基于大数据的J物流成本控制研究

在大数据背景下企业需要与时俱进,充分利用大数据的价值。特别是对互联网电商企业来说,通过对电商企业物流数据的分析和处理,可以预测物流需求、优化配送路径、调整运力安排等,从而提高物流效率和降低物流成本,实现物流资源的最大化利用和成本的最小化。J物流是我国电商企业中最早布局和使用大数据技术进行物流成本控制的企业之一,为此,本文旨在分析J物流基于大数据的成本控制措施和控制效果,从而为其他企业利用大数据技术降低物流成本提供参考借鉴。

A农业公司财务困境分析

近年来,随着我国对农业支持力度的逐渐增大,以及“三农”政策的逐渐延伸,我国农业企业内部的整体竞争压力开始增大,同时随着新冠肺炎疫情造成的影响逐渐深入,不少农业企业的经营与发展均遭受到巨大的冲击。以A农业公司为研究案例,对其财务现状进行分析,以分析结果为基础,总结出目前A农业公司财务困境的具体表现,认为其目前盈利能力下降严重、偿债能力不足、融资成本过高以及资产负债规模处于行业高位,提出了具体的财务脱困策略,从而切实帮助A农业公司摆脱财务困境的影响,并对该企业持续稳定发展产生积极的作用。