上电厂的微观数据,结合能源、经济、社会... 电力部门是中国实现碳达峰、碳中和目标的关键部门,剖析城市尺度电力生产总碳强度的时空特征及影响因素,对于细化电力生产减排政策、引导区域协同降碳具有重要意义。本文利用21543座6000 kW及以上电厂的微观数据,结合能源、经济、社会多源统计数据,核算了2003年、2010年和2017年中国城市电力生产总碳强度,并运用探索性空间数据分析、IDALMDI分解、STIRPAT模型等方法,揭示了城市尺度电力生产总碳强度的时空演化规律及影响因素。结果表明:(1) 2003—2017年中国整体电力生产总碳强度加速下降,但内部差异持续扩大;城市尺度空间分异明显,“博台线”东北半壁长期高于西南半壁;空间集聚程度显著提升,东北和华北地区是总碳强度下降的关键点。(2)火电能耗因子是前期电力生产总碳强度下降的主导因素,后期发电结构因子成为重要影响因素,其他电力系统因素影响较小但空间差异明显。(3)各社会经济因素对电力生产总碳强度的影响随时间变化,通过作用于电力需求、电力政策、电力技术、清洁电力发展空间的复杂系统引起电力系统特征变化。(4)电力生产总碳强度与人均GDP在2003年和2010年存在倒“U”型曲线关系,2017年呈线性正相关关系,这是由于新能源电力快速发展突破了适用于火力发电的环境库兹涅茨曲线传统解释框架。未来电力生产部门减排工作应充分考虑空间异质性,并需持续关注新兴电力技术突变对传统理论框架的影响。 展开更多
关键词 电力生产总碳强度 城市尺度 环境库兹涅茨曲线 时空格局 影响因素
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中国重污染产业空间集聚及其环境效应:特征与启示 被引量:4
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作者 陈宏阳 余建辉 张文忠 《中国科学院院刊》 CSCD 北大核心 2023年第12期1939-1949,共11页
重污染产业是工业污染物的重要来源。了解中国重污染产业的空间集聚特征、影响因素、集聚机制及其环境效应,可以识别潜在的污染风险区域,以应对日益严峻的环境污染问题。文章梳理了中国1999—2021年的工业经济数据,刻画了重污染产业的... 重污染产业是工业污染物的重要来源。了解中国重污染产业的空间集聚特征、影响因素、集聚机制及其环境效应,可以识别潜在的污染风险区域,以应对日益严峻的环境污染问题。文章梳理了中国1999—2021年的工业经济数据,刻画了重污染产业的空间分布和集聚特征,发现:(1)山东、江苏、浙江和广东是过去20多年重污染产业发展的高产值地区,而新疆、内蒙古、山西、陕西、河南和四川则是未来重污染产业集聚的潜在地区;(2)生产成本(要素禀赋)、环境规制、经济发展水平、市场份额和产业结构是重污染产业发展的关键影响因素,劳动力成本和重污染产业发展存在明显的“倒U”关系;(3)重污染产业发展存在区域异质性,东部地区的“污染避难所”效应显著,中西部地区寻求低劳动成本、资源富集的区位导向性更加明显;(4)重污染产业的集聚显著增加了工业污染物的排放量,重污染产业的集聚与环境污染存在明显的“倒U”关系,而环境规制却没有发挥降污减排的有效作用。在此基础上,文章进一步提出了各地区应对重污染产业集聚,以及降低潜在污染风险的规避措施和政策建议,以期能为实现美丽中国建设目标提供参考。 展开更多
关键词 重污染产业 集聚 污染避难所 环境规制 环境效应
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大籽蒿挥发油的化学成分及其植物毒活性
9
作者 陈宏阳 李洪明 +1 位作者 海雪雪 邵伟 《林业科技通讯》 2023年第7期11-14,共4页
对大籽蒿(Artemisia sieversiana Ehrhart ex Willd.)全株的挥发性成分采用水蒸气蒸馏法进行提取,以气相色谱-质谱联用法对其挥发性成分进行分析并检测其植物毒活性。结果从大籽蒿挥发油中鉴定出54个化合物,主要成分是桉叶油醇(9.87%)... 对大籽蒿(Artemisia sieversiana Ehrhart ex Willd.)全株的挥发性成分采用水蒸气蒸馏法进行提取,以气相色谱-质谱联用法对其挥发性成分进行分析并检测其植物毒活性。结果从大籽蒿挥发油中鉴定出54个化合物,主要成分是桉叶油醇(9.87%)、1-苯基-2-己酮(8.8%)、脱氢母菊兰烯(7.22%)、α-姜黄烯(4.8%)、毕澄茄烯(4.8%)。大籽蒿挥发油对苋菜和黑麦草根及幼苗的生长均有显著的抑制作用,在5 mg/mL的浓度下基本抑制了苋菜种子的萌发。 展开更多
关键词 大籽蒿 Artemisia sieversiana Ehrhart ex Willd. 挥发油 气相色谱-质谱联用 水蒸气蒸馏法 植物毒活性
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大籽蒿果实挥发油的化学成分分析 被引量:1
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作者 海雪雪 李洪明 +1 位作者 陈宏阳 邵伟 《林业科技通讯》 2022年第10期83-85,共3页
运用水蒸气蒸馏法对大籽蒿(Artemisia sieversiana)果实的挥发性成分进行了提取,以气相色谱—质谱联用法(GC/MS)对其化学成分进行了分析。从中鉴定出28种挥发油成分,占挥发油总量91.24%。大籽蒿果实挥发油的主要成分为侧柏酮(α-Thujone... 运用水蒸气蒸馏法对大籽蒿(Artemisia sieversiana)果实的挥发性成分进行了提取,以气相色谱—质谱联用法(GC/MS)对其化学成分进行了分析。从中鉴定出28种挥发油成分,占挥发油总量91.24%。大籽蒿果实挥发油的主要成分为侧柏酮(α-Thujone, 13.99%)、桉叶油醇(Eucalyptol, 13.97%)、4-十六烯-6-炔(Z)-[4-Hexadecen-6-yne,(Z)-,8.71%]、(-)-桉油烯醇[(-)-Spathulenol, 7.54%]和(Z)-β-姜黄素-12-醇[(Z)-β-Curcumen-12-ol, 7.45%],占挥发油全部成分的51.66%。本文首次对大籽蒿果实挥发油的化学成分进行了解析,为对其进行后续的开发利用提供科学依据。 展开更多
关键词 大籽蒿果实 Artemisia sieversiana 挥发油 气相色谱—质谱联用 水蒸气蒸馏法
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