基于PMC指数模型的我国公共数据开放政策评价研究

[目的/意义]公共数据开放政策在透明政府、公共服务、社会治理和经济发展等方面都具有重要作用,对现阶段我国的公共数据开放政策的效果进行评价,将会促进今后相关政策制定和改进优化。[方法/过程]以2015年以来制定的我国公共数据开放政策为研究对象,分析政策内容,并参考PMC模型相关研究的评价指标,构建公共数据开放政策的量化评价指标体系,选择5项省级典型政策文本进行量化评价的实证研究。[结果/结论]研究表明,5项省级典型的政策文本中P2(浙江省公共数据条例)、P5(广东省公共数据管理办法)属于良好水平,P1(山东省公共数据开放办法)、P3(四川省公共数据开放技术规范)、P4(广西政务数据共享和公共数据开放工作计划的通知)为及格水平。虽然各省的公共数据开放政策整体评价效果较好,但在“政策性质”“政策内容”“政策评价”和“政策目标”等方面的改进空间依然很大。

基于LDA主题模型的国内智慧阅读研究热点及发展导向研判

在中国知网中以“智慧阅读”或“智能阅读”为检索词进行主题词检索,将得到的313篇文献的摘要作为LDA主题模型的原始语料,通过模型训练得到国内智慧阅读研究热点,即智慧阅读技术研究、智慧阅读平台、智慧阅读用户服务、智慧化读物供给、智慧图书馆建设、智慧阅读评价、智慧阅读推广。LDA模型在热点主题识别方面具有准确性,有利于研究者把握该领域的发展状态,确定未来研究方向。今后,智慧阅读研究应在智慧阅读技术研究、智慧阅读平台研究、智慧阅读用户服务研究、智慧化读物供给研究、智慧图书馆建设研究、智慧阅读评价研究、智慧阅读推广研究给予足够关注。