基于IEEE1149.7标准的CJTAG测试设计方法研究

在深入研究IEEE1149.7标准的基础上,针对测试问题设计了CJTAG测试控制器,实现了T0、T1、T3和T4层级的主要功能。对该控制器的各个功能进行了仿真验证。结果表明该控制器产生的测试信号符合IEEE1149.7标准的规定,能够控制待测芯片实现相应的测试功能,取得了较好的测试效果。

基于多特征的SVM多分类PCB焊点缺陷检测方法

为了提高印刷电路板(PCB)中元件焊点缺陷检测的分类准确率,提出一种基于多特征的支持向量机(SVM)多分类缺陷检测方法。对采集到的焊点图像进行特征提取,提取焊点的形状和纹理特征参数及方向梯度直方图(HOG)特征。首先对提取到的形状和纹理特征,利用SVM中最优的核函数,对焊点多锡、少锡、焊锡合适以及漏焊四种类型进行检测;误检焊点,再利用基于HOG特征的SVM多分类算法对其进行二次检测分类,得到最终分类准确率,提出的算法分类准确率可以达到98.46%以上,具有一定的应用价值。

基于单片机的空调控制器的设计

以单片机为核心的空调控制器因其体积小、成本低、功能强、简便易行而得到广泛应用。本设计通过AT89S52控制DS18B20摄取实时温度信息,键盘设定温度值、定时时间及状态,LCD1602显示相应信息的方法,实现了基于单片机的空调控制器系统的设计。最终实验结果表明,本设计能很好地实现温度显示、控制器定时及根据温度启动相应的功能电路等多种功能,具有一定的创新性及实用性。

基于边界扫描的SRAM测试技术的研究与实现

静态随机存储器(SRAM)应用广泛,必须充分测试以保证其高可靠性;应用边界扫描的虚拟探针技术实现SRAM测试,分析SRAM功能结构并建立测试模型;以HY6264SRAM存储器为被测对象进行DEMO板可测性设计,应用TCL语言描述其测试信息;实验证明,该方法可完成对SRAM外围线(包括控制线、数据线和地址线)和存储单元的测试与故障诊断,结果正确且诊断定位具体,具有较好的应用前景。

深度卷积神经网络胸片肺结节分类识别研究

针对肺结节特征复杂且不明显,难以精确诊断出胸片中是否含有肺结节的问题,提出将深度神经网络应用于肺结节分类识别之中。首先通过将胸片灰度一致化,减少由于不同设备导致胸片亮度与灰度的差异;其次采用不同的数据扩增方法使得深度卷积神经网络可以充分提取肺结节的特征;最后通过改进的神经网络架构对肺结节进行分类识别。提出的算法有效地避免了在对胸片图像进行分割时造成图像特征部分丢失的现象,同时克服了由于胸片图像的复杂造成的肺结节特征不明显的缺点。最终通过实验研究证明胸片肺结节分类识别的平均准确率达到84.2%,在医学胸片肺结节的分类识别领域上具有一定的应用价值。

基于网络的混合信号边界扫描测试系统的设计与实现

将边界扫描技术与网络技术结合,解决高密度电路系统特别是混合信号电路及复杂测试环境带来的测试问题,可实现远程测试与故障诊断;设计了一种基于网络的混合信号边界扫描测试软硬件系统,硬件部分设计了边界扫描测试控制器、网络接口电路并实现了硬件底层驱动程序,软件部分实现了边界扫描测试系统程序和网络接口功能函数;对被测电路进行测试验证,测试结果表明系统可完成混合电路的远程边界扫描测试,具有较好的应用前景。

基于混合极限学习机的TSV缺陷检测技术

随着三维集成技术的飞速发展,硅通孔(TSV)缺陷的检测问题不容忽视。提出了一种新型无损TSV缺陷检测方法,该方法采用混合极限学习机模型对TSV缺陷的S参数进行训练分类,用来预测TSV发生空洞缺陷的大小及高度、发生针孔缺陷的大小及高度及发生微衬底未对齐缺陷的偏移量。仿真结果表明,所提出的方法在TSV缺陷检测过程中可以避免对被测样品的损坏,且与原极限学习机相比,其缺陷定位准确率提高了11.51%,达到94.61%。基于混合极限学习机的TSV缺陷检测方法,既可以对不同类型的TSV缺陷进行分类,也能针对具体缺陷类型进行定位。

基于SQLite的边界扫描互连测试矢量生成设计

互连测试是边界扫描技术的主要内容之一,在分析IEEE1149.1的基础上,给出一种基于嵌入式开源数据库SQLite的边界扫描测试系统中互连测试矢量生成的设计;利用SQLite数据库中存储的被测电路的扫描链路信息和器件等信息,得到扫描粗链并进一步形成扫描细链;利用可测网络信息结合测试算法产生测试矢量;最终将测试矢量在扫描细链上对扫描单元赋值即得到扫描链的互连测试矢量集;测试结果表明,该设计可快速生成测试矢量而缩短测试时间,具有较好的应用前景。

基于SQLite和SVF的边界扫描测试生成设计

针对边界扫描中的测试生成问题,研究了一种SVF文件解析器;通过解析SVF文件,生成符合JTAG时序的测试信号,包括TCK、TMS、TDI以及预期的TDO值,这些测试信号可直接与被测系统相连,控制边界扫描测试过程;为方便查找与参数信息共享,将编译信息分类存入嵌入式开源SQLite数据库中;最后利用CY7C68013通过并口方式验证SVF解析器产生的测试信号;验证结果表明,所设计的SVF解析器可正确解析SVF文件,产生符合JTAG时序的测试信号,符合边界扫描测试生成要求。

基于IEEE 1500的数字SOC测试系统的设计与实现

IEEE 1500为核供应者与核应用者提供接口,可有效实现测试电路复用。简要分析IEEE 1500标准,包括核测试壳Wrapper及核测试语言(CTL)两者的结构和特点;论述基于IEEE 1500的数字SOC测试系统的总体设计目标,设计了测试系统的软硬件体系结构,并构建了测试系统;通过DEMO电路测试验证,系统可正确实现扫描链完备性测试、核功能内测试及核互连测试,表明系统工作稳定,通用性强。

异步SPOC混合式教学模式应用于“电工学”的研究

文章分析了传统教学模式中“电工学”课程存在的问题,研究一种基于异步SPOC的混合式教学模式。该教学模式克服了MOOC拖延、学生注意力不集中及无法与现有课程相匹配等问题,有效缓解了传统“电工学”课程中“内容多、课时少”的矛盾,将传统的线下课堂在时间上和空间上得到了延伸,为教学改革提供了一个可行的方法。

电子信息类专业计算机网络实验教学改革研究

根据电子信息类专业计算机网络实验教学的特点,分析存在的问题,为提高教学效果、培养学生的实际能力,从实验内容、实验方式和实验室硬件设置等方面对计算机网络实验教学进行改革探索。

项目教学法在实验教学过程中的应用

本文分析了传统实验课程教学的方法的弊端,简要介绍了项目教学法,并详细说明了项目教学法在实验教学中的实施过程。项目教学法在实验教学中实施,可以激励学生的学习兴趣,提高学生的创新能力。

程序设计类实验的多元混合式教学研究

在工程教育专业认证背景下,以“产出为导向”的OBE教育理念越来越受到重视。程序设计类实验教学是培养工科本科生及研究生的编程能力、解决复杂工程问题的重要基础课程。针对现有教学中仍存在实验教学方法较为传统、学生自主编程意识较弱等问题,提出构建课前课后、现场及线上教学过程融入课程思政等多元混合式实验教学研究。实践表明,该研究改进了教学质量,提升了本科生及研究生的程序设计能力、解决实际问题能力及创新能力。

MRA-PCA-PSO组合优化BP神经网络模拟电路故障诊断研究

为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难、输入维数过高和故障信号无法进行有效分类等问题,提出一种组合优化反向传播神经网络故障诊断方法。首先采用多分辨率分析提取故障信号特征,用其能量谱构造特征向量,通过主成分分析进行降维,以减少计算规模,然后利用粒子群算法优化神经网络,克服其易陷入局部极小值的缺陷,从而达到准确识别故障类型的目的。最后以四运放高通滤波电路为测试对象,通过仿真验证该方法在模拟电路故障诊断的有效性和可靠性,结果表明能提高约10%的诊断准确率。

基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的多无人机实时跟踪算法

无人机(UAV)目标尺寸较小,多架无人机之间特征也不明显,且鸟类和飞虫的干扰给无人机目标的准确检测和稳定跟踪带来了巨大挑战。针对传统目标检测算法对小目标无人机检测性能差、跟踪不稳定的问题,提出一种基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的多无人机实时跟踪算法。首先,将压缩-激励模块融入PP-YOLO检测算法中,以实现对无人机目标的特征提取和检测;其次,在ResNet50-vd结构中引入Mish激活函数,以解决反向传播过程中的梯度消失问题,并进一步提升检测精度;然后,采用Deep-SORT算法来实时跟踪无人机目标,并将提取外观特征的主干网络更换为ResNet50,从而改善原有网络对微小外观感知能力弱的状况;最后,引入损失函数Margin Loss,既提高了类别可分性,又加强了类内紧度和类间差异。实验结果表明,所提算法的检测平均精度均值(mAP)相比原始PPYOLO算法提升了2.27个百分点,跟踪准确性相对于原始Deep-SORT算法提升了4.5个百分点。所提算法的跟踪准确性可达91.6%,能够实时跟踪600 m以内多架无人机目标,有效解决了跟踪过程中的“丢帧”问题。

数字干涉图实时相位提取PSM-IP核的FPGA实现

针对现有数字干涉图相位提取技术多依赖计算机操作系统,不能满足高速信号处理的现状,提出了在FPGA上基于相移法(PSM)设计并实现PSM-IP核提取相位。PSM-IP核包括数字干涉图输入缓存模块、干涉图相移运算模块、干涉图反正切函数运算模块和相位信息输出模块等。在数字干涉图反正切函数运算模块中对坐标旋转数字计算机(CORDIC)算法进行了优化,并实现了流水线结构的反正切运算,从而可完成数字干涉图的实时相位提取。通过对计算机仿真图、云纹干涉仪实测干涉图和光栅投影条纹图测试,结果表明,利用PSM-IP核提取256×256 pixels数字干涉图的相位,均方根误差在1‰量级,运行时间小于1.4 ms,在保证精度的同时有效地缩短了相位提取时间,验证了利用PSM-IP核进行实时相位提取的有效性。

基于IEEE1149．4标准的K节点故障诊断方法研究

IEEE1149．4标准为解决数模混合电路的边界扫描测试提供了有效的方法;在IEEE1149．4标准所提出的模拟互连测试结构的基础上,结合K节点故障的可测性原则和测试节点选择方法,实现对常规的复杂无源模拟电路网络进行符合IEEE1149．4标准的可测性设计进行故障诊断,并通过实例验证该方法的有效性。

基于NRF24L01的降雨量实时采集无线监测系统

设计以AT89S52单片机为处理器,用集雨斗、盛水瓶、压力传感器组成数据采集模块,将采集到水的质量转换为降雨量;利用NRF24L01无线数据传输,通过串口将数据传到上位机,便于对历史降雨量的查询与研究;上位机软件采用VB进行设计,可以曲线的方式表示降雨量,自行设定降雨量的上限报警值;该系统成本低,安装方便,实现实时降雨量数据的无人采集,自动实时显示和存储,具有较大的推广价值。

基于FPGA的CJTAG控制器命令控制模块设计

为完成对日益复杂的目标器件的测试工作,在研究边界扫描测试技术和IEEE1149.7标准的基础上,对符合IEEE1149.7标准的边界扫描测试控制器进行设计构建,重点介绍控制器中命令控制功能模块的设计实现。基于Quartus II应用平台进行设计,通过Modelsim完成仿真验证,仿真结果表明,该命令控制模块能够正确产生符合TAP.7控制器命令标准的测试信号。