网络舆情背景下大学生意识形态安全教育研究

当前,互联网意识形态属性日渐显现,已成为社会意识汇聚、交织、斗争的主阵地。而各式各样的网络舆情正极大影响着大学生的思想观念和价值立场,极大影响着大学生意识形态安全教育的实效性。如何最大化利用网络舆情为开展大学生意识形态安全教育创设良好条件,如何最大化减少网络舆情对大学生意识形态安全教育造成的冲击并探寻优化提升路径,是亟需关注、研究、解决的重大现实课题。

网络空间攻防对联合作战体系支援度评估研究

定义了网络空间攻防对联合作战体系支援度的概念,构建了支援度网络化评估指标体系,建立了支援度评估模型,并运用灰色聚类———模糊综合评价法,对网络空间攻防演习支援度进行评估与分析。结果表明,所提出的支援度评估理论与方法具有合理性、可行性和有效性,能够为网络空间攻防支援行动的指挥决策提供辅助支持。

基于大数据背景探究战争系统的复杂性

随着大数据时代的来临,战争作为一个复杂巨系统,不可避免地受到其冲击和影响。本文从系统论的角度出发,分析了战争系统的复杂性,阐述了大数据在战争中的影响和价值意义,对"大数据战争"提出了挑战与展望,并对新形势下开启"谋数据"制胜之门提出了新要求,旨在推动军队的信息化建设与发展。

基于系统动力学的军队基层干部离职意愿研究

论文针对新时期军队基层单位人力资源现状,运用系统动力学方法分析基层部队干部离职意愿因素,并基于层次分析法建立评估指标体系及模型。结合陆军某单位实际进行仿真实验,验证了模型的实用性和可靠性,为军队离职监测及教育引导提供决策依据。

网络空间攻防对联合作战体系支援度评估指标体系构建

定义了网络空间攻防对联合作战体系支援度的概念,确立了“整体、动态、对抗、任务”的支援度评估理念,构建基于ANP模型的网络化支援度评估指标体系,运用SuperDecison计算指标权重,并进行了仿真实验。结果表明,所提出的指标体系框架具有合理性,能够为网络空间攻防的支援程度提供可靠的评估度量依据。