一种新联合损失函数优化的迁移学习神经网络磨粒识别研究

为了提高齿轮齿条在不同工作情况下磨损状况识别的准确度,考虑到大模数齿轮齿条实际有效故障数据缺乏和数据标记缺失的特点,提出基于一种新联合损失函数优化的迁移学习神经网络(LCNNE)对大模数齿轮齿条磨粒识别方法。将LCNNE模型作为特征提取器提取特征,利用外部分类器SVM进行分类,验证了该方法在磨粒数据集上识别率达到99%左右,并且该方法的集成模型提取的特征输入SVM分类的识别率比VGG19和GoogleNet提取的联合特征高2%~3%。利用t-SNE技术,对DCNN、VGG19、GoogleNet和LCNNE模型的最后一个隐含层的提取特征进行可视化,证明了LCNNE模型的特征表达能力更强、识别效果更好。

高强度螺栓声速检测的压电换能器研究应用设计

为了建立快速简单的高强度螺栓应力检测技术,本文从超声波传播理论出发,建立无应力下螺栓声速关系,研究了压电换能器设计理论,设计选择出了适合检测螺栓声速的压电换能器,并对整个系统进行了试验设计和检测。实验结果表明:从改进压电换能器出发能够直接检测螺栓声速,并且保证了检测精度要求,为超声检测螺栓应力提供了新思路和方法。

8字绕障无碳小车的结构设计与分析

根据全国大学生工程训练大赛要求,介绍了"8"字无碳小车的设计理念、设计方案、轨迹模拟仿真、结果分析。其中方案设计部分主要对最初的二级齿轮传动部分做了改进优化。选用一体式齿轮箱,四级齿轮传动,采用多组小模数齿轮带动大模数齿轮,得到较平稳的传动,缩小中心距的同时提高了传动比,从而在有限的空间内增加小车所跑的圈数。

波普 让艺术变得通俗

波普为Popular的缩写,意即流行艺术、通俗艺术。又称新写实主义。上世纪五十年代,英国的设计师们终究还是厌倦了保守的英伦传统,开始了叛逆于抽象表现主义的设计风格,将"通俗"用在了工业设计甚至于服装行业。写实派的作风引起了务实的"美国佬"的注意,日趋流行……

随着梵高的足迹游法国

初次对梵高的印象,来源于中学的一堂美术鉴赏课,记得平素帅气桀骜的实习美术老师讲到"这位画家生前从未卖出过一幅画作,年仅37岁便郁郁而终"时凝重的表情和哽咽的声音。而后随着年纪渐长,对梵高的认识日趋理性,也就更喜爱他作品中对生命不息与自由精神那浓烈的表达方式。于是。

崔慈芬:从Nobody到Somebody

Who Is崔慈芬?台湾华视著名主播兼制作人,美国奥本大学大众传播硕士,中国传媒大学广告学院、中国政法大学新闻与传播学院教授。曾经三次被提名并两次获得"金钟奖"。是一个在政界、财界、传媒界游刃有余的职场跨界专家。

闪耀亮片

亮片演绎在新一季T台上光芒四射,或紫或黑,或红或黄,闪耀秀场内外。无论是大面积的穿着,还是在配件上点缀,都值得一试。

皮草点缀

回顾各大时装周的秀场,设计师们将皮草华丽丽地运用于自己的作品中,皮草已然成为冬季时尚上永不褪色的常青树,在设计师的匠心独运之下,被赋予流行的百变语感。