基于ENVI的高分辨率遥感影像城市绿地信息提取研究

近年来众多高分辨率遥感卫星的发射为城市绿地信息提取提供了高效的手段,如何充分利用高分辨率遥感影像对现代城市进行规划和生态环境评价具有重要意义。文中介绍一个完整的遥感工程在ENVI下的实现过程,包含高分辨率数据的处理、高分辨率信息提取流程的合理安排、FX模块面向对象信息提取等内容,可全面快速掌握城市绿地总量与分布现状,为绿地系统规划与日常管理决策提供参考,对生态城市建设具有重要意义。

山区土地评价的GIS空间分析建模研究

为了因地制宜地开发利用地形地貌复杂、土层较薄、基岩裸露率较高的山区土地,需要提前进行适宜性评价,目前主要采用Arc GIS空间分析方法进行分析处理,但是处理过程繁杂,易出错。本研究采用Arc GIS空间分析模型生成器对分析过程进行模型化处理,对每个评价因子数据处理过程进行处理流程建模,关联各个因子模型进行多因子综合评价,可得出山区土地资源建设适宜性评价模型。采用上述方法对研究区域进行相关分析处理,再结合大量地面调查,分析出的评估结果与实际土地开发利用适宜性有较高吻合度,验证了该GIS模型方法的科学性与可靠性,而且较常规的方法数据处理效率明显提高,数据处理模型也可以共享。

基于1∶1万DEM澜沧江上游地貌形态特征分析——以兰坪县为例

应用GIS空间分析技术对澜沧江上游典型区域(兰坪县)1∶1万DEM进行了分析处理,提取了研究区有关坡度、坡向、地表起伏度等地貌特征因子,并进行了定位表达和定量统计分析,对本区域地貌特征形成了总体认知,为地质灾害防治、国土规划、耕地资源开发与保护、农业产业扶持,特别是流域内水利资源的综合开发利用提供了地理空间基础支持。

集成GIS技术的怒江流域坡度对耕地资源影响程度研究——以泸水市为例

基于Arc GIS平台,运用空间分析和数学统计方法,探究怒江流域耕地资源受坡度变化的影响程度。研究发现,在整个泸水市境内耕地保有量457148.80亩,境内耕地分布坡度范围在2°-81°,主要分布在坡度大于>15°区域内,耕地数量随着坡度增大成非线性增长,坡度小于15°时,耕地数量非常少,总量仅为49411.93亩,占比仅为10.81%。由于怒江流域地形地貌复杂,地势陡峭,高差大,坡度较陡,坝区较少,且主要用于城镇建设,导致坝区几乎没有耕地资源,坡度小于6°区域内,耕地面积仅为4452.92亩,占比不到1%。研究结果为区域耕地资源开发以及农业发展提供基础数据支持。

一种基于NURBS曲面建模的云南山区地形可视化方法

三维地形可视化作为三维地理信息的关键部分越来越受到关注,但大多研究是针对小比例尺、大范围区域,相对于地形精确化的描述有所欠缺。本文在对三维地形可视化及NURBS曲面的数学基础做了详细的阐述后,提出一种针对大比例尺、小范围地域实现精确表达三维地形的流程及方法。在NURBS曲面建模的数学基础上,选择大比例尺(1∶2000)、小区域的野外实测DEM基础数据,详细地介绍了制作地形可视化模型的具体过程,并在云南山区地形背景下选取一个试验区应用此模型,最终实现三维地形可视化的真实显示。

CAD注记信息无损转换方法研究

以Arc GIS和FME为转换平台,通过分析源数据基本情况、设计数据转换方案、转换模型制作以及相关参数设置等研究,分别构建基于FME和Arc GIS的CAD注记信息提取转换模型。以某地区1:500实测地形图进行试验,实验结果表明基于FME的转换模型能够更好的解决注记信息无损转换与成果管理。

基于GIS技术的泸水县耕地资源垂直分异规律研究

山区耕地资源受高程及其潜在控制的自然因素影响较为明显,基于Arc GIS平台,运用空间分析和数理统计方法 ,探究泸水县耕地随高程变化的分布规律。研究发现,在整个泸水县境内耕地保有量457148.80亩,高程在740-2108米范围内为耕地主要分布区,耕地数量随高程升高逐渐增加,在高程2108米时耕地数量达到峰值,成为耕地分布转折点,整个区间耕地达404382.12亩,占全县耕地总量的88.46%;高程超过2180米时耕地面积保有量逐渐减少,当高程超过2792米,耕地数量微乎其微,总量仅为1173.39亩,占比为0.26%。研究结果为区域耕地资源保护以及农业发展提供基础数据支持。

基于Python语言的空间数据处理

随着GIS技术的快熟发展,海量空间数据高效、快速处理越来越受到重视。通过程序扩展设计来进行数据自动化处理是非常有用的。尤其是批量数据处理时是非常有用的。Arc GIS中的Model Builder模块为空间数据处理自动化提供了平台,从Arc GIS 9.X之后ESRI开始将Python语言引入供用户可以编程实现空间数据快速处理,文章介绍了如何使用Python语言调用Arc GIS站点包进行空间数据处理。

山区县域建设用地集约利用及空间分异研究

以红河哈尼彝族自治州的13个山区县(市)为例,运用匹配度分析与多因素综合评价法相结合的方法,研究山区县城的建设用地集约度,并分析其空间分异特点。结果表明:红河州域整体集约度较高,部分县市集约度较低;山地城市地形复杂,集约度与地形显著相关;土地集约观念淡薄,土地利用集约度较低;农村建设用地浪费严重,人口与建设用地增长不匹配。多因素综合评价法测算结果与匹配度分析结果吻合,与实地情况基本一致,说明该方法适用于山区县城建设用地集约度测算,具有一定的可行性。

岩溶山地乡村聚落空间格局特征分析:以广南县为例

采用景观格局分析和GIS空间分析相结合的方法,对云南省广南县岩溶山地乡村聚落空间分布的基本特征进行了分析,探讨了自然因素(高程、坡度、公路、河流)对岩溶山地乡村聚落空间分布的影响,为岩溶山地乡村聚落格局优化及土地集约提供基础.研究结果表明:(1)广南县乡村聚落密度较低且空间分布极为分散,由于广南县自然条件(高程、坡度、公路、河流)的差异,乡村聚落分布也存在明显的空间差异.(2)海拔在1 100~1 500m为广南县乡村聚落最佳选址区域.(3)乡村聚落数量与坡度呈正态分布关系,而乡村聚落面积与坡度却成正比关系.(4)随着离河流距离的增加,乡村聚落数量迅速减少,但由于喀斯特地貌的特殊性,距离河流5 000m以外的区域都还有一定数量的乡村聚落存在.