基于激光位移传感器的可视化表面粗糙度测量系统

表面粗糙度是表面微观几何形状误差,它是评价材料加工质量的一个重要参量。传统接触式测量表面粗糙度容易造成表面划伤,且测量速度低,不适合在线测量,而非接触式测量方法能够克服上述不足。本文设计了一种基于激光位移传感器的非接触式表面粗糙度测量系统,对设定区域扫描,实现对物体表面微观变化的在线检测,通过分析反射光强的变化,获得物体表面形貌变化及偏差信息。该系统采用MP340单片机进行数据处理,借助可视化人机交互界面实时监测被测物体表面状态结果。实验测试表明,系统原理直观,测试数据精确可靠,抗背景光干扰能力强,轴向检测范围在1~80µm的测量,精度小于5µm,为实际应用提供一种技术参考。

基于人工智能算法的太阳能水面垃圾回收装置研究

逐年增加的生活垃圾既带来了严重的环境污染,又导致大量生物能源被浪费,且人工清理垃圾不仅费时费力,还存在一定的危险性,国家目前正积极倡导垃圾回收和分类。基于人工智能算法的太阳能水面垃圾回收装置的设计,对水面垃圾回收装置的总体设计、功能设计与技术优势进行阐述,并给出控制系统设计流程。通过太阳能电池板、平衡和驱动系统、传感器感应系统、GNSS(Global Navigation Satellite System)全球卫星导航系统和自主导航系统实现自动识别和生态打捞水上漂浮物,从而提高垃圾处理的效率和质量。