基于改进动态配置的FPGA卷积神经网络加速器的优化方法

卷积神经网络(CNN)已广泛应用于各种计算机视觉任务,基于GPU的卷积神经网络加速器往往存在功耗较高、体积较大和成本较高的问题。针对上述问题,文中提出一种基于改进动态配置的现场可编程门阵列(FPGA)卷积神经网络加速器的优化方法。使用高层次综合工具,在引入分割参数的基础上,通过在资源约束情况下基于流水线结构的层间模块复用,采用8-16位动态定点设计方案,以有限的硬件资源实现性能优化的卷积神经网络硬件结构,提升计算效率的同时缩短了开发周期。利用该方法在ZCU102平台上构建实现了AlexNet网络和VGG网络。在最大精度损失0.63%的条件下,将加速器性能分别从46.3fps和37.2fps提高到290.7fps和54.4fps,计算能效分别达到了TITAN-X的1.78倍和3.89倍。实验数据充分说明,采用改进动态配置的优化方法,利用高层次综合工具进行开发的FPGA卷积加速器,既满足了计算实时性的要求,同时也解决了功耗和体积问题,验证了本方法的有效性。

美丽的邂逅——绘本与作文——四年级绘本作文指导《子儿吐吐》

一、绘本《子儿吐吐》简介 这是个幽默风趣的故事。故事描述了一只贪吃的小猪“胖脸儿”吃了木瓜，吞下子后，对于“吃子会长树”的担忧、想象、释怀、期待以及最后发现“木瓜子都在便便里”的失望，之后对自己积极的暗示和安慰。《子儿吐吐》除了想象奇特，画面中的小猪表情也很丰富。在印刷文字的呈现上，作者通过字形大小的变化来表现小猪们不同的反应和七嘴八舌的情态通过句子的反复和交替来表现胖脸儿纷乱和焦虑的心情。感觉非常直观。

六洋水库旧放水涵管封堵总结

对于旧放水涵管封堵，采用管壁裂缝填塞、管外壁与大坝间的中空流失层回填补强灌浆和管内分段封堵回填灌浆分步进行的双管齐下技术，确保了防渗灌浆质量，为真正有效解决旧涵管渗漏问题。