遥感生态指数(RSEI)模型及应用综述

在“双碳”背景下,开展遥感生态评价与监测分析对于及时掌握生态状况、制定科学合理的生态保护政策具有重要作用。早期遥感生态评价指标单一、过程复杂。遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)实现了生态评价效率的提高,得到广泛应用。为深入理解RSEI,文章阐述了该指数的产生背景,介绍了RSEI的计算方法及研究现状,归纳了指数存在的问题及区域适应性调整措施,并对RSEI主要应用方向,即区域生态评价和区域生态变化监测进一步分析,最后指出,未来RSEI虽有广阔发展空间,却仍需围绕影像时空尺度、存储和批处理能力、模型自适应、智能化等方面进行研究。

优化高中学习方法的实践与初探

优化学习方法是广大学子的追求,结合多年的学习历程,从知识的整理、知识的巩固和知识的提取方面小结了具体的方法;并且任何学习方法的高效都要与良好的个性品质相结合,这样才能发挥高效方法的作用,提高学习成绩。