丹青难写是精神——读陈建平国画人物长卷《春光》

这首小诗，是我欣赏兰州军区政治部创作室美术创作员陈建平近期创作的国画人物长卷《春光》时抒发的由衷感叹。

安卓GNSS原始数据转换为RINEX的方法与实现

安卓设备收集的全球导航卫星系统(GNSS)数据在从地理空间定位到环境监测的各种应用中越来越重要。但缺乏将安卓GNSS原始数据转换为接收机独立交换格式(RINEX)的标准化工具,这给初学者和研究人员带来了重大挑战。为了满足这一需求,本文基于Python开发安卓GNSS原始数据转换RINEX工具箱(AGRDRT),旨在简化转换过程并提高安卓GNSS数据的可用性。所提出的工具箱利用Python的versatility提供一个友好的用户界面,用于将安卓GNSS原始数据转换为广泛采用的RINEX 3.05标准格式。AGRDRT主要功能包括强大的数据解析算法、对不同GNSS星座的支持以及与各种安卓设备配置的兼容性。

维持性血液透析患者血清Endocan-1、Lp-PLA2水平与自体动静脉内瘘血栓形成的相关性

目的:探讨维持性血液透析(MHD)患者血清内皮细胞特异分子-1(Endocan-1)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)的表达水平,分析其与自体动静脉内瘘(AVF)血栓形成的相关性。方法:纳入2021年6月—2023年3月我院MHD患者120例,根据是否发生AVF血栓分成AVF通畅组(n=64)与AVF血栓形成组(n=56),门诊健康体检者90例作为对照组。收集MHD患者相关临床指标。ELISA法检测Endocan-1、Lp-PLA2表达水平。ROC曲线分析Endocan-1、Lp-PLA2对AVF血栓形成的诊断价值,Logistic回归分析影响AVF血栓的危险因素。结果:(1)MHD组Endocan-1、Lp-PLA2水平较对照组升高(均P<0.05)。(2)AVF血栓形成组心脏瓣膜钙化比例、SBP、DBP、MHR、NLR、Endocan-1、Lp-PLA2、血磷、D-二聚体、FIB、β_(2)-MG、iPTH、C反应蛋白、透析龄、冠脉钙化评分、超滤量均较AVF通畅组升高(均P<0.01)。(3)血清Endocan-1、Lp-PLA2对预测AVF血栓形成的敏感度分别为76.1%、82.1%,特异度分别为95.3%、93.7%,截断值分别为767.5pg/mL、518.5ng/mL,曲线下面积分别为0.854、0.915。(4)Logistic回归分析显示:Endocan-1、Lp-PLA2、MHR、NLR、SBP、FIB、冠脉钙化评分、超滤量是AVF血栓形成危险因素(均P<0.01或P<0.05)。结论:血清Endocan-1、Lp-PLA2水平升高是MHD患者AVF血栓形成的危险因素,可能参与了AVF血栓的发生与发展。

超高钢混风电塔筒液压导向系统研究

为了更加高效的利用高空风能,作为绿色清洁能源之一的风力发电,朝着风电机组单机容量越来越大、承载基础的塔筒建设高度越来越高的趋势发展。传统锥筒式全钢塔筒逐渐被预应力混凝土-钢组合塔筒所取代。预应力混凝土-钢组合塔筒兼具混凝土塔筒及钢塔筒两者的优势,具有承载力高、稳定性好、运输施工维护方便、建设成本低等特点,以适应较高高度风电场的需求,代表了未来风电塔筒结构发展的方向。由于高空风载荷大、风电机组的偏心载荷大等不利因素,导致提升过程中产生大弯矩和扭转的工况。因此,导向问题已成为预应力混凝土-钢组合塔筒建设中需要首先解决的技术难题。针对这一难题,创新研制了超高钢混风电塔筒导向液压系统,结合传感检测和智能控制算法,克服上述不利因素,依次将混凝土内塔筒和中塔筒提升到位,高质量地实现了国内陆上最高的国家电投鲁阳170 m高的风电钢混塔筒的安装。

山东蒙阴金刚石矿床地质大数据三维建模与成矿预测

大数据时代的到来,需要我们在大数据思维指导下进行三维地质建模工作。笔者以山东蒙阴西峪金刚石矿作为为研究对象,基于大数据发现技术与大数据挖掘技术实现了传统三维地质建模工作和信息技术的深度融合,结合可视化表达等技术方法充分提取了文本数据中西峪金刚石矿的成因模式信息与地球物理勘探标准信息;并在此指导下完成了地球物理信息的解译工作,以期降低地球物理信息多解性对三维地质建模干扰,提高三维地质建模的准确性。最后,结合对成因模式与地球物理勘探标准的深入认识,文章实现了蒙阴金刚石深部含矿性分析,并初步圈定了成矿远景区。

某市大型公立医院管理职业化现状调研与对策建议

目的:调查研究大型公立医院管理职业化现状,并针对性提出相关对策建议。方法:通过问卷调查,分析南京及周边地区大型公立医院管理队伍的人员结构、工作经验、职业化认知和需求等。结果:公立医院管理人员的准入标准尚需结合实际情况和发展期望进一步明确,对医院管理职业化的认知和素质能力存在不足,考核评价机制有待完善。结论:从准入机制、培养路径、评价体系等方面着手,探索构建适应医院管理职业化趋势的制度体系,为医院管理职业化进程提供保障。

2011-2020年沈阳城区居民恶性肿瘤死亡率和早死概率趋势分析

目的分析2011-2020年沈阳城区居民恶性肿瘤死亡率和早死概率的变化趋势。方法从国家级肿瘤监测点肿瘤随访与登记报告系统中提取2011-2020年沈阳市城区恶性肿瘤死亡数据,计算死亡率、标化死亡率(中标率)、早死概率和去死因期望寿命指标。采用χ^(2)检验比较男性和女性死亡率。对死亡率、标化死亡率和早死概率进行年度变化百分比(annual percentagechange,APC)趋势分析。结果2011-2020年沈阳城区居民恶性肿瘤死亡率为219.32/10万,标化死亡率为98.53/10万,早死概率为6.57%。10年间男性恶性肿瘤标化死亡率呈下降趋势(APC=-1.76%,P<0.01);女性恶性肿瘤标化死亡率2015年前无明显变化(APC=-1.02%,P=0.148),2015年后呈下降趋势(APC=-3.50%,P<0.01)。男性和女性早死概率均呈下降趋势(均P<0.01)。男性恶性肿瘤死亡率(χ^(2)=3164.93,P<0.01)和早死概率均高于女性。男性恶性肿瘤死亡率顺位前5位是肺癌、肝癌、结直肠癌、胃癌和食管癌。除结直肠癌外(P>0.05),男性其他恶性肿瘤早死概率均呈下降趋势(均P<0.05)。女性恶性肿瘤死亡率顺位前5位为肺癌、结直肠癌、乳腺癌、肝癌和胃癌,只有肺癌和胃癌早死概率呈下降趋势(均P<0.01)。结论2011-2020年沈阳市城区居民恶性肿瘤标化死亡率和早死概率逐年下降,老年人和男性要加强防范意识,肺癌、乳腺癌、肝癌、结直肠癌、胃癌和食管癌仍是重点防控癌种。

车辆通风式制动盘内部通道对流换热的分析

为进一步改善车辆通风式制动盘散热效果,提升其制动性能,加强车辆行驶稳定性,本文以通风式制动盘对流换热影响要素作为切入点,明确了制动盘通道对流分析方法,基于温度与气流两方面针对车辆制动盘通道对流换热进行了试验,并按照流场分析、肋板结构优化等角度对制动盘通道换热优化方案进行了构思,最终对换热优化设计成效进行了比对和研究,力求实现车辆制动盘结构内部散热与流阻之间的有机平衡,保障车辆制动系统运行过程中的安全可靠。

锰渣-沼渣复合材料对Sb^(3+)的吸附特性及吸附机理

以沼气渣和锰渣为原料,采用混合-共热解法制备了负载锰渣的生物炭复合吸附材料(MBC)。通过静态吸附试验探究了热解温度、锰渣与沼渣的质量比、溶液初始pH和材料投加量对吸附Sb^(3+)效果的影响,结合XRF、XRD、FTIR、SEM-EDS和XPS等表征方法探究其吸附机理。结果表明,MBC表面孔隙结构较为丰富,且负载着许多铁、锰、钙化合物,SiO_(2)、CaCO_(3)和CaS是MBC的主要晶相。在热解温度为600℃、质量配比m(锰渣)∶m(沼渣)为6∶4、初始pH为3、投加量为20 mg的条件下,MBC对Sb^(3+)的最大吸附量为28.71 mg/g,比改性前提高了60.82%。MBC对Sb^(3+)的吸附机理主要包括共沉淀、氧化还原反应、络合作用和离子交换。

基于ISM模型的邮轮航线要素分析及优化研究

在全球经济增长乏力的情况下,我国邮轮产业方兴未艾,围绕着南海开发,中国—东盟合作前景一片广阔。本文以粤港澳大湾区为邮轮母港出发地,以邮轮航线优化要素为影响因子,建立要素解释结构模型,分析邮轮航线要素对优化方案的重要性程度,以及各个要素之间的影响关系。

我国高校医院管理硕士专业开设及课程设置的现状研究

目的:分析我国医院管理硕士专业开设及课程设置的现状,梳理存在问题并提出可行建议。方法:收集我国开设社会医学与卫生事业管理硕士和医院管理硕士专业的高校、招生人数以及部分高校开设的课程。结果:目前我国有43所高校开设了社会医学与卫生事业管理硕士专业,华中科技大学自主设置了医院管理硕士专业。2024年计划招收硕士研究生共874名。相关高校主要为中医药类、综合类高校,分布在北京、江苏、湖北等20个省市。查询到17所高校开设的课程,共涉及89门课程,各高校课程数量为10门~26门,12所高校开设了特色课程。结论:目前医院管理硕士专业存在开设高校数量不足、招生数量不多、地区发展不平衡、课程设置不规范等问题。应当重视医院管理,呼吁多方参与,扩大开设高校及招生规模,规范课程设置。

职业教育视角下党建引领校企合作创新模式探索与研究——以佛山职业技术学院装备制造系党支部为例

为推动职业教育发展,职业院校应该以党建为引领,创新校企合作新模式,促进职业教育中党建工作与业务工作的深度融合,强化党支部的政治功能。这将有助于进一步深化产教融合,突出校企合作的特色,实现资源共享、优势互补,共创校企合作的新局面。

任意静定桁架内力分析仿真实验设计

提出了描述桁架几何结构、载荷和支座约束的平衡方程,构建了桁架系统平衡方程的统一矩阵形式,基于MATLAB开发了静定桁架内力分析仿真实验软件。通过该软件,学生可以自主搭建任意静定平面桁架和空间桁架,并完成结构的内力分析实验。实践表明,将仿真实验引入理论力学课程教学,不仅激发了学生的学习兴趣,加深了学生对基本概念的理解;而且培养了学生的高阶思维,提升了学生利用计算机求解问题的能力。

基于单机头捆扎的建筑砖自动包装系统设计

现有砖制品自动包装设备存在故障率高、稳定性低、抗干扰能力差、送包装带卡顿不畅等突出问题,需要人工参与维修设备及人工手动包装的频率非常高,自动化程度不高,难以适应高温、粉尘多等恶劣的工作环境。建筑砖自动包装系统可实现砖制品打包与转运自动化,实现由机器代替人工,符合智能制造发展趋势。通过优化设计全包裹带道、压紧装置等机械结构,解决砖制品输送过程松垮等问题,提升装置的抗干扰能力,实现在恶劣的工作环境中进行自动包装;运用包装带传感检测装置可实现闭环反馈并实现“二次送带”,提升自动化包装的成功率,为砖制品行业的产品转运奠定基础。

基于动态嵌套网格技术的载荷出舱过程研究

针对内装载荷在空中分离出舱过程中存在的安全性和姿态稳定性问题,文章采用动态嵌套网格结合罚函数的研究方法对载荷在考虑适配器碰撞下的出舱分离过程进行了数值模拟。相较于以往的研究,该方法将分离过程中的气动特性由离散的稳态计算转变为连续的瞬态计算,将适配器碰撞由特征点法估算转变为节点-面法精细计算,实现了非定常流场与多体碰撞的耦合求解,拥有更好的保真性。文章首先通过与美国空军Arnolds工程发展中心风洞实验室的标模试验进行对比,验证了所采用的数值方法的准确性;随后建立了载荷出舱系统仿真模型并分析了标准工况下的出舱特性以及初始速度、初始攻角对载荷在牵引伞作用下出舱过程的影响。结果表明:标准工况下载荷能够安全平稳出舱;初始速度越低,分离过程越平稳,适配器受压缩程度越低,马赫数Ma=0.5时运载器与载荷的最小间距相较于Ma=0.8时增大了1 mm;初始攻角较大对分离时的安全性和稳定性有不利影响,攻角ɑ=15°时适配器摩擦力是ɑ=5°时的2.67倍。该方法适用于采用适配器作为安全保护措施的载荷出舱系统的数值模拟研究,所得结论可为研究载荷出舱系统分离过程提供一定参考。

基于电厂燃料管理系统的数据库迁移方案

电厂燃料管理系统作为火电厂燃煤管理的核心,进行国产化替代是电站信息化建设的必经之路,数据库国产化是其中的关键。数据迁移承担了新旧系统交接的重要环节。基于对数据迁移方法的充分研究,针对电厂燃料管理系统数据特点,提出了优化的数据迁移方案。重点对校验数据一致性的方法进行了测试,分析了逐行对比和二分法2种数据校验方法的特点,发现在问题数据占比较小、分布较集中时二分法具备一定的性能优势,随着问题数据量的增加、分布的均匀化,二分法耗时显著增加。设计开发了适于电厂燃料管理系统的数据迁移工具,实现数据校验的可视化,对校验规则配置、执行方式设置、校验结果反馈等功能支持批量操作,丰富校验规则种类,支持自定义校验规则,增加校验异常处理机制等。该数据迁移工具划分为用户层、服务层和数据层,可实现电厂燃料管理系统数据迁移。

薄膜铌酸锂切趾啁啾光栅研究

本文研究了基于薄膜铌酸锂的啁啾光栅性能,采用仿真分析的方法,研究了不同设计参数下,三种光栅切趾方式对称线性切趾、非对称线性切趾和高斯切趾在反射带宽和群延迟色散上的差异。通过最优化设计,在高斯切趾的啁啾光栅下,实现了3 dB带宽21.2 nm、群延迟色散值0.1385 ps/nm的啁啾光栅。本工作将为实现薄膜铌酸锂片上色散补偿和光信号处理奠定基础。

基于事件驱动深度强化学习的建筑热舒适控制

住宅暖通空调系统通常耗用大量能源,同时也极大地影响居住者的热舒适性。目前,强化学习广泛应用于优化暖通空调系统,然而这一方法需要投入大量时间和数据资源。为了解决该问题,提出了一个新的基于事件驱动的马尔可夫决策过程(event-driven Markov decision process,ED-MDP)框架,并在此基础上,提出了基于事件驱动的深度确定性策略梯度(event-driven deep deterministic policy gradient,ED-DDPG)方法,通过事件触发优化控制,结合强化学习算法求解最优控制策略。实验结果显示,与基准方法相比,ED-DDPG在提升学习速度和减少决策频率方面表现出色,并在节能和维持热舒适方面取得了显著成果。经过实验验证,该方法在优化住宅暖通空调控制方面展现出强大的鲁棒性和适应性。

化学物质诱导疾病关系抽取:基于证据聚焦的图推理方法

针对现有方法在挖掘化学物质与疾病之间的相互作用关系时存在过多地关注全局信息而忽略少量的证据线索和局部提及交互的问题,提出了一种基于证据聚焦的提及水平文档级关系抽取方法(Evidence Focused Mention U-shaped Network,EF-MUnet)。该方法首先基于上下文感知策略建模提及特征,并利用二维卷积捕获邻近提及之间的局部交互;其次为避免无关上下文的干扰,提出两种证据聚焦策略ATT-EF和RL-EF,前者将相似度作为证据线索的衡量指标,后者基于强化学习利用延迟反馈无监督地学习最优证据提取策略;最后使用U-net网络捕获实体水平的全局特征,充分挖掘语义关系。实验结果表明,与已有方法相比,EF-MUnet在生物医学数据集CDR上的F1评价指标提升了9.7%,并且对于句间关系的抽取更具有优势。此外,在抽取药物突变相互作用的数据集DMI上,EF-MUnet也取得了最高98.6%的准确率,证明了它是一种有效的生物医学关系抽取方法并具有较好的泛化能力。