基于频率域特性的闭合轮廓描述子对比分析

本文将通过实验对两种基于频率域特性的平面闭合轮廓曲线描述方法(Fourier Descriptor,FD和Wavelet Descriptor,WD)的描述性、视觉不变性和鲁棒性的对比分析,讨论它们在形状分析及识别过程中的性能。在此基础上提出一种基于小波包分解的轮廓曲线描述方法(Wavelet Packet Descriptor,WPD),通过与WD的对比表明其在特定场合具有更强的细节刻画能力。

浅谈英语学习兴趣的激发与保持

随着社会经济的快速发展和对外交流的日益密切,英语的重要性日渐凸显,甚至成为人才竞争的核心内容之一,而这对广大农村地区的英语教学无疑是一个重大挑战。不容回避的是,农村学生英语基础较差,学习方式单一,缺少使用、交流的机会。