多级给料粉状物料称重系统的预测控制算法

为解决粉状物料动态称重中称重速度和定量称重误差两者之间相互矛盾的问题,在应用动态称重传感器为基础的粉状物料定量包装机模型的基础上,采用预测控制算法,提出了多级给料系统中的控制算法,给出了整个进料过程在线动态辨识的方法,并对调整预测模型参数、估计切换系数、调整控制器的开关时机进行了探讨。实验结果表明,系统测量称重误差小于0.2%、定量速度达5-8次/min。该方法能较好地对空中量进行预测控制,达到了减小误差的工程应用目的。

一种基于OneNet设备云的智能硬件组网方法

针对移动终端与智能硬件远程组网中,对智能硬件的结构要求复杂程度高,对服务器程序设计复杂及专用服务器使用费高等问题。运用中国移动物联网开放平台—OneNet设备云服务器,构建出智能硬件接入OneNet,实现远程监控的组网方案。本方案是把智能硬件终端采集的传感器数据上传到OneNet云平台,OneNet平台实现数据转发和存储,从而实现由移动控制端—云平台—智能硬件设备组成的远程监控物联网架构。以OneNet作为服务平台构成的物联网应用网络,能够明显降低开发难度,节约开发成本,缩短开发周期。并且能够实现移动终端远程监控同时,还可在云平台实时监测智能硬件终端数据和状态,而实现广域网WEB数据查询。

一种改进的三帧差分运动目标检测算法

针对传统的三帧差分运动目标检测算法存在的通用性差和检测目标不完整的问题,提出一种改进的三帧差分运动目标检测算法,并给出了试验中的检测效果对比图。该算法采用自适应阈值对差分结果进行二值化,从而提高了算法的通用性。在二值化图像上画出运动目标外部轮廓并对目标轮廓内部进行单色填充,弥补了运动目标内部的空缺。实验结果表明,该算法运算量小,实时性高,通用性好,可以更准确地检测出运动目标,并解决了目标内部空洞的问题。

一种基于卡尔曼滤波的动态目标GPS定位算法

针对动态目标的GPS定位精度不高和实时性较低的问题,通过改进卡尔曼滤波的定位算法,有效消除GPS动态数据的随机误差,给出了仿真得出的运动轨迹对比图和误差曲线对比图.该算法将速度观测量加入到常规的卡尔曼方程中,得出带约束项的改进型卡尔曼方程.通过实验结果可以看出该算法可以有效提高动态目标的GPS定位精度和实时性,具有重要的理论和实际意义.

BOPET薄膜中气泡的检测及识别方法研究

双向拉伸聚酯薄膜(BOPET)中的气泡直接影响产品质量,准确快速地检测与识别气泡有重要意义.提出了一种基于LVQ神经网络的BOPET薄膜气泡的检测与识别方法.该算法对采集到的薄膜图像进行处理得到薄膜疵点轮廓,提取长宽比、圆形度、形状复杂性及伸长度4个特征值,输入至已经训练好的基于LVQ神经网络的气泡识别系统中识别气泡并确定其位置与面积.LVQ神经网络的设计的是通过研究BOPET薄膜中气泡的特征,提取特征输入向量,通过训练用的特征值的输入使神经网络达到学习和预测的目的.通过实验测试表明,此方法能满足BOPET薄膜中气泡的检测要求.

H.264标准中整数DCT图像压缩算法的优化及实现

H.264视频编码标准采用整数离散余弦变换(DCT)算法,避免了反变换中的误匹配问题,与传统的余弦变换相比,整数DCT加快了变换速度,且易于硬件实现.本文分析了H.264的整数DCT的原理及采用蝶形快速算法的实现方法,对整数DCT的变换核进行了优化,并对新的变换核应用MATLAB软件进行了仿真.结果表明,采用优化后的变换核的整数DCT更接近于离散余弦变换,且提高了重建视频图像的主观质量.

基于H_∞控制算法的单相逆变电源控制器研究

为了在设计阶段定量描述逆变电源所能承受的负载变化范围,设计了基于H∞控制理论的单相逆变电源控制器.在控制器设计过程中,充分考虑逆变电源的数学模型与实际对象之间的误差,运用输出端乘型描述方式,对因负载变化而引起的不确定性模型集合进行了描述,并将正弦信号作为控制系统设计和跟踪的目标.仿真结果表明,该控制方案使正弦波逆变电源获得了良好的稳态和动态性能,在承受阶跃噪声扰动时仍具有较好的控制品质,保证了控制系统抵抗负载参数变化引起的不确定性扰动的能力.

基于小波分析的语音端点检测算法研究与仿真

以小波变换及多分辨分析为理论基础,对语音端点检测中小波系数方差算法和子带平均能量算法进行了分析和研究,利用语音和噪声的频域差别,对这两种算法进行了优化,并应用于端点检测系统中,有效地改善了小波系数方差算法耗时长、实时性差的缺点,并克服了子带平均能量算法只对高斯白噪声检测效果好的局限性,提高了语音端点检测系统的实用性.通过MATLAB软件仿真的实验结果表明,采用优化算法的系统实现了语音端点检测准确性和快速性的最佳匹配,达到了此类检测设备的实用要求.

改进遗传算法径向基函数的FIR数字滤波器研究

本文针对径向基函数(RBF)网络在实际应用中几种学习算法存在的缺陷和局限性,提出了利用改进遗传算法的径向基函数网络来设计FIR数字滤波器的方法,提高了全局寻优效率.为了证明这种新型混合遗传算法的有效性,本文用该算法设计了低通、高通FIR数字滤波器.采用Matlab进行仿真并给出了相应的仿真结果以验证其有效性.仿真结果表明:同其他现有的优化设计方法相比,本文研究的这种新算法可以很好地逼近理想滤波器,在通阻带内有更小的纹波,达到比较好的优化设计效果.

矢量量化的音频信号类型确认算法的研究

语音识别和控制环境中,非语音信号(噪音)很容易与语音信号相混淆,一部分噪音被机器误认为语音,导致系统性能恶化.针对这一问题,以说话人识别理论为基础,提出了一种采用矢量量化来对音频信号类型(噪音或语音)进行确认的方法,以便于后期对非语音信号的噪音进行鉴别并且予以消除,提高语音信号处理系统的工作效率.在此基础之上,在MATLAB平台上设计了一个基于此方法的语音与非语音识别的仿真系统.测试结果表明,系统实现了语音与非语音识别的基本功能,达到较好的工作效果.

基于DM642的高速网络摄像机的设计

针对传统基于PC网络摄像机的稳定性差、效率低以及系统结构复杂等问题,本文提出了基于DM642的高速网络摄像机的设计方案.通过对流媒体协议的研究,对基于DM642的高速网络摄像机进行硬件和软件设计,实现了视频采集、视频信号处理、网络实时传输、过程控制等功能的集成.结果表明,使用DM642专用视频处理芯片设计的网络摄像机可以显著提高网络摄像机的整体效率和性能,较好地解决传输速率与图像质量之间的矛盾,同时也利于产品化和升级.

工程教育认证背景下系统性项目实验教学方法

在理工类本科专业工程教育认证的要求下,本科生工程实践与创新能力是在一般实践能力和专项实践能力培养的基础上逐渐形成和发展起来的。培养一般实践能力是培养学生创新能力的基础,而一般实践能力的培养是在专业课程教学中,通过循序渐进的过程参与奠基的。把系统性的项目式教学模式引入到课程实验教学中,不仅可以提高学生的实践应用能力,还可以提升对实践创新能力的培养。系统性项目实验教学的采用,可为更好地促进本科实验课程的教学工作提供参考和指导作用。

AD7703在称重系统中的应用

根据实际应用经验,介绍了一种高精度、具有片内标定的电路,从而消除了芯片本身的零点误差和增益误差.对可在称重控制仪表中应用的可系统标定的20位A/D转换芯片AD7703的特点、指标以及与PLM96的接口电路作了说明,并讨论了它的标定方法,给出了系统标定和输出数值读取模块的程序框图,有效地解决了称重系统的零点问题.

基于FPGA的高效数据过滤技术研究

为了提高Hadoop的数据处理效率,在Hadoop集群中加入FPGA对Hadoop分布式文件系统中存储的数据进行过滤,这样MapReduce程序只需要对过滤后的数据进行自定义的操作,从而避免了扫描全部数据.实验表明处理海量的数据时,FPGA能够显著地过滤掉无用数据,从而提高数据处理效率.

局域网内多参量数据采集实验教学平台研究

针对目前高校学生增加、实验易造成资源浪费、实验环境受到制约等问题,研究并设计了一种局域网内多参量数据采集与控制教学实验平台.实验平台采用局域网内协议转换与数据透明传输的方法,使多个学生在局域网内通过PC端软件同时监测同一实验设备的多个参量并实现对设备的单独控制.学生可以直观方便的进行实验操作,有效缓解实验资源浪费的问题,并降低实验成本.通过对平台实验数据测试可以证明,本方案具有实现数据透明传输,并且在传输过程中误码率低的特点.

恒温热线式气体流量传感器的研究

本文通过理论分析对金属丝在强迫热交换下 ,建立测量气体流量数学模型 ;并设计了温度补偿电路 ,通过实验数据对其性能作出了评价 ,使恒温热线式气体流量传感器 ,具有灵敏度高、响应速度快、测量范围宽等特点。本文测量方法可广泛应用于各种可燃气体流量的测量。

Pspice软件在电子线路实践教学中的应用

本文简要介绍电子电路仿真软件Pspice 的特点和在电子设计自动化教学中的应用,给出了应用实例。应用实验证明,该软件可以快速、方便、精确地评价电路设计的正确性和可靠性,并且有效地缩短设计周期,提高设计质量,节约设计和实验成本。

电工电子实验教学的变革与学生能力培养

根据电工电子实验教学的目标和要求,从实验教材、实验教学内容、实验教学方法和实验教学手段4个要素的变革,探讨了培养学生能力的措施和方法。

基于学生能力培养的电工电子实验教材

有些传统的实验教材验证性实验内容偏多,设计性和综合设计性实验内容很少,不利于学生能力的培养。为了切实有效地促进实验教学质量的提高,对原有的实验教材进行了大胆的变革与创新,我们编写了一本面向大众化教育、适应生源多样化、具有多层次和多元化、并利于学生能力培养的实验教材,以配合开放式立体化实验教学。本文介绍了该教材的体系、内容和特点。

基于神经网络的颜色检测系统的设计

针对目前在线颜色检测系统在速度和精确度上的缺陷,采用光电传感器(photo sen-sor)光电检测技术,结合基于神经网络的模数转换器和嵌入式系统,提出了一种新的检测体系结构.基于该结构设计的颜色检测装置可用于农业科学选种和精加工等行业.