健康教育对鼻咽癌放疗病人生存质量的影响

目的了解影响鼻咽癌患者生存质量的因素和健康教育效果,为制定癌症患者的医院健康教育提供科学的依据。方法将133人随机分成健康教育组和对照组,采用《癌症患者生存质量测定量表》进行问卷调查,并进行两组之间的T检验和逐步回归分析。结果健康教育组患者的生存质量较对照组有明显的提高,健康知识的拥有率也有了明显的提高,相关行为和生理指标没有明显变化,健康教育、并发症、体质指数、年龄和性别等因素影响生存质量。结论应该加强对鼻咽癌症患者的医院健康教育,同时要更加重视那些文化水平低的患者的健康教育。

基于物联网技术的智慧农业大棚动态监测与决策系统

本文运用多传感器设备、视频实时监控技术、Labview、Python等构建了基于物联网技术的智慧农业大棚动态监测与决策系统。系统通过接收大棚内传感器的数据,实时获取大棚内的空气温湿度、土壤温湿度、土壤酸碱度、光照强度、CO_(2)浓度等数据,并在网页端实现对草莓大棚的温度、pH值、土壤湿度等数据的实时检测和报警,进而提出优化方案。后台Python端可对草莓大棚的数据进行智能分析,并精准预测产量以及提供最优的草莓种植方案。该系统对农作物生长过程精准化、智能化管理,提高农业生产效率具有重要的应用价值。

联合迁移学习和深度学习的侧扫声呐沉船识别方法

针对当前沉船侧扫声呐数据样本少、无法大量获取有标记的数据、小样本数据用于卷积神经网络模型正确识别率较低的问题,提出一种联合迁移学习和深度学习的沉船侧扫声呐图像识别方法。在不采用迁移学习的情况下,用沉船声呐样本数据集训练网络,将结果保存作为对照组。应用弱相关数据集,对网络进行训练,然后将网络参数迁移到新网络中,再使用沉船声呐样本数据集训练;应用强相关数据集重复上述步骤。在AlexNet网络结构上进行试验,试验结果表明:在未迁移的情况下,正确率为70.58%;应用弱相关数据集训练,正确率为74.51%;应用强相关数据集训练,正确率为80.39%。试验证明,迁移学习算法有利于提高小样本情况下卷积神经网络的正确率、泛化性。

综合医院应对突发公共卫生事件的相关知识及应对措施调查

目的:了解综合医院应对突发公共卫生事件的现状,为医院和政府部门制定突发公共卫生事件应急体系与应对措施提供依据。方法:采用整群随机抽样调查方法,对我院298名医务人员的突发公共卫生事件相关认知情况进行调查。结果:应对突发公共卫生事件建设亟待完善和提高。结论:应加强应对突发公共卫生事件体系和相关知识的建设与培训。