基于WGAN-GP的轴承健康诊断方法

针对生产现场设备的故障数据有限,影响其健康诊断准确性的问题,结合振动信号的特点,设计一种改进梯度惩罚Wasserstein距离生成对抗网络的数据扩充方法。对故障信号进行快速傅里叶变换获得其频谱信号,将频谱信号作为网络的输入,由生成器产生生成信号,扩充不平衡的数据集。在轴承健康诊断实验中,该方法可以解决数据不平衡下的健康诊断问题,并与其他常用的数据扩充方法相对比,验证该方法的有效性。

机床健康诊断小型分体式系统的设计

针对生产现场对机床健康诊断实际需要,提出机床健康诊断小型分体式系统的设计思路,并设计一款基于STM32微控制器和蓝牙传输技术的信号采集与分析诊断系统。整个系统分为信号发射器和信号接收处理器两个模块。信号发射器采集振动传感器的信号,通过蓝牙传输出去;信号接收处理器通过蓝牙接收数据,实现数据的存储、显示和分析功能。最后设计两个试验对整个系统进行实际应用能力验证,验证了装置对机床部件信号的采集传输能力和接收处理器端对数据的接收与处理能力。