形态学信息化实验教学平台的构建

本文对形态学信息化实验教学平台的总体架构、模块构成及特色等进行了介绍。通过完善资源模块、开发功能模块,构建了集教师、学生、管理员为一体的、全新的"资源—互动—考试—评价"为一体化的形态学信息化实验教学平台。用户可以在校内或校外(通过RVPN)链接本校局域网,并使用有效的账号和密码登录访问,充分发挥"线上学习"的优势,从而实现学生自主学习和过程性考核为主的评价。该平台的建成,可以全面推进我校形态学实验教学信息化建设,推动医学实验教学改革与创新。

人体形态学虚拟实验微课资源库的建设与应用

随着信息技术及现代化教学手段的不断发展,微课作为一种新的信息化教学手段已成为高校新型教学中必不可少的一种辅助工具。依托浙江大学医学院构建的形态学信息化实验教学平台,选取人体形态学虚拟切片、虚拟大体作为教学素材制作音视频资源形式的微课视频,建设人体形态学虚拟实验微课资源库。文章旨在探讨将人体形态学虚拟实验教学借助微课模式进行改革,实现医学高等院校人体形态学虚拟实验微课资源库的构建及其对实验教学改革的支持效果。

病理实验教学微课的设计制作与应用体会

深入研究微课的理论与技能,设计适用于病理实验教学的最佳微课制作方案。将微课联合数字切片、三维大体标本等资源应用于病理实验教学,实现自主学习、个性化学习、碎片化学习、分层教学,能让学生轻松、高效的享受学习,明显提高教学效率和效果,值得在病理实验教学中推广应用。

基于肤色模型与Adaboost算法的多视角人脸检测

提出了一种基于椭圆肤色模型与可控风险敏感型Adaboost(CCS-Adaboost)算法的多视角人脸检测方法.在人脸检测的离线训练部分,该方法使用Haar-like特征和CCS-Adaboost算法训练样本.CCS-Adaboost在最小化分类错误率的同时能够最小化样本的误分类风险,从而它能够提高分类准确性.在实时检测部分,首先通过使用YCbCr颜色空间的椭圆模型快速检测出可能的人脸区域,然后通过基于CCS-Adaboost的多视角人脸检测器检测人脸.多视角人脸检测器中级联分类器的前四层构成姿态预估部分,如果样本未通过级联检测器的前四层,那么该样本被确定为一个非人脸样本.实验证明该检测器可以有效和准确地检测多视角人脸.