船舶标准数字化发展趋势初探

随着技术的飞速发展,数字经济与实体经济深度交融,共同构筑起现代经济的骨架,质量基础设施扩建、产业价值链优化和企业造血能力提升对标准有了更高的要求。2021年《国家标准化发展纲要》提出标准化工作下一步发展方向为数字化、网络化和智能化。以机器可读标准为主导的未来标准新式形态涌现,标准数字化越发成为标准迎接数字化转型的关键和核心。本文通过分析船舶标准数字化现状,从标准化研究、标准应用模式和标准业务创新三个角度出发,探究了船舶标准数字化发展趋势,对顶层布局、人才建设、现状深挖、试点应用提出具有参考价值的思路与建议。

面向机器可读标准分级模型的标准数字化技术路线探讨

在数字化转型的大背景下,推动我国产业链和供应链数字化转型已成为提升产业竞争力和韧性的重要举措。面对产业发展对标准制定效率和使用方式的新需求,标准化工作必须进行主动、系统的转型升级。本文通过分析现有标准数字化概念和机器可读能力分级模型,梳理现有研究标准数字化关键技术的概念、优势与不足,探讨了未来标准数字化技术路线图,涵盖层级间和大类技术内容,还展望了标准数字化的未来发展方向,对于推动机器可读标准的发展和应用具有重要的理论和实践价值。

面向机器可读标准的标准流程特征与应用场景研究

随着数字经济的飞速发展,数字化转型概念被引入标准行业,评判标准数字化程度采用国际公认的机器可读能力分级模型。由于传统标准形态根深蒂固,标准化增值活动难以革新,应用场景经验缺乏,标准使用效率局限。本文基于对标准数字化的基本定义与机器可读能力等级划分,梳理归纳传统标准研制贯彻的痛点堵点,总结各层级标准内容创建、管理、传递、使用的标准化流程特征,并结合标准形态和现有技术条件提出标准数字化的应用场景,最后为标准数字化的发展提出应用建议。

基于大模型和知识图谱的标准领域融合应用方法研究

为帮助解决标准编制发布周期长以及标准知识供给效率低等贯彻实施方面的主要问题,进一步革新标准化工作方式,本文基于已有大模型和知识图谱在标准领域的应用研究成果,首先对大模型和知识图谱在标准领域应用情况分别进行了介绍,对其领域应用优劣进行了具体分析,进而进行了标准领域的融合应用分析研究,提出了大模型辅助知识图谱构建、知识图谱辅助大模型研发、大模型应用平台和知识图谱智能应用平台的相互增强三种融合应用思路,对船舶标准领域的数字化、智能化建设具有较大的参考价值。

知识图谱和大模型技术发展与应用

在数字时代,数据科学推动着各行各业的创新与进步,数据的爆炸式增长带来的机遇和挑战,促使数据科学家寻求创新解决方案——知识图谱和大模型,即两种分别从结构化数据和自然语言文本中提取有价值信息的方法。梳理总结了知识图谱和大模型技术的基本原理、发展历程和应用领域,分析了两者的局限性和短板;通过将二者结合应用能够有效实现功能互补、能力跃升,有望成为推动数据科学发展的新方式,相关研究和创新将进一步拓展数据科学的边界,更好地应对日益复杂的大数据挑战。

机器可读标准表达方式探讨

围绕标准数字化转型发展,以探讨标准的机器可读表达方法为目的,首先分析当前标准转为机器可读标准面临的挑战,提出标准清晰度识别方法,用于判断哪些标准适合转为机器可读标准;其次分析采用XML、知识图谱等方式表达机器可读标准的优缺点,探讨基于EXPRESS语言表达机器可读标准的可行性。经分析认为,基于EXPRESS语言的表达方式在技术层面能够满足产品标准的机器可读表达需求,对推动标准数字化转型具有重要的技术指导意义。

知识图谱技术在机器可读标准中的应用

围绕标准信息数字化,以设计依托知识图谱技术的机器可读标准应用方案为目的,简要分析了当前机器可读标准的研究现状,介绍了知识图谱技术相关概念方法,以产品标准为研究对象,重点阐述了知识图谱技术在机器可读标准中的应用方式,对推动机器可读标准的研究具有重要的启示作用和指导意义。

贵阳发电厂670T／H燃煤锅炉无污染启动方式探讨

随着国家可持续发展战略的进一步实施，环保问题日益成为国家和公众关注的焦点，污染物超标排放也逐渐由“违规”上升到“违法”高度上来，如何保障清洁生产，提高企业的社会形象，成为企业日益关心的问题。

防护林经营与保护对策

我省防护林经几十年的建设已形成一定的规模，对改善生态环境、稳定国民经济建设具有重大意义。本文就着重如何稳定防护林的经营、保护问题进行探讨研究，为防护林的经营保护建设提供参考。

无人系统自主性评价方法综述

随着无人技术的成熟,无人系统被广泛地应用于各个领域,其自主性成为设计师和使用者关注的重点,如何合理评价无人系统的自主性成为研究的焦点。本文首先对自主性的概念进行了研究,确定其描述的是无人系统的自我管理能力。然后对目前国内外无人系统自主性评价方法,按照评价方式,即等级法、坐标轴法、模糊评价法等,进行综述。最后根据研究结果,对无人系统自主性评价方法的发展提出了四点建议,即以任务为导向、考虑指标相关性;评价角度一致以及评价结果要量化。

面向个性化服务的船舶标准信息服务系统构建研究

通过介绍目前标准信息服务系统存在的问题及发展趋势,分析船舶标准信息服务系统满足客户应用需求的个性化服务,并就系统的主要技术、系统功能等方面进行详细的介绍。

美国海军舰载机弹射和回收装备维修工作浅析

通过研究美国海军《舰载机弹射和回收装备维修计划》指令指示文件,分析美国海军舰载机弹射和回收装备维修工作的组织机构、维修层级、舰上维修管理及维修人员培训等内容,并给出我国舰船装备修理的标准化工作建议。

船用氢能标准发展现状与展望

氢能作为清洁、高效、可持续的新能源,备受各国关注,也是船舶行业未来发展、应用的重点。本文从国内外船用氢能相关项目入手,分析各国在船用氢能的制、储、运、用等方面的技术思路与研究重点;围绕国内外氢能相关标准,研究标准化现状,分析现有标准特点;结合船用氢能在功率、使用环境等方面的特殊要求,提出船用氢能标准化发展建议。

由德国劳氏军船入级引发的几点思考

简要分析英国、美国和法国军船入级思路及对军民融合所产生的影响,梳理德国劳埃德船级社军船入级规范的主体框架和主要内容,阐明德国军船入级的特点和基本流程。在以上研究的基础上分析我国推进军船入级的必要性,并对军船入级与军民融合之间的相互推动作用进行研究。

用于标准推荐的标签挖掘方法研究

标准是工业制造领域专业人员在进行产品的设计、生产制造、维修保障阶段所需要用到的重要数据。标准推荐是帮助标准使用人员迅速找到研制设计所需标准的重要方式。本文所涉及到的标签挖掘方法研究,旨在通过关键词抽取聚类与人工校正相结合的方式实现标准标签的多维度挖掘,为每一项标准提供多维度的标签,用以刻画标准画像,同时通过标签聚类为用户提供可选的标签库,支持用户进行自身画像定义,使得在未知标准号、标准名称等详细信息的情况下,系统能够精准响应用户意图,以标签匹配的方式解决首次或少次登录用户的冷启动式标准推荐问题。

船舶产品标准知识图谱构建研究及应用

船舶制造业具有多品种、小批量、离散型等特点,为实现其数字化、网络化、智能化发展,需要一套结构合理、界面清晰、操作性强的船舶总装建造标准体系作指导。知识图谱技术是一种语义网络构建技术,通过对海量结构化和非结构化数据进行知识萃取,对概念间的关系属性进行联结和转换,形成直观、清晰、可推理计算的网状知识结构,为描绘标准知识、构建标准体系提供了一种全新方法。本文提出了一种船舶产品标准知识图谱构建方法,即基于船舶产品标准规范结构的自底向上知识图谱构建方法,并以《船用刷式收油机》标准为例进行了应用验证,证明了基于知识图谱的标准文本建模方法的有效性。