基于网络编码和多速率组播的网络性能优化综述

网络编码允许网络节点对信息进行编码处理后转发到目的节点,理论上可以使组播传输达到最大流最小割定理所确定的最大传输容量。多速率组播是一种可适应网络异构性的高效网络传输技术,允许信源根据信宿接收能力的不同以相应的速率将信息传输到各个信宿,满足异构网络的要求。介绍了网络编码和多速率组播的概念、网络编码的优缺点,多速率组播的实现方法,总结了基于网络编码和多速率组播在网络性能优化方面的研究。

D2D通信技术综述

D2D(device-to-device)通信是一种在蜂窝系统的控制下,允许终端用户通过共享小区资源进行直接通信的新技术。蜂窝网络引入D2D通信在提高频谱效率,增大系统吞吐量的同时,也带来诸多挑战。在描述D2D通信系统模型及其工作原理的基础上,重点综述了近年来为了在蜂窝网络中实现D2D通信所取得的研究成果,主要包括会话建立、资源分配、功率控制和干扰协调。此外,简要介绍了D2D通信的应用案例。

混合供电发射机的功率分配及调度算法

针对由固定电网和能量收集器混合供电的无线通信下行链路,研究在能量收集过程、数据到达过程以及衰落信道统计分布均未知的情况下发射机的动态功率分配及传输调度问题,目的是最小化发射机从固定电网消耗的平均电量,即提高收集的能量的利用效率.研究基于李雅普诺夫的优化方法,提出了一种低复杂度的动态功率分配以及多用户之间的传输调度算法,保证各数据队列稳定且等待时延不超过用户时延要求的条件下,使发射机从固定电源消耗的平均电量趋于最小值.仿真对比表明,该算法的性能优于其他两种贪婪算法.

肿瘤PD-L1表达与非小细胞肺癌患者放疗效果及临床预后相关性

目的探讨非小细胞肺癌(NSCLC)患者中程序性死亡配体1(PD-L1)的表达水平及其与放疗疗效和临床预后的相关性,评估PD-L1作为潜在放疗增敏靶点的可行性。方法收集2020-01-01--2023-12-31临清市人民医院确诊的48例原发性NSCLC患者的肿瘤穿刺样本。患者均无法手术,并接受根治性放疗。采用免疫组织化学(IHC)方法检测PD-L1的表达水平,并根据表达水平分为高表达组(n=22)和低表达组(n=26)。同时,从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中获取NSCLC患者的基因表达数据,用于进一步验证PD-Ll表达与患者生存预后的关联性。x检验和Kaplan-Meier生存分析评估PD-L1表达与放疗反应、无进展生存期(PFS)和总体生存期(OS)之间的关系。结果PD-L1高表达组中仅有27.27%的患者对放疗有响应,而低表达组的响应率为57.69%,x=4.481,P=0.034,提示PD-L1高表达与放疗响应率显著降低相关。此外,PD-L1高表达还与淋巴结转移(x^(2)=5.483,P=0.019)及晚期临床分期(=4.825,P=0.028)相关。Kaplan-Meier生存分析结果显示,PD-L1高表达组的中位OS为61.3个月,低于低表达组的86.0个月(HR=1.22,95%CI为1.05~1.42,P=0.010)。同样,PD-L1高表达组的中位PFS为15.7个月,而低表达组为30.8个月(HR=1.44,95%CI为1.15~1.79,P=0.001)。结论PD-L1高表达可能是NSCLC患者放疗抵抗和预后不良的独立预测因子,提示PD-L1有成为治疗靶点的潜力。联合放疗与免疫治疗可能为NSCLC患者提供更为有效的治疗策略。