基于BP神经网络的船员适任性评价模型

为弥补模糊综合评判等方法在船员适任性评价上的不足,采用BP神经网络的学习算法,建立船员适任性评价系统模型.通过分析影响船员适任性的主要因素,结合专家经验和统计数据,确定神经网络的神经元个数,取得训练样本,建立评价指标体系.借助于MATLAB,用某航运公司55份船员数据对神经网络进行训练得到的误差曲线表明,该方法对船员适任性可作出有效评价,具有实用价值.

船舶碰撞案例数据库的设计与实现

针对案例教学和司法实践对船舶碰撞案例数据库的信息需求,合理提取单个案例特征,本文较为完整地设计了案例库结构,并借助计算机数据库技术,以Visual Studio.NET为开发平台,运用VB.NET编程语言和Access数据库管理系统,设计并实现了船舶碰撞案例数据库系统。

国内船医配备与技能需求研究

我国海船最低安全配员标准中船医配备仅履行了公约最低配备标准,在国内岸基医疗指导、船舶医疗服务等涉海类医疗资源相对薄弱的背景下,通过对比分析国内外船医配备立法、船医任职现状以及客船船医从业资格认定和医疗技能培训,运用SWOT分析法对提升我国海上医疗服务水平进行WT战略分析,从船医配备和技能、医疗知识更新、船医权益保护、医疗资源配置、船舶和船员医疗管理等方面提出建议,以期提升我国海上医疗服务水平,更好地保障海上人命安全。

常态化疫情防控下中国海员队伍建设与管理

当前全球新冠肺炎疫情对海员权利和任职提出前所未有的挑战,以往下地购物、游览、娱乐等因船上和地方港口疫情防控要求受到限制,疫情期间就医难、换班难、不合理合同待遇等问题多发,导致“关键工人”群体幸福感大大降低,不仅容易引发在船船员冲突、离职、各种心理问题甚至自杀等影响船员任职表现,长远来看对于海员队伍建设和航运业发展也有一定影响[1]。基于近年来国内海员队伍发展现状,分析疫情当下海员船上任职和权益保障现状,以及常态化疫情防控下国内海员队伍发展面临的挑战,对于海员培养和管理提出针对性建议。

浅谈我国海事救助期间的现场急救和护理

本文对海事救助中常见船员伤病进行汇总、归类,分析我国当前现有海事救助体制下伤病船员的急救和护理举措,比对国外海事救助体制,结合海上伤病现场救助的特点,为优化我国海事救助期间的现场急救和护理提出较科学、合理的建议.

现代教育技术在航海类专业教育中的应用及影响

虚拟现实技术属于现代教育技术变革的有效尝试,通过对于虚拟现实场景完成设计,侧重学生在课堂上教学中所处在的主体地位,希望能学生能够真正的参与到航海技术专业的课堂教学中,虚拟现实技术有助于对学生自身综合素质的培养,同时还能够提升教学质量。基于此本文针对现代教育技术中虚拟现实技术在航海类专业教育中的应用进行分析和总结。