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题名重点地区及用户保供电工作分类策略研究
被引量:6
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作者
陈展纶
王毅
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机构
广州供电局
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出处
《贵州电力技术》
2017年第5期58-63,72,共7页
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文摘
以某重点地区重要用户近两年保供电工作为研究对象,结合实际工作经验,阐述分析了特殊巡视、发电车应用等常用的保供电相关组织与技术措施,并针对会议类、接待类等常见的保供电任务类型,研究制定了相关工作策略及流程,加强保供电工作全过程管理,落实好保供电实际工作。
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关键词
保供电
重点地区
分类研究
方法策略
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Keywords
power supply
key area
classification research
method strategy
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分类号
TM7
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于RNN-RBM模型的配网馈线长期负荷预测方法
被引量:6
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作者
杨剑文
朱林
林凌雪
吴子龙
陈元榉
陈展纶
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机构
华南理工大学电力学院
广东电网有限责任公司广州供电局
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出处
《三峡大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第3期67-73,共7页
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基金
南方电网公司重点科技项目(YNKJXM20191215)。
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文摘
本文提出了一种基于循环神经网络(recurrent neural network,RNN)和受限玻尔兹曼机(restricted boltzmann machine,RBM)混合模型的配网馈线长期负荷预测方法.所提方法首先提炼混合模式(自上而下和自下而上)下的馈线负荷特征,然后利用RNN网络处理具有时序特点的配网馈线负荷数据,识别历史负荷数据的变化规律,再利用RBM深度挖掘数据中的特征规则,最后以无监督训练的方式获得特征与负荷变化的内在联系.选取广州某地区配网馈线数据验证所提算法的有效性,并与随机森林模型以及LSTM模型进行了比对.结果表明,本文所提出的混合RNN-RBM模型提高了配网馈线长期负荷预测的准确率.
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关键词
长期负荷预测
数据驱动
无监督学习
配网馈线
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Keywords
long-term load forecasting
data-driven
unsupervised learning
distribution network feeder
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分类号
TM715.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名组团上网的富含小水电站配网电压改善策略
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作者
陈展纶
欧阳森
黎永成
雷荣立
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机构
广州供电局有限公司
华南理工大学电力学院
东莞市轨道交通有限公司
深圳市地铁集团有限公司
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出处
《贵州电力技术》
2017年第4期55-60,共6页
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文摘
针对小水电站以"串灯笼"方式接入10 kV配网由于感性无功过剩导致的线路电压过高问题,提出"组团上网"优化方式,并以9节点模型为研究模型对各种接线方式进行深入分析。结合南方地区电网富含小水电的特点,对两条较具代表性的线路进行仿真分析,从经济可行性和电压质量改善效果两方面综合考虑,得出各条线路对应的电压改善策略.
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关键词
小水电站
配电网
电压质量
优化措施
组团上网
改善策略
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Keywords
small hydropower
distribution network
voltage quality
optimization measure
delegation access to grid
improvement strategy"
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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