基于车联网框架的电动汽车有序充电策略

电动汽车作为可进行需求响应的移动负荷,其对电网的影响力随着规模的扩大日益凸显。为了发挥其作为可控负荷的潜力,促进电网与用户间的互动,提出基于车联网APP和电动汽车电池管理系统的车联网系统结构,该系统可实现电池状态数据的监测与传输;以平抑当前日负荷为优化目标,以避免在用电高峰时期充电和不形成充电高峰为约束构建二次规划模型,得到每一推送时间段推送量理论值;并根据用户响应概率分布修正该理论值,进而得到每一推送时间段实际推送值;进一步提出基于车联网框架的有序充电策略;最后通过蒙特卡洛模拟法对该方案进行验证,结果表明以用户响应行为大数据为基础的电动汽车车联网系统通过引导电动汽车有序充电,达到降低日负荷峰谷差的目的。

微电网运行模式无缝切换控制策略

微电网作为分布式电源的载体,可以在合理分配分布式电源所产生电能的同时避免其直接与主电网连接所带来的弊端。微电网运行模式间的无缝切换过程直接影响到微电网的安全稳定性与供电可靠性。针对微电网由孤岛转为并网时的切换过程,基于基尔霍夫定律进行推导得到逆变器相关变量间的数学关系,构建三相负荷不对称条件下微电网逆变器由独立运行转为并列运行的动态优化数学模型。利用基于Radau配置的动态优化算法对该模型进行离散化,并将优化时间段分成若干区间,在区间上通过正交配置法确定配置点,继而获得每个配置点上的优化结果。通过MATLAB进行仿真求解,得到了控制变量的最优控制轨迹。

居民负荷需求响应参与度的物理影响因素分析

需求响应(Demand Response,DR)参与度是评价用户群体响应参与积极性与需求响应策略合理性的重要指标,也是电力相关部门更新DR策略的参考依据。在研究居民负荷响应模型的基础上,建立以居民负荷DR参与度最大为目标的需求响应概率优化模型;当需求响应范围足够大时,将所提概率优化模型等效为一系列混合整数规划问题,极大地降低了问题的求解难度,保证了最优解的全局唯一性;量化物理影响因素对DR参与度的作用,分析影响趋势及程度,结果表明:(1)能精准求解需求响应概率优化模型,获得DR参与度;(2)不同物理影响因素对DR参与度的作用趋势及程度各异,制定政策时需酌情考虑并调节分析。