基于损伤力学的矿用定向钻机金属结构寿命评估

针对ZYL-15000D型煤矿用履带式全液压定向钻机底座寿命评估,首先通过Q345B钢的脉动循环加载拉伸疲劳试验数据,拟合得到应力幅值和寿命的关系式,经由应力修正和安全系数的选取,转换得到对称循环下的应力幅值和寿命的关系式。结合基于损伤力学推导出的损伤退化模型,根据Q345B钢试验数据拟合确定损伤退化模型中的待定参数,将Q345B钢对称循环下应力幅值和寿命的关系式代入,得到Q345B钢的疲劳损伤退化模型。然后借助ABAQUS对钻机整机进行结构分析,得到钻机底座的危险点位置(即应力最大处),在该型号样机试验台上通过应变片测得钻机底座危险点处的应力—时间历程。最后采用雨流计数和应力修正,对测得的随机载荷谱进行处理得到雨流计数直方图(应力均值-幅值-循环次数),再转换为对称循环载荷的形式,代入确定的疲劳损伤退化模型中,评估钻机底座的疲劳寿命。

新媒体环境下高职院校大学生心理健康问题与干预策略研究

文章旨在研究新媒体环境下高职院校大学生的心理健康问题,并提出有效的干预策略,以提高大学生的心理健康水平。文章采用问卷调查法、访谈法和实地考察法,通过收集大规模样本的主观意见和心理状况,观察和记录大学生在新媒体环境下的实际行为和环境情境。调查显示,大学生在新媒体环境下普遍存在睡眠不足和疲劳的困扰,同时焦虑压力和自我认知问题也是常见的心理健康问题。而新媒体的使用过度和社交压力是主要的影响因素。根据研究结果,文章提出一系列干预策略,如加强心理健康教育、提升自我认知能力、提升大学生的媒体素养、树立健康的网络社交观念、鼓励适度的断舍离、加强家校合作等,旨在帮助大学生更好地应对新媒体环境带来的心理压力和问题,提高他们的心理健康水平。本研究的结果和干预策略对新媒体环境下高职院校大学生心理健康问题的研究具有重要的理论和实践意义,为提高大学生的心理健康水平提供了有益的启示。

新媒体时代高校思政工作数字化转型的实践路径探析

随着信息化和数字化的加速发展,高校思政教育正面临着前所未有的机遇与挑战。文章就新媒体时代高校思政工作的数字化转型进行深入探讨,旨在分析当前高校思政教育的现状、面临的挑战及数字化转型的必要性和实践路径,从而为高校思政工作提供科学、系统的发展策略。文章首先梳理了新媒体时代高校思政工作的基本现状,包括教育内容的丰富性、教育方法的多样化以及所面临的技术更新和学生需求变化等挑战。随后,深入分析了数字化技术的发展趋势及其在思政工作中的应用前景,强调了大数据、人工智能等现代信息技术在提高思政教育质量和效率方面的重要作用。文章还进一步探讨了高校思政数字化转型的实践路径,包括数字化资源的整合与优化、构建数字化思政教育内容体系以及应用大数据与人工智能技术。在整合资源方面,文章提出将传统与现代思政资源进行有效融合的策略;在构建内容体系方面,提出了系统化思政内容宣讲与学习的方法;在应用大数据与人工智能技术方面,强调了新形势下思政学习需要通过新的科技方式进行。总体来看,文章为新媒体时代高校思政工作的数字化转型提供了全面、深入的理论分析和实践指导,旨在通过科技手段提升思政教育的质量和效果,为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人提供坚实基础。

基于电动机电流信号双谱分析的齿轮传动故障诊断

电动机电流信号分析广泛应用于电动机本身的监测,但用该项技术监测与电动机相连设备的研究却很少。提出应用异步电动机的电流信号的调制信号双谱分析方法,实现对与电动机连接的齿轮传动系统的故障监测。试验表明调制信号双谱波峰的升高可以作为检测故障的依据。齿轮的故障可通过观测相关轴的双频波峰的变化进行诊断,与齿轮直接相连的轴产生较大的波峰增高,而与齿轮相邻的轴产生较小的波峰增高但轴不对中的故障可以只观测与该轴相应的双频波峰增高来确定。

典型路面激励下的工程专用自卸车车架动态响应研究

采用固有模态分析与具有自适应特征的经验模态分解EMD算法相结合的方法,对采集到的车架关键点振动信号进行重构。应用信号处理方法从重构后的信号中有效提取车架的动态特征,分析结果表明,该自卸车车架在工地路面激励下易产生低频共振,严重影响整车性能和使用寿命,需要对车架结构进行进一步优化。

基于静动态特性的自卸车车架轻量化设计

为实现自卸车车架的轻量化设计,通过有限元模态分析和试验模态分析相结合,建立有效的设计模型,以实车试验获取的动态响应特征和极限工况下的应力值作为优化约束条件,通过各部件的相对灵敏度分析确定优化变量。在保证改善车架结构静动态特性的前提下,对车架结构进行了尺寸优化,优化后车架静动态特性明显改善,并且总质量减轻了3.57%。结果表明,该方法具有良好的优化效果,可为自卸车底盘动态设计的改进提供一定的参考。

基于IPSO算法的改进三次样条机器人轨迹规划

针对机器人的工作效率低,同时其工作起始和结束时易产生振动的问题,提出一种利用改进三次样条曲线建立机器人轨迹模型,并通过改进型粒子群算法(IPSO)对其进行时间最优轨迹规划的方法。首先,对机器人进行D-H运动学建模,采用位姿分离法对各路径点进行逆运动学求解;然后,改进传统三次样条插值,对其起始和结束分段区间时间中点处进行修正,同时与改进型粒子群算法有效结合,实现机器人运动时间的最优求解。仿真结果对比表明,该轨迹规划的方法缩短了机器人约30%左右的运动时间,极大提高了工作效率,同时有效减少了其工作起始和结束时因加速度发生突变而产生的振动,保证了工作的平稳性。

基于Web的计算机辅助刀具设计系统开发

系统将web技术与规范化数据库技术完美结合。在分析工件特征信息的基础上,建立刀具模块后台数据库,同时开发出相应的用户界面。根据刀具各模块的特征信息,用户可通过网络与服务器端刀具数据库进行交互,完成刀具类型、刀具组件及刀具材料的匹配并实现快速组装。系统实现了刀具组装数据的自动生成和管理,实现了企业的刀具资源信息化、刀具数据更新及时化,缩短了刀具准备时间,提高了企业的生产率,确保了企业生产的稳定性。

面向企业信息化管理的刀具选配系统开发

通过对现代加工企业刀具使用流程的分析,以工件加工过程中刀具需求、刀具组配流程、工件与刀具材料匹配、刀具出入库管理、刀具采购、使用监控等实际使用环节为目标,开发了一套基于刀具使用全程的选配管理系统。系统的使用缩短了工装准备时间,提高了刀具的利用率,节省了加工时间,增强了企业的竞争力。

某车架结构基于灵敏度分析的优化设计

建立了某自卸车车架有限元模型,通过模态试验和模态有限元分析得出了车架固有频率,并且验证了该模型的准确性和合理性。依据车架结构的灵敏度分析结果来选择设计变量,在保证车架低阶模态频率和强度的前提下,以车架轻量化为目标优化车架构件厚度,实现了车架质量8.0%的降低幅度;在控制车架质量和强度的条件下,以提高车架低阶模态频率为目标,实现了车架结构的低阶模态频率和动态性能的提高。

基于灵敏度分析的自卸车车架优化设计

建立了某自卸车车架有限元模型,通过模态试验和模态有限元分析,得出了车架固有频率,并且验证了该模型的准确性和合理性。依据车架结构的灵敏度分析结果来选择设计变量,在保证车架低阶模态频率的前提下,以车架轻量化为目标优化车架构件厚度,实现了车架质量8.0%的降低幅度;在控制车架质量的条件下,以提高车架低阶模态频率为目标,实现了车架结构的低阶模态频率和动态性能的提高。为自卸车车架结构优化设计提供依据。

基于人工鱼群算法的车辆平顺性优化分析

平顺性是汽车重要特性之一,平顺性优化分析属于组合优化问题,同时其非线性特性导致优化实质上是一个非线性多峰的优化问题,为了有效解决此类复杂优化的求解问题,近年来基于随机搜索优化算法建立了一种新型的人工鱼群算法。该文将人工鱼群算法应用到汽车平顺性优化分析研究中,以某8×4载货车为研究对象,建立9自由度汽车平顺性模型,对影响汽车平顺性的重要参数进行优化分析。优化结果表明,加速度均方根平均下降16.82%,在60 km/h时下降最大,加速度均方根下降21.24%,有效提高了重型车的平顺性能。因此,利用该模型可对汽车平顺性进行预测或评估。

自卸车驾驶室悬置系统试验与优化

对某自卸车进行道路试验,采集不同速度及路况下的振动信号并进行分析,建立了驾驶室悬置系统多体动力学仿真模型。针对3种典型工况,以前、后悬置弹簧刚度与减振器阻尼为因子,运用ADAMS优化模块对驾驶室悬置参数进行优化,得出3组适合该车型的参数匹配值,并在此基础上应用正交试验技术对这3组值进行再优化,最终确定1组适合3种典型工况的驾驶室悬置最佳匹配值。

基于工件加工工艺特征的数控刀具选配系统

依据数控刀具的基本特征、组成特点和工件的加工工艺特征,引入逻辑部件和逻辑刀具的概念,提出了基于工件工艺特征的刀具选配方案,成功开发出了一套数控刀具管理与选配软件,实现了不同厂商的刀具部件替换代用和基于工艺特征的智能刀具选配,并为企业进行知识积累,形成适合本企业的刀具选配知识库,增强企业的软实力奠定了基础。

重型自卸车车架结构强度分析与改进研究

针对TY型自卸车车架结构设计是否合理的问题,将有限元分析方法应用到车架结构强度分析中。首先对车架模型做了合理的简化,建立了基于Hypermesh的车架结构有限元模型,并分析了弯曲、扭转和举升等多种工况下车架的应力情况;针对举升工况下车架第四横梁区域应力集中现象,提出了相应的车架结构改进方案;将第4横梁及其上连接板高度相应的加高,重新布局该处的螺栓孔,并对改进后的方案进行了强度校核。研究结果表明:改进后举升瞬间车架的最大应力减小了71.8 MPa,举升45°工况下车架的最大应力减小了55.2 MPa,弯曲工况和扭转工况下车架最大应力也有不同程度地降低,避免了该区域的应力集中现象,验证了该改进方案的有效性,为后续车架结构的改进提供了参考依据。

基于相对灵敏度分析的自卸车车架轻量化设计

在Hypermesh中建立TY型自卸车车架有限元模型,对车架进行了弯曲和扭转工况下的强度与刚度分析,并通过模态试验验证了有限元模型的准确性。对车架部件进行柔度灵敏度、模态灵敏度和质量灵敏度的计算,基于相对灵敏度分析的结果确定优化设计变量,在保证车架刚度和低阶模态频率的前提下,对车架结构进行轻量化优化。结果表明:优化后车架的强度、刚度和低阶模态频率均有所提高,避免了应力集中现象,车架质量减少70 kg,验证了该轻量化设计方法的可行性。

应用灵敏度分析的TY型自卸车车架结构优化设计

运用Hypermesh软件建立了TY型自卸车主副一体式车架的有限元模型,通过稳态力学分析发现该车架存在构件各部位所受应力严重不均衡的现象,并对车架结构进行了优化设计。通过对弯扭工况下车架构件的柔度系数灵敏度和质量灵敏度的计算,并基于灵敏度分析的结果确定优化设计变量,以车架的总质量最小作为优化目标,以车架的强度和刚度作为约束条件进行优化。优化结果表明:在满足车架整体性能要求的前提下,优化后的车架最大应力值明显减小,避免了应力集中现象,并且车架质量减轻了82kg,验证了该优化设计方法的有效性。

自卸车驾驶室振动对标测试与分析

针对某厂商研制的无副梁自卸车,为验证其更换主梁后驾驶室舒适性是否有所改善,进行不同速度及路况下的驾驶室振动测试试验,并与有副梁原型自卸车进行对标,采用时域与频域数据处理方法对结果进行分析,结果显示扭曲路面下无副梁自卸车的驾驶室舒适性有所改善,但对于4Hz以下的振动,其车架的隔振效果较弱。在碎石路面与平坦路面下无副梁自卸车满载时,其车架的隔振效果要明显好于对标自卸车,但在碎石路面空载时,其隔振效果则较弱。

重型自卸车主副一体式车架轻量化优化设计

建立了TY型重型自卸车主副一体式车架有限元模型,通过稳态力学分析发现该车架整体强度过大,对车架结构进行了轻量化优化设计。该优化模型以车架部件的板厚为设计变量、以车架的总质量最小作为目标函数、以车架的强度作为约束条件进行了多工况下的优化,并对优化后的车架进行刚度对比分析,在保证整体强度和刚度的前提下,优化后的车架比原车架质量减轻9%,取得了良好的轻量化效果。

TY型主副一体式自卸车车架强度分析

介绍了一种新型主副一体式低重心、轻量化车架结构,运用Pro/Engineer软件建立了该车架总成的三维模型,根据对该模型进行的受力分析,施加了合理的边界约束条件和载荷,基于HYPERMESH软件建立了车架的有限元模型,通过有限元计算发现,该车架在四种典型工况下的最大应力均小于原车架,符合使用要求,且新车架质量比原车架减少6.5%,重心下降13.4%。