面向特征融合与知识蒸馏的恶意软件分类

提出一种面向特征融合与知识蒸馏的恶意软件分类方法.一方面,通过残差网络分别从灰度图和马尔可夫图中抽取恶意软件的序列特征和分布特征,并利用自注意力挖掘不同特征之间的关联性,以提升模型性能;另一方面,通过教师网络向多个学生网络进行知识迁移,并让学生网络互相协作学习,进一步降低模型规模.在微软和CCF数据集上的实验结果证明,该方法不仅能有效提升模型性能,而且可以降低模型的参数量和计算量.此外,通过热力图定位影响分类结果的字节,验证卷机神经网络从图像中抽取特征进行分类的科学性.

基于BioHashing和密钥绑定的双重可删除指纹模板方法

针对指纹识别中自身生物特征信息的安全保护问题,提出了一种基于BioHashing和密钥绑定的双重可删除指纹模板(DCFT)方法。DCFT方法首先通过BioHashing方法将提取出的原始指纹特征信息不可逆地转化成一串固定长的二进制序列,而后利用FuzzyCommitment绑定密钥,生成一个可删除的指纹模板。验证时利用存储模板和待验证指纹,采用纠错码解码恢复出密钥。采用该方法,即使数据库中存储的模板数据被盗取,甚至密钥被破解,入侵者也不能恢复出原始指纹特征信息;且通过更改BioHashing中的随机矩阵或绑定的密钥,就能改变数据库中的模板,使入侵者无法利用先前已泄露的数据通过验证,避免了因为指纹的不可更改性造成永久性安全威胁,从根本上保证了指纹信息的安全。最后,仿真测试说明了DCFT方法的有效性。

融合距离度量学习和SVM的图像匹配算法

目前度量学习方法通过有限样本数据学习得到新度量后,采用简单的分类器(如直接欧式距离计算)通常不能达到最佳分类效果.SVM作为一种经典的分类器,具有优秀的线性和非线性分类能力,可以弥补距离度量学习方法的不足.对此,提出一种应用于图像匹配的融合距离度量学习和SVM的(DML-SVM)算法.首先,利用度量学习方法得到的线性变换矩阵,将样本变换到新的特征空间,降低特征各维度之间的相关性,调整特征各维度的权重;然后通过SVM对新特征进行线性或非线性分类.通过在LFW,Pubfig,Toycars三个图像数据库上的测试结果表明:融合方法的分类能力优于度量学习和SVM算法各自单独使用时的性能,且融合算法对训练样本数量具有很强的鲁棒性,即使只有少量训练样本(180个)时,融合算法仍然能具有较高的分类能力.

基于最小化星座点离散度的MPSK定时盲同步

针对突发通信中定时同步问题,提出了一种基于最小化星座点离散度(MCD)的MPSK定时盲同步方法。该方法结合模式识别理论的概念,定义了MPSK的星座点离散度作为代价函数,并设计了基于该代价函数的近似线性的定时偏差分量提取函数(TED)。最后采用插值技术,通过迭代MCD来达到定时同步。该方法不需要训练序列,不受固定载波相位偏移的影响,仿真表明该方法可使MPSK快速达到定时同步状态。

基于二值化图像的指纹细节点精确提取方法

针对指纹图像质量较差时,基于灰度图的指纹细节点直接提取方法正确率较低,提出一种基于二值化图像的指纹细节点精确提取方法.该方法首先采用方向滤波增强指纹图像,消除各种噪声,然后在二值化图像上进行脊线跟踪,直接提取细节点.脊线跟踪时,采用平滑和加权联合处理来计算脊线下一跟踪点,并提出一种利用循环扩散方法检测脊线连通性的方法,保证脊线跟踪的正确性.实验结果表明,无论图像质量好坏,该方法提取出的细节点正确率都超过80%,优于灰度图直接提取方法及其改进算法.

射频指纹的唯一性研究

射频指纹的唯一性是基于射频指纹识别无线发射机的基础问题。将元件制造容差与漂移容差统一为元件容差,将发射机的所有元件等效为一个元件,建立了等效元件的射频指纹识别系统的数学模型,并指出元件制造容差、元件漂移容差、ADC精度是射频指纹唯一性的主要影响因素。对容差因素进行实验验证的结果显示,射频指纹具有潜在的唯一性。

基于时间卷积网络的机器阅读理解

针对目前机器阅读理解任务中缺乏有效的上下文信息融合方式和丢失文本的整体信息等情况,提出基于时间卷积网络的机器阅读理解模型.首先将文本的单词转化成词向量并加入词性特征;接着通过时间卷积网络获取问题和文章的上下文表示;之后采用注意力机制来计算出问题感知的文章表示;最后由循环神经网络模拟推理过程得到多步预测结果,并用加权和的方式来综合结果得到答案.实验使用了SQuAD2.0数据集,在EM和F1值上相比基准实验分别提升了6.6%和8.1%,证明了该方法的有效性.

基于自我加密的无线局域网快速切换认证

为了改善公共无线局域网切换延时对通信业务质量的影响并保证通信安全,提出一种无线局域网快速切换认证机制.该机制在Hwang-Yang动态密钥分发机制的基础上利用自我加密方法设计了无线局域网快速切换认证机制.分析表明,该机制在保证安全性的同时,在用户初次建立连接和切换的时候,分别需往返一次认证消息即可完成身份的相互认证以及密钥的分发.在进行切换的时候,用户无需和认证服务器进行交互,减少公共无线局域网切换延时.

不同纹理复杂度图像生成中CycleGAN循环一致损失系数优化选择方法

高质量的图像生成一直是计算机视觉等领域探索的难点和热点。通过使用循环一致损失,CycleGAN在无监督图像生成任务中取得了良好效果。但是面对不同纹理复杂度的图像生成任务,CycleGAN的循环一致损失系数是默认不变的,使得生成图像存在纹理变形甚至消失等弱点,不能很好地保证生成图像的质量。文中融合图像的空间维度和时间维度来度量图像的纹理复杂性,阐明循环一致损失函数在优化目标函数中的重要性,发现并解释循环一致损失系数的大小与不同纹理复杂度图像生成质量的关联性:纹理复杂度越高,应选择越大的循环一致损失系数;反之,应取越小的循环一致损失系数。文中使用基准和自采集的图像数据集,引入了基于迁移学习的分类准确性等生成图像质量评估指标。实验结果表明,优化选择大小合适的循环一致损失系数,可有效提高生成图像的质量。

基于视觉误差与语义属性的零样本图像分类

在图像分类的实际应用过程中,部分类别可能完全没有带标签的训练数据。零样本学习(ZSL)的目的是将带标签类别的图像特征等知识迁移到无标签的类别上,实现无标签类别的正确分类。现有方法在测试时无法显式地区分输入图像属于已知类还是未知类,很大程度上导致未知类在传统设定下的ZSL和广义设定下的ZSL(GZSL)上的预测效果相差甚远。为此,提出一种融合视觉误差与属性语义信息的方法来缓解零样本图像分类中的预测偏置问题。首先,设计一种半监督学习方式的生成对抗网络架构来获取视觉误差信息,由此预测图像是否属于已知类;然后,提出融合属性语义信息的零样本图像分类网络来实现零样本图像分类;最后,测试融合视觉误差与属性语义的零样本图像分类方法在数据集AwA2和CUB上的效果。实验结果表明,与对比模型相比,所提方法有效缓解了预测偏置问题,其调和指标H在AwA2(Animal with Attributes)上提升了31.7个百分点,在CUB(Caltech-UCSD-Birds-200-2011)上提升了8.7个百分点。

差分隐私GAN梯度裁剪阈值的自适应选取方法

提出自适应选取差分隐私GAN梯度裁剪阈值的方法。该方法假设可以接触到与隐私数据同分布的小部分公开数据,通过从公开数据中随机选取一批数据,设置裁剪阈值为这批数据的平均梯度范数,迭代上述操作直到网络聚合。在Mnist和Cifar10数据集上对所提方法进行了实验验证,结果表明,在合理隐私预算下与差分隐私辅助分类GAN相比,卷积神经网络(CNN)分类器准确率提高1%~4%,而评估分数(inception scores)提升0.6~1.2。

十大领袖品牌评选:2006年中国焦点话题

本次活动整合政府、媒体、品牌建设专家、品牌策划世界级机构等各方面优势资源,精心策划、周密组织,成为一次展示领袖品牌风采、彰显首席品牌官魅力、交流品牌建设经验、引导全社会支持民族品牌、共谋发展之路、振兴民族产业的盛会。国务院国资委研究中心主任王忠明、中国国际名牌协会会长解艾兰、亚洲品牌委员会秘书长流鹰、中国首席品牌官俱乐部创始人杨子云、广东省社会科学院院长梁桂全、时尚品牌专家李凯洛等一批有影响的专家到会演讲。

十大领袖品牌评选:2006年中国焦点话题

在国务院国资委研究中心品牌专家委员会的指导下,中国国际名牌协会、广东省社会科学院、中国首席品牌官俱乐部、国际首席品牌官资质认证机构、广东新经济杂志社共同举办的“2006中国品牌建设高峰会暨首届中国十大领袖品牌、十大首席品牌官评选”活动紧锣密鼓地开始了。鉴于本次活动的高端定位,一开始,便受到社会各界的广泛关注。业界认为,这次活动是2006国家品牌年最具影响力的重大品牌事件。

永安美景:广东职业装行业的标杆

职业装，群雄争抢的大蛋糕 中国是世界上就业人口最多的国家，职业装的市场容量巨大。据国家劳动和社会保障部资料统计，目前中国的就业人口已有6亿5千万人，1995年至2005年10年的时间就增加了1亿人。中国三大产业中，有20个大类97个行业1万余个职业，随着社会的发展仍在不断增加新的职业。这浩浩荡荡的6亿5千万人的产业大军，是职业服装的消费者，如果全部穿上职业装，每年的市场需求应在3000亿元人民币以上。目前由国家规定统一穿制服的19个职业的从业人员仅仅换装一次，就造成了超过300亿元人民币的市场需求。

多源异构跨系统多协议通讯的实现方法

经过三十多年的发展,DCS系统已经在国内各水泥生产企业得到普及和推广,大多数企业将出现不同时期、不同品牌的DCS系统同时并存运行的现象,且系统通讯多采用单一的Profibus协议。随着智能质量控制系统等智能化、信息化业务的应用,不同平台系统之间的数据互联互通互享变得尤为迫切。本文从传统DCS通讯的机理着手,研究基于多种通信协议,可跨越不同操作系统、不同品牌DCS系统通信的实现方法,为智能质量控制系统的推广应用,提供安全可信的数据支撑,加快水泥工厂智能化、信息化的建设进程。

计算机视觉技术辅助超声检查在肝脏疾病诊治中的应用前景

超声检查具有无辐射、无创、低成本、高效的优点,是最常用的肝脏影像学检查方法。计算机视觉技术应用于超声图像智能分析已成为智慧医疗领域的研究热点。通过大规模数据训练,构建基于机器学习算法的超声组学智能分析模型,可辅助临床诊断与治疗,提高诊断的效率和准确性。笔者结合文献,评述计算机视觉技术辅助超声检查在评估肝脏弥漫性病变、肝脏局灶性病变、肝癌微血管侵犯、肝癌术后复发及肝动脉化疗栓塞术后治疗反应等方面的应用前景。

统一参数形变的指纹细节点模板保护方法

针对指纹模板形变的保护方法中存在识别精度较低的问题,提出一种基于统一参数形变的指纹细节点模板形变方法.该方法采用统一变换参数进行细节点位置的特征变换,减小变换误差.而细节点方向角的变换,采用Lee的方法,从细节点邻域方向图中提取变换参数,保证变换的不可逆性.实验结果表明,本方法的综合性能(识别性能与模板保护性能)优于Lee的方法.

基于二重扰动SVM集成分类的JPEG图像隐写检测

针对目前大部分JPEG隐写分析方法主要采用单一支持向量机分类器,可能产生泛化能力恶化、分类精度难以提高等问题,提出了一种新的基于二重扰动SVM集成分类的JPEG图像隐写检测方法.利用多项式核函数和高斯核函数构造混合核函数模型,并用主成分分析法进行特征变换,去除冗余信息,最后在变换后的特征空间上进行模型参数和特征的二重扰动产生成员分类器,并用多数投票法对它们进行组合.实验结果表明,与传统方法相比,具有更高的JPEG隐写图像检测率.

基于口令的鉴别密钥交换协议设计

网络用户的身份鉴别和密钥交换问题是网络安全的核心问题,目前最常见的鉴别密钥交换协议为基于口令的鉴别密钥交换(PAKE)协议。论文讨论了PAKE协议的设计目的、基本模式及其安全需求,并给出了双方模式和三方模式PAKE协议的交互过程,为网络安全协议的设计提供了参考。