陈强：战火中演出

著名演员陈强，是很多中年人熟悉的笑星陈佩斯的父亲，也是当代进步文艺人士。抗战期间，他作为文艺战士，走群众路线，战斗在晋察冀边区。不久前出版的一本文艺界人士回忆录，收录了他生动口述的当年战斗演出生涯。

半夏泻心汤合左金丸治疗胆汁反流性胃炎临床观察

目的:观察半夏泻心汤合左金丸治疗胆汁反流性胃炎的疗效。方法:136例随机分为对照组和治疗组各68例。对照组用奥美拉唑、枸橼酸铋钾、莫沙必利治疗,治疗组用半夏泻心汤合左金丸治疗。结果:治疗组总有效率高于对照组(P<0.05),不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。结论:半夏泻心汤合左金丸治疗胆汁反流性胃炎疗效较好,且不良反应较小。

Buck型变换器预设时间自适应反演控制

针对存在负载变化和外界干扰的Buck型变换器系统,提出一种预设时间自适应反演控制方法,给出系统调节时间最小上界值与控制参数的直接关系,减少调参复杂度。构造二次分式型虚拟控制器,避免虚拟控制器微分引起的奇异性问题,并确保输出电压在预设时间内收敛至参考电压附近邻域。仿真和实验结果验证了所提方法的有效性。

应用CT量化指标CTPI与POLVI评价大叶性肺炎治疗效果的研究

目的研究大叶性肺炎病变总量与容积的计算机断层扫描(CT)量化指标及其与炎性检验指标的相关性,旨在评价该组CT量化指标在评估大叶性肺炎严重程度、预测疾病转归等方面的临床应用价值。方法回顾性分析2018年1月至2022年10月在玉林市红十字会医院诊疗的71例大叶性肺炎患者共167例次CT胸部检查图像,采用计算机断层扫描肺炎指数(CTPI)、累及肺容积占比(POLVI)两个CT量化指标进行数据量化分析,获得病变加重组、好转组的日变化速率,并与检查同期(3 d内)的炎性检验指标进行比较及统计学分析。结果CTPI好转组日变化速率中位数为[5.26(3.08,7.96)]%/d、加重组日变化速率中位数为[-5.04(-14.03,-3.49)]%/d;POLVI好转组日变化速率中位数为[4.34(2.14,7.31)]%/d、加重组日变化速率中位数为[-4.17(-28.33,-2.34)]%/d;该组CT量化指标与同期炎性检验指标血清淀粉样蛋白A、C反应蛋白显著相关(P<0.05);该组CT量化指标变化速率与血清淀粉样蛋白A、C反应蛋白、降钙素原、血沉变化率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论通过对CT检查的基础数据进行进一步量化处理,获得病灶CTPI、POLVI等CT量化指标数据,该组数据可精准评价大叶性肺炎的严重程度与变化速率,可在临床工作中推广应用。

加强科技体制改革的系统集成

在党的二十届三中全会审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中,提出未来一个时期科技体制改革的总体思路和行动要点。应该认识到,深化科技体制改革是一项多目标的系统工程,关乎国家总体安全保障、高质量发展科技支撑,以及满足人民美好生活需要等重要使命,需要推动跨系统、跨领域和跨区域的综合改革。

基于NDT配准与轮式里程计的激光雷达运动畸变补偿算法

激光雷达是广泛应用于同时定位与地图构建(SLAM)的测距传感器,普遍基于旋转机制收集周围环境的几何信息。当扫描期间激光雷达发生移动时,生成的点云会产生运动畸变,降低SLAM系统的准确性。在激光雷达SLAM算法设计中,为使雷达运动的估计结果更为精确,文中提出一种基于正态分布变换(NDT)和轮式里程计的激光雷达运动畸变补偿算法。首先,使用轮式里程计以高频测量方式对雷达运动进行估计,可补偿部分运动畸变。其次,设计一种基于NDT配准算法的误差处理方法,通过对点云的精准匹配降低里程计漂移的影响,实现雷达运动精确估计,进而精准补偿运动畸变。文中采用数据集以及真实场景实验对提出算法进行测试。实验结果表明,与传统里程计辅助方法相比,提出的算法能够优化运动畸变补偿效果,降低轨迹累积误差并生成全局一致地图。

政务短视频对公众参与的差异化影响——基于危机与后危机情境的比较研究

政务短视频已经成为政务公开、政民互动、舆论引导和社会治理的重要工具。研究以2019年12月27日至2023年1月8日国家卫生健康委员会官方抖音账号“健康中国”发布的792条政务短视频为研究对象,以信息处理的启发—系统式模型为理论基础,比较考察危机情境与后危机情境下作为系统式线索的内容类型和视频时长以及作为启发式线索的对话循环、危机沟通策略和标题长度,如何影响基于政务短视频的公众参与行为。结果表明:内容类型方面,危机情境下,相较于对一线应急服务的赞赏类,疫情最新进展类、政府应对举措类、利益相关者指引类均能正向影响被动参与;后危机情境下,上述内容对被动参与和主动参与的影响均不显著。危机沟通策略方面,危机情境下,相较于信息策略,支持策略能够促进被动参与,调适策略对主动参与和被动参与的影响均不显著;后危机情境下,支持策略积极影响被动参与,调适策略会积极影响主动参与。对话循环在危机情境和后危机情境下对主动参与和被动参与的影响均不显著。标题长度在危机情境下会积极影响被动参与和主动参与,在后危机情境下会积极影响主动参与但消极影响被动参与。视频时长在危机情境下会降低被动参与但会促进主动参与,在后危机情境下会促进被动参与。

货币政策不确定性与企业债务成本

降低企业债务融资成本是促进实体经济高质量发展的重要举措。选取2007—2020年A股非金融上市公司数据,系统考察货币政策不确定性对企业债务成本的影响。研究结果表明,货币政策不确定性与企业债务成本显著正相关。影响机制分析发现,债务违约概率是货币政策不确定性影响企业债务成本的中间变量,即货币政策不确定性上升会增加企业债务违约概率,从而导致企业债务成本上升。异质性分析发现,货币政策不确定性对非国有企业、小规模企业及非周期性行业企业债务成本的正向影响更加明显。研究表明降低货币政策不确定性对于缓解企业债务成本压力具有重要作用。

海南黎族传统习惯规则的法治化思考

长期以来,海南黎族乡村已形成具有普遍约束力的传统习惯规则,在调适人际关系、村民纠纷、维护族内稳定及规范生活秩序等方面发挥着重要作用。从现实意义来看,黎族传统习惯规则背后所蕴含的法观念与时代要求和现代理念在一定程度上较为契合,有其存在的意义和价值。与此同时,部分不合时宜的传统习惯规则仍需进一步甄别和扬弃,应当纳入法治化轨道予以调适。

产业政策对企业短贷长投的影响研究

合理的投融资期限结构对于企业实现高质量发展至关重要。文章基于2006—2019年沪深A股上市公司数据,利用双重差分法实证分析了产业政策对企业短贷长投的影响。研究发现,产业政策会显著加剧企业短贷长投程度;尽管产业政策促进了企业长期投资,但会导致企业贷款期限结构短期化。为了改善企业投融资期限匹配关系,产业政策应提升目标及措施的科学性和有效性,金融机构应加强与产业政策的协同配合,企业应提高投融资决策的合理性和谨慎性。

高含硫天然气净化装置过滤器液位计引管失效分析

介绍了某大型净化厂脱硫单元原料气过滤器失效的问题,对过滤器液位计引管直管段及焊接法兰进行化学成分、金相组织、断口形貌等分析,探讨失效的主要原因。结果表明,原料气过滤器失效的原因是过滤器的材质不符合要求,长期处于偏低温度和酸性介质环境中导致原料气过滤器氯化物应力腐蚀失效。准确掌握设备失效成因,有针对性地采取防护措施,对于确保装置长周期安全运行具有重要的意义。

四逆散加味治疗功能性便秘疗效观察

目的:观察四逆散加味治疗功能性便秘的效果。方法:112例随机分为治疗组和对照组各56例,对照组予以莫沙比利治疗,治疗组用四逆散加味治疗。结果:治疗组临床治愈38例,显效13例,无效5例;对照组临床治愈28例,显效9例,无效19例。总有效率治疗组与对照组分别为91.07%和66.07%,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:四逆散加味治疗功能性便秘疗效较好。

玻璃体切割术在增殖性糖尿病视网膜病变治疗中的应用效果

目的:探讨玻璃体切割术在增殖性糖尿病视网膜病变(PDR)治疗中的应用效果。方法:选取2019年1月—2023年12月北海市人民医院收治的60例PDR患者,所有患者在入院后均开展视力、眼压、眼底照相、眼底荧光素血管造影以及光学相干断层扫描检查等,并开展25 G微创玻璃体切割术进行治疗,观察患者术中各方面情况以及术后恢复情况。结果:60例患者中55例双眼均表现为PDR,仅5例患者表现为单眼PDR。所有患者在手术过程中未观察到新鲜玻璃体出血以及视网膜出血症状,均顺利开展玻璃体切割术治疗。术后恢复过程中患者眼部黄斑中心区厚度、视力优于术前,差异有统计学意义(P<0.05)。手术后患者泪膜破裂时间、泪液分泌距离长于术前,眼表疾病指数量表低于术前,差异有统计学意义(P<0.05)。在术后恢复中3例出现并发症,1例眼压增加、1例视网膜水肿、1例眼部干涩。结论:及时诊断并进行玻璃体切割术治疗可有效改善患者的视力和眼部症状,降低眼部黄斑中心区厚度,改善泪膜功能,有助于患者康复。

计算机网络技术在智能数据分析与决策支持系统中的应用分析

计算机网络技术急速进步与不断进化,为人工智能技术发展铺平了道路,架构起坚实的基础。本篇文字研究的焦点就是这个领域——详尽分析计算机网络技术在推动人工智能应用的展现力上所展示的实力。云计算、网络编程以及大数据处理三者为重头戏,每一项技术都对人工智能学习与分析的能力进行了无比强大的推广和升级,并为其实践应用的优化贡献力量。文章的重点方向还将转向如何借助网络技术,协助人工智能在深度学习、模式认知以及自然语言处理等重点环节上,达成更高效且更准确的成果。最后,文章将点评当前计算机网络技术对人工智能的影响,同时,也预测了未来发展趋势,并强调了在人工智能领域进一步开发和优化计算机网络技术的重要性,以便更好地服务于人工智能的实际应用和推广。总的来说,计算机网络技术的高级性能和广泛应用在人工智能领域发挥了至关重要的作用,并将在未来继续发挥其核心价值。

思想政治教育专业学生就业现状与对策研究

思想政治教育专业有助于培养综合型人才与合格公民,其发展在一定程度上决定着社会稳定和国家兴衰。思想政治教育专业难就业问题会影响后续本专业性人才培养的持续动力,因此必须深入了解本专业学生的就业现状,并深刻剖析造成该专业就业难的原因,进一步提出改善其就业现象的应对策略和方法,以提高就业率和就业质量。

将“三全育人”理念融入高校就业指导教育的探索

严峻的经济环境和日益增多的大学生使得当前高校毕业生的就业压力越来越大,就业问题已成为一个社会热点。为缓解就业压力,高校必须改变现在的就业指导教育体系,将“三全育人”理念融入其中并加以贯彻施行,树立正确的教育理念,注重家庭和社会的育人作用,促进全员育人,还要实施全过程育人,将就业指导教育工作贯穿至学生的整个学习过程中,同时要打造全方位、多层次、多渠道和多平台的教育格局,真正实现高校就业指导教育的目标。

面向目标检测的视觉注意机制波段选择研究

近年来,波段选择在高光谱图像降维处理中得到了广泛地应用,然而常用的数据降维方法并没能将与人类视觉系统相关的信息进行有效利用,如果将人类与生俱来的视觉注意机制能力应用到高光谱图像中目标的视觉显著性特征的增强或识别,对于高光谱图像的目标检测研究无疑会产生相当的促进作用。研究提出引入视觉注意机制理论应用于波段选择研究,构建面向目标检测应用的视觉注意机制波段选择模型。通过分析计算波段图幅的目标与背景的可识别程度,量化所在波段对地物目标与背景的判别能力,提出了基于目标视觉可识别度的波段选择方法;利用LC显著性算法进行空间域的视觉显著性目标分析,计算背景与目标的显著性差异绝对值,提出基于LC显著目标结构分布的波段选择方法。将这两种方法结合提出的改进子空间划分方法,建立面向目标检测的视觉注意机制波段选择模型,并经高光谱遥感AVIRIS San Diego公开数据集进行目标检测实验验证,结果表明所提出的基于视觉注意机制的波段选择模型对于目标检测应用具有较好的检测效果,实现了数据降维和高效的计算处理。