灰色马尔柯夫链方法在设备故障预测中的应用初探

将灰色马尔柯夫预测模型应用于设备运行状态的预测，实践证明，这种预测方法兼有灰色ＧＭ（１，１）预测和马尔柯夫概率矩阵预测的优点，尤其适用于随机波动性较大的数据列的预测。这一应用拓广了灰色预测的应用范围。对轴承振动的预测结果表明，该预测模型的预测精度是令人满意的。

论设备动态管理

设备是企业进行生产的物质基础.现代企业的设备自动化、机电一体化和集成化的程度愈来愈高,现代化设备运行技术状态的优劣对完成生产任务、提高生产效率、保证产品质量以及适应市场需求、增强商品经济条件下企业竞争活力等方面的影响也愈来愈大.因此,必须对主要生产设备——特别是关键、重点设备——实施动态管理,这是当前我国工矿企业,特别是大、中型企业值得重视的一个研究课题.