一种基于小波变换的光纤故障分析算法

光时域反射仪(OTDR)只能测量各取样点处的衰减值,不能自动地判断出事件点。实际光纤线路的信号中常常混有噪声,在故障分析中必须将事件点信息从噪声中提取出来,再精确地判断出事件点的位置。该文在简单分析了OTDR测试原理的基础上,提出了一种基于小波变换的光纤故障分析方法。该算法首先将小波变换后的高频数据分量进行阈值滤波和信号增强处理,在很好地抑制噪声的同时,还能有效地增强突变点信息。然后根据模极大值的位置和特点,对增强后的信号进行检测,以判断事件点的位置和类型。仿真实验结果表明,该算法在较强的噪声干扰的情况下仍然有较高的精度和可靠性,是一种行之有效的方法。

一种基于小波变换的电力系统带噪声波形的畸变点检测新方法

电能质量扰动分析是提高电能质量的基础和依据,其关键问题就是如何准确检测与定位混有噪声电能波形畸变的发生时刻。该文提出了将小波变换后的高频数据进行阈值滤波和信号增强的处理,然后再利用模极大值的方法来检测突变信息。该算法不仅能很好地抑制噪声,还能有效地增强突变点信息,为后续的突变点的精确定位提供了有利条件。仿真实验结果表明,该算法在较强的噪声干扰的情况下仍然有较高的精度和可靠性,是一种行之有效的方法。