时态数据的趋势序列分析及其子序列匹配算法研究

针对时态数据挖掘中传统趋势序列分析的缺点,提出了数字趋势序列、趋势序列展开等概念.根据数字趋势序列的特点,使用片段斜率所对应的弧度值来度量片段的趋势.针对数字趋势序列的子序列匹配问题,设计了“DTW双约束快速搜索算法”.算法分为3个部分:DTW顺序搜索、双约束机制、冗余消除机制,其中DTW顺序搜索构成了算法的基本框架,双约束机制加快了DTW距离的计算过程,冗余消除机制消除了最终结果集中的冗余.

基于BP神经网络的资产经营绩效评估模型

针对传统资产经营绩效评估模型的缺陷,提出使用BP神经网络对企业的资产经营进行绩效评估,并对传统的BP网络进行了优化。其中自适应学习机制优化了学习率,动量项加速机制加速了传统BP网络的收敛速度,遗传算法用于选择BP网络的初始参数。最后,采用500家工业企业的资产经营绩效数据对模型的有效性进行了初步验证。

数字趋势序列及其全序列匹配算法研究

针对基于点距离的时序数据分析和传统趋势序列分析的缺点,提出了数字趋势序列、序列的Lp距离、序列分段向量等概念,证明了包括“序列分段均值定理”在内的3个重要定理,设计了专门用于数字趋势序列的“基于序列分段向量(SSV)的全序列匹配算法”。算法使用片段斜率所对应的弧度值来度量片段的趋势,同时用趋势的保持时间来对趋势值进行加权,实现了数字趋势序列之间快速的全序列相似性搜索。

略论“经济国家”——我国政府在经济全球化中的角色创新初探

在人类采取社会化生产的方式从事商品生产以来 ,市场经济就在全世界日益占统治地位 ,经济全球化势不可挡 ,此时 ,国家作为“经济国家”的品质凸现出来了。所谓“经济国家”也即国家成为社会物质生产的一个要素 ,政府是社会经济生活的组织者。经济全球化把国家也当作市场竞争主体对待。我国在加入世贸组织后 ,就应当作为市场竞争主体 ,履行“经济国家”的职能 ,政府也要进行角色创新 ,应致力于资源、环境的合理利用与保护 ,以及科教兴国和开发人力资源 ,并采取经济法手段来保障中国作为发展中国家所需要的竞争公平。

时序数据挖掘中的数据表示算法

针对时序数据挖掘中常见数据表示算法的缺陷,提出了基于关键点的误差检验分段算法。该算法首先提出了关键点的概念,接着设计了具有明确物理意义的关键点平滑公式。在此基础上,分析了传统算法在分段误差控制过程上存在的问题,提出利用中位数控制分段拟合误差的思想。最后进行了数据实验。

中短期时间序列的经济预测模型

通过引入Fourier级数和ARMA(n,n-1)模型,建立一种用于中短期时间序列经济预测的新模型。在该模型中,利用曲线拟合来剔除时间序列的趋势,利用Fourier级数来分析季节变动,利用ARMA(n,n-1)模型来处理不规则波动。最后,用一个算例说明模型的可行性。

论经济法之内物权及其应用——创设新的法权利 深入关怀人权 促进中国变穷为富

存在于人体之内的物 (劳动力 )是一种特殊的物权客体。如果民法所保护的存在于人体之外的物 (有体物与自然力 )的权利可以称为民法之外物权 ,那末 ,人对其存在于人体之内的物 (劳动力 )的权利 ,就可称为经济法之内物权。创设经济法之内物权 ,是法律对人权的深入关怀 ,符合社会化生产发展的要求。经济法之内物权是经济法所需确认和保护的最基本的权利 ,它既可应用于微观经济法 ,也可应用于宏观经济法 ,这有利于开发我国丰富的人力资源 ,有利于全面保护人们劳动创造财富的合法权益 ,有利于促进中国变穷为富。

云时代下的灾备技术和金融信息安全

目前，中信银行正在积极探索云时代下全面的IT技术架构转型，在参考业界成熟云计算实践的基础上，计划通过引入开源虚拟化技术、构建基于OpenSatck的云管理和调度平台、实施基于并行计算框架的云环境下数据持久化集群平台，逐步完善私有云。

数字趋势序列的子序列匹配算法

针对时序数据挖掘中传统趋势序列分析的缺点,提出了数字趋势序列、趋势序列展开等概念.根据数字趋势序列的特点,使用片段斜率所对应的弧度值来度量片段的趋势.针对数字趋势序列的子序列匹配问题,设计了DTW(Dynamic Time Warping)快速搜索算法.算法分为3个部分:DTW顺序搜索、约束机制、冗余消除机制.并使用实际的股票数据对算法进行了验证.