辽宁省大气污染物污染特征分析与预测

为了识别辽宁省大气污染物的分布特征以及简单预测2021~2025年沈阳市污染物污染浓度变化趋势,基于辽宁省14个城市6项污染物PM_(2.5)、SO_(2)、O_(3)、NO_(2)、PM_(10)、CO的浓度监测结果,进行k-means聚类并利用灰色预测模型对沈阳市重点污染物浓度数值进行灰色预测。结果显示:在对污染物年均浓度聚类中,可将14个城市聚为3类。其中类3有8个城市,受本地源和扩散条件影响,各项污染物浓度均处于较高水平,整体空气质量最差;类1包括阜新市和朝阳市两个城市,NO_(2)浓度降低(比类3低30%左右)明显,更多表现为受工业和散煤燃烧影响的SO_(2)污染和受外来源输送的O_(3)污染,整体空气质量次之;类2包括4个城市,各项污染物浓度水平相对较低,整体空气质量最好。污染物年均浓度空间分布大体呈现中部污染最严重、西部次之、东南部污染最轻的分布特征。根据灰色预测结果发现,在2021~2025年除CO与O_(3)浓度有所增加,其余污染物浓度均会以不同的降幅下降。沈阳市应加强对当地移动源排放的管控。

大连市与抚顺市降水分段监测与成因对比分析

以大连市和抚顺市同一时间、同一场降水为例,采用分段采样的监测方式,利用后推气流轨迹与分段离子相关性相结合的方法,对比分析了两城市酸雨形成机制。结果表明,大连市降水混合样为酸性,抚顺市为非酸性。但在分段监测中,两城市前2个时段pH值均高于5.6,离子浓度下降速率较大,为云下冲刷过程,第3个时段开始pH值均降至5.6以下,离子浓度下降速率较小,为云水本底值的体现,说明本次降水云团本底为酸性。后推气流轨迹和分段离子相关性相结合分析得到,降水云团由同一方向远距离传输而来,大连市本地碱性离子中和能力弱,形成酸雨;抚顺市本地中和能力强,同时降水量不足,混合样品未表现出酸性。

冬季供暖对沈阳市各功能区4种大气污染物浓度的影响

[目的]研究冬季供暖对沈阳市不同功能区4种大气污染物浓度的影响。[方法]根据沈阳市2013年全年11个监测点位的PM10、PM2.5、SO2、NO2实时监测数据,分析4种污染物浓度的月变化规律,并应用主成分分析方法对供暖期和非供暖期该市6类功能区4种污染物对各功能区的影响进行分析。[结果]污染物PM10、PM2.5、SO2的浓度受供暖影响月变化明显,NO2的浓度受供暖及降水的双重影响月变化规律与其他3种污染物有较大不同;供暖期工业区各类污染物浓度最高,商业交通居民混合区供暖期和非供暖期各类污染物浓度均较高,供暖期农村和风景名胜区较其他点位污染物浓度最低;农村、商业交通居民混合区点位NO2浓度最高。[结论]该研究可为进一步调控与治理沈阳市大气污染提供理论支撑。

春季秸秆焚烧导致辽宁中部一次污染过程分析

为研究2017年3月中旬辽宁中部地区出现的一次污染过程,利用主要污染物小时浓度数据、气象数据、卫星遥感监测结果以及在线离子色谱数据,进行污染特征分析。结果表明,沈阳污染期间水平扩散条件持续不利,夜间至清晨存在强逆温,垂直扩散条件明显不利,污染物积累至较高浓度,午后逆温减弱,扩散条件好转,污染物浓度下降。整体来看,春季垂直扩散条件要好于秋冬季节,湿度水平不高。相关分析表明,CO,NO_2与PM_(2.5),PM_(10)相关性较好,K^+作为生物质燃烧的重要示踪物,其浓度与PM_(2.5)浓度变化趋势较为一致,在夜间凌晨左右出现峰值,说明本次污染过程受秸秆焚烧影响较大。

2016年沈阳市SO_2污染时空分布特征研究

根据2016年沈阳市SO_2监测数据,分析了SO_2污染时空分布特征。结果表明,沈阳市2016年SO_2年均浓度比2013年下降48.4%,但明显高出全国338个城市平均水平。SO_2季节上整体呈现冬季>秋季>春季>夏季的分布特征,采暖期SO_2浓度明显高于非采暖期。空间分布上由中心城区向周边浓度呈递减,且差异较大,非采暖期南部区域浓度水平相对较高,北部及周边区域浓度水平相对较低。当风向为东北、东南风时,东部对照点SO_2浓度较低,与该方向上的气团较为清洁有关,风向为西南风、西北风、南风和西风时浓度较高,主要受市区输送影响较大。沈阳2016年12月23～25日一次重污染过程,表现为典型的本地污染特征,城区点位浓度远高于对照点。

大连市局地源对酸雨形成的影响分析

大连市是辽宁省酸雨污染相对较重的城市,为研究该地区局地源对酸雨形成的影响,从局地空气质量、降水离子浓度和百分组成以及本地污染源的影响3个方面分析,得出大连市各降水点位酸雨污染差异较大,甘井子点位酸雨污染相对较轻,主要是由于其周边污染源分布较多,本地的碱性离子中和作用较强。而本地源的排放对酸雨的影响不明显,不及远距离输送的贡献大。

基于气流轨迹大气输送对大连市酸雨形成分析

文章利用HYSPLIT-4后推气流轨迹模式,对辽宁省大连市2007年的降水来源进行气流轨迹模拟,再通过聚类分析方法,得到气流的平均轨迹分布,从而分析大连市降水的来源及各方向气流对酸雨形成的影响。研究表明,大连市酸雨污染主要由西-南、西北和北-东-南3个方向气流形成。在季风影响下,6-10月的雨季,来自西-南方向气流多经过河北、京津、山东、我国东部沿海等工业发达地区或朝鲜半岛;起源于北绕行东-南方向气流仅在辽宁省内行12小时后,也途经山东或朝鲜半岛及南部海域,这2个方向的气流运行高度低,地面污染贡献大,携带大量致酸前体物,在大连形成酸性降水频率高,导致其酸雨污染严重。而来自西北方向的气流经过蒙古、内蒙古、辽宁西部等工业欠发达地区,且多在高空运行,气流相对干净,很少形成酸性降水。

利用SPAMS初探盘锦市冬季PM2.5污染特征及来源

利用SPAMS 0515于2015年1月在盘锦市兴隆台空气质量自动监测点位采集PM2.5样品,并分析其污染特征和来源。研究结果表明,盘锦市冬季PM2.5的颗粒类型主要以OC颗粒、富钾颗粒、EC颗粒组成。其中,OC颗粒占比最高,为52.5%;PM2.5污染的主要贡献源为燃煤、生物质燃烧、机动车尾气排放,占比分别为33.2%、25.7%、17.5%,特别是在PM2.5质量浓度较高时段,燃煤和机动车尾气排放对污染的贡献较大。

辽宁省环渤海地区臭氧污染趋势及时空分布特征

根据国家城市环境空气质量监测网2014-2016年监测结果,统计分析辽宁省环渤海地区5个城市26个国家环境空气质量监测点位的监测数。结果表明:2014-2016年,辽宁环渤海地区5个城市臭氧污染状况整体呈加重趋势,2016年污染状况最为严重;研究区域臭氧超标天数具有明显的季节变化特征,5-8月为主要超标月份,且5月和6月超标天数逐年升高;研究区域内代表城市臭氧日变化主要为单峰分布,5月和8月峰值浓度主要出现15-17时,1月和10月峰值浓度主要出现14-15时;主要超标月份夜间臭氧浓度较高,1月和5月呈逐年上升趋势,其中2016年5月夜间超过100μg/m3;臭氧年均值和第90百分位浓度高值区主要分布在辽宁环渤海地区中部的营口,锦州和盘锦浓度次之,大连和葫芦岛相对较低。

辽宁省大气湿沉降变化趋势分析

通过分析2009—2013年辽宁省酸沉降控制指标,得出辽宁省大气湿沉降变化趋势。结果表明,辽宁省总体上酸雨污染并不严重,近5年来呈稳定态势。降水属硫酸型降水,主要离子为Ca2+和SO42-,总体来看,各种离子随时间无显著性变化;SO42-沉降量最大,远高于其他离子,其次是NO3-和Ca2+,各年度湿沉降量有不同程度波动,但总体无显著变化;酸性物质的沉降量高于碱性物质。

辽宁省酸雨污染特征分析与遥感监测反演成因初探

以辽宁省酸雨污染较重的2007年为例,分析了辽宁省酸雨污染特征。并利用嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS),分析了其污染成因。结果表明:辽宁省酸雨污染空间分布极不平衡,呈现2条近乎平行的西南—东北走向的带状分布;覆盖大连—丹东地区的东南部酸雨带;从西至东贯穿葫芦岛—锦州—沈阳—抚顺—铁岭中西部酸雨带;东南部酸雨带污染较重,且呈现区域性污染特征;中西部酸雨带污染较轻,且呈现局部污染特征。辽宁省酸雨污染在季节变化上,夏、秋季污染较重,春、冬季较轻,且夏季中的8月份酸雨频率最高。利用遥感监测反演技术,初步分析了辽宁省酸雨污染的可能成因。

沈阳市冬季一次典型大气污染过程特征和成因分析

2013年11月18日~25日沈阳地区出现一次典型空气污染过程。采用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS),并结合气象条件分析了该次污染的成因和细颗粒物的污染特征。结果表明,不利于污染物扩散的气象条件是重污染发生的主要原因,低空排放的积累可能是造成这次污染的又一重要原因。从细颗粒物成分上看,污染过程中有机碳颗粒占比明显增加,有机物污染较为严重,颗粒物间混合加剧;从来源上看,机动车尾气、工业排放和燃煤的占比较高。

面向客户需求的神经网络挖掘方法

客户细分是客户关系管理的主要内容,对客户进行细分有助于优化企业资源配置和对客户进行差异化服务进而提高客户满意度。很多文献根据客户对企业的贡献利用相关模型对客户进行了细分,本文从差异化服务出发,根据客户的需求特征或需求层次对客户进行了细分,这有助于预测客户的需求和减少企业的营销成本。在具体细分过程中根据数据挖掘的思想采用了自组织映射神经网络模型,并通过模拟说明了模型的有效性。

面向客户需求细分的数据挖掘研究

从差异化服务出发,根据客户的需求特征或需求层次对客户进行了细分,这有助于预测客户的需求和减少企业的营销成本。在具体细分过程中根据数据挖掘的思想采用了自组织映射神经网络模型,并通过模拟说明模型的有效性。

民用燃煤污染物排放因子的本地化与减排分析:以辽宁省为例

为探究辽宁省民用燃煤的污染物排放情况,本文选用常见的散煤与型煤为研究对象在农户家中进行燃烧试验,定量评估了不同煤型和不同炉具的排放因子,并比较了不同取暖方式的经济成本.结果表明:①不同类型燃煤的污染物排放因子差异较大,与烟煤Ⅰ(劣质散煤)相比,洁净煤球的NOx、CO、VOCs和PM排放因子分别降低了39.8%、44.2%、42.1%和57.9%;与烟煤Ⅱ(优质散煤)相比,洁净煤球的CO、VOCs排放因子分别降低了14.9%和27.8%.②炉具类型对民用燃煤污染物排放因子的影响较大,与站炉相比,烟煤Ⅰ在环保炉中燃烧产生的SO_(2)、PM和CO排放因子分别降低了72.8%、35.1%和39.5%.③2020年辽宁44省民用燃煤的SO_(2)、NOx、CO、VOCs和PM排放量分别为0.473×10^(4)、1.207×10^(4)、86.295×10^(4)、0.642×10^(4)和1.474×10^(4)t,其中散煤的污染物排放量大于型煤.④取暖方式的费用是居民考虑的重要因素,在政府补贴下型煤+环保炉具取暖方式费用为每年1073.99元,较散煤+环保炉具取暖方式减少了35%.⑤用经济成本较低的型煤+环保炉具取暖方式替代辽宁省现有的散煤取暖方式,VOCs、PM和CO约分别减排79.9%、85.3%和42.6%.研究显示,在保证型煤品质的前提下,型煤+环保炉具取暖方式在排放量和经济成本上均优于散煤+传统炉具,政府可以在经济水平较差的农村地区推广使用.

辽宁省2017年春节期间空气质量变化特征及预报准确性分析

利用气象数据、PM2.5等污染物浓度数据、模型预报结果以及人工订正预报结果,对辽宁省2017年春节期间(1月27日—2月2日)的空气质量变化特征及预测预报准确性进行分析。结果表明,除夕(27日)夜间至初一(28日)凌晨空气质量出现短时恶化,可能与烟花爆竹集中燃放有关;初一数值模型预报结果与实际空气质量偏差较大,主要原因是未考虑烟花爆竹燃放等排放源急剧增加的影响,人工订正后预报效果较好。

2006年—2010年沈阳市大气污染与出生缺陷的生态学研究

目的对沈阳市2006年—2010年大气质量数据与出生缺陷进行统计分析,探讨大气污染与出生缺陷之间的关联,为出生缺陷环境病因学研究提供理论依据。方法应用描述性研究方法,分年度、地区、季节等分析大气质量状况及出生缺陷检出率;应用生态学研究方法,分析大气污染与出生缺陷的关联性。结果沈阳市2006年—2010年出生缺陷检出率分年度、地区、性别、季节分析,差异有统计学意义(χ~2=289.12、30.58、26.77、240.88,P<0.05),大气污染指数(API)分年度、地区、季节分析,差异有统计学意义(F=27.34、189.70、391.94,P<0.05);出生缺陷检出率总体呈先上升后下降趋势,这与大气质量的变化相一致。出生缺陷检出率重污染区高于轻污染区,差异有统计学意义(χ~2=16.23,P<0.05);出生缺陷检出率非采暖期高于采暖期,差异有统计学意义(χ~2=92.75,P<0.05)。结论沈阳地区出生缺陷的发生在年际、地区和季节间与大气污染存在统计学相关。

辽宁省西南向传输性重污染过程特征初步分析

研究了秋冬季发生在辽宁省的由西南方向传输的重污染过程的特征,分析其对辽宁省区域预报及城市预报的影响,总结易发生传输污染的天气形势的规律。分析结果显示,西南向传输性细颗粒物重污染对辽宁省中部和西部城市空气质量影响较大,对东南部城市影响较小。传输性重污染发生时,地面一般为低压系统或是低压系统变形场控制,以西南风为主。

基于GIS的辽宁省环境监测信息管理系统建设

结合辽宁省环境监测信息管理系统的建设,利用先进的网络、通信、信息技术,以GIS技术为工具整合各类环境信息资源。该系统以数据库提供数据支持,对属性数据和空间数据进行信息管理,并对所得数据进行统计、分析与评价。

将Citrix技术引入环境监测管理系统的设想

建立覆盖辽宁省的环境监测管理系统面临着很多问题,提出引入Citrix技术的设想并初步设计Citrix解决方案,来解决环境监测信息化建设中的难题,为实现全省范围内的环境监测管理系统开拓了新思路。