基于深度残差网络的走滑断层智能识别方法——以塔里木盆地富满油田为例

走滑断层精细识别是断控缝洞型碳酸盐岩油气藏勘探开发的关键环节之一,但走滑断层的水平位移在垂直断层走向的地震剖面上不易识别,为此,提出了一种基于深度残差网络的走滑断层智能识别方法。该方法的网络模型由特征提取子网络、结构提取子网络和去噪卷积子网络3个子网络构成。特征提取子网络提取地震与断层预测映射的残差特征,结构提取子网络提取边界结构的残差映射实现断层解释的目标,去噪卷积子网络去除网络累计生成的噪声。网络在预测时采用了多层输出融合技术和迁移学习的方式,能有效避免高频特征信息的丢失,增强对不同规模断层分类解释的鲁棒性和泛化力。通过对合成记录验证分析可知,该方法对低信噪比地震资料情况下的小断距、弱走滑断层的识别精度高,预测的损失率低,预测断层连续性好,断层边界清晰,且抗噪性较好。塔里木盆地富满地区果勒西区块实际地震资料的应用结果表明,该方法对线性走滑断层、压扭辫状走滑断层和拉张辫状走滑断层等不同性质的走滑断层均有较好的识别效果。

苜蓿蓟马空间动态与作物布局关系研究

【目的】明确宁夏南部山区苜蓿蓟马空间种群动态与作物环境布局之间的关系。【方法】利用高空遥感无人机获取宁夏南部山区4个研究区域的遥感图片,经处理后计算其景观格局指数,明确景观与蓟马种群动态之间的关系。【结果】离散核心区数量(NDCA)、总边界长(TE)、总面积比(CA/TA)、核心区面积均值(Core_MN)、斑块丰度密度(PRD)与蓟马发生量相关,相关系数为-0.99~0.97。【结论】南部山区在梯田、台塬上种植苜蓿,对于蓟马控制具有地形优势;蓟马在跨越高低起伏的地形上,必须依靠一定的气象条件才能顺利转移;但生境破碎化,容易造成蓟马爆发成灾。

2019年平罗县春小麦全生育期气象条件分析

根据2019年平罗县春小麦全生育期观测资料和地面气象观测要素资料,分析了春小麦生长状况和生育期气象条件,结合各生育期对气象条件的生理需求,评估了2019年平罗县春小麦生长季内气候条件对其生长发育的影响。结果表明,2019年春小麦幼穗分化期气温偏高,日照、降水偏少,不利于形成大穗;灌浆期气温偏低、日照偏少,加上连阴雨天气造成春小麦灌浆不充分,使得收获穗数、穗粒数、千粒重等产量构成因素明显降低,造成减产。

流态化分离洗涤对熟料高质量浓度溶出浆液二次反应的影响

采用流态化方式对烧结法熟料高质量浓度溶出浆液分离和赤泥洗涤进行研究。研究结果表明:对于Al2O3质量浓度为240～270 g/L的熟料溶出浆液,经流态化分离洗涤,可以同时实现浆液的固液分离和赤泥的洗涤,获得的溢流(粗液)Al2O3质量浓度为170～190 g/L,底流液固质量比为2.5～3.0,底流附液Na2O质量浓度为6～9 g/L,平均分离洗涤效率在99%以上,平均二次反应损失为0.16%;烧结法赤泥的流态化分离洗涤是抑制二次反应的有效途径。

液流电池的流动因素研究综述

液流电池是一种安全性高、循环寿命长的电化学储能技术,可以作为解决可再生能源的不连续、不稳定问题的有效技术。液流电池内部的流动过程十分复杂,在多种因素下共同影响着液流电池性能。基于小面积液流电池和工程化的大规模液流电池储能系统,介绍了小面积的液流电池中双极板刻蚀流场结构、分配通道布置、优化流道尺寸、流速等;而在大规模液流电池储能系统中着重研究泵功损失、管道尺寸设计及排布方式等对影响流动的关键因素。此外,还介绍了液流电池的关键材料性质如电极压缩比、电解液粘度也对电池内部的流动产生不可忽视的影响。为以后研究流动因素对于液流电池性能的影响提供一定的参考。

贺兰山东麓山水林田湖草生态保护修复工程生态效益评估系统的设计与应用

为更好地实施山水林田湖草沙一体化保护和生态修复工程,本研究设计了贺兰山东麓山水林田湖草生态保护修复工程生态效益评估系统;建立了数据管理、运行管理、共享管理3个基本支撑子系统,以及生态环境因子、重大工程效益评估两个业务应用子系统。该系统已实现业务化应用,在矿山修复、生物多样性、重点水体、水土流失及土壤沙化、盐渍化土壤、湿地六大工程生态效益评估中发挥了重要作用;通过无人机航拍正射影像图可对矿山修复进行细化监测评估,自动生成六大工程生态效益评估报告,具有良好的业务能力与发展前景,能够为生态治理效益评估提供科学的数据支撑。

2021年石嘴山市气候条件及主要气候事件分析

根据石嘴山市2021年逐日气象资料,通过数理统计分析法和GIS插值分析方法对石嘴山市基本气候特征及主要天气气候事件进行分析评价。结果表明:2021年石嘴山气温正常略偏高,降水偏少,大风、沙尘天气偏多,静稳天气日数偏少。该市2021年出现1月、2月“冷暖两重天”;春季降水异常多,3月降水创历史新高;首场透雨破3月日降水量极值;沙尘两次暴击;夏季降水异常少,气象干旱严重;连续高温日数突破历史极值等极端天气气候事件,对人民生命财产安全、农牧业生产和生态环境等造成了一定影响。

地震波形指示反演方法及其应用

针对陆相盆地储集层厚度小、横向变化大,而实际生产对地震分辨率精度要求越来越高的情况,在分析地震沉积学技术特点的基础上,提出了地震波形指示反演方法。该方法通过地震波形动态聚类分析,建立地震波形结构与高频测井曲线结构的映射关系,提高了反演结果的纵向分辨率和横向分辨率;通过构建不同地震相类型的贝叶斯反演框架,实现了真正意义上的相控反演。正演模型验证结果表明,地震波形指示反演可以实现3 m厚度的薄互层精细预测,证明了方法的合理性和反演结果的高精度。大庆长垣应用实例表明,地震波形指示反演对薄互层的识别精度可达2 m,反演结果与钻井的吻合率超过80%。地震波形指示反演能够提高储集层预测精度,为陆相盆地薄互层识别提供了借鉴和参考。

基于路由节点的最优油耗路径规划模型

交通路况瞬息万变,为能更准确地获取最优油耗路径规划,需实时获知道路车流量。基于车流量存在随机性和突发性的特点,提出基于路由节点的最优油耗路径规划模型。针对每个节点建立路阻路由表并依托车联网平台进行实时更新,车辆只需查找所在位置节点的路由表即可通过路阻值获取当前最优油耗路径。通过改变路阻值模拟车流量大小和变更目的点模拟不同的任务,分别仿真不同交通状况下完成同一任务和同一交通状况下完成不同任务2种情况,验证本算法的节能效果。结果显示拥堵情况越严重或者中转节点数量越多,本算法的节油效果越明显,可以实现经济环保出行。

宁夏石嘴山市枸杞产量与气象条件的关系

利用石嘴山市历年枸杞产量资料和气温、日照等常规气象资料,通过因子筛选,研究了气象因子与产量的关系,分析了各因子的生物学意义,构建了石嘴山市枸杞产量气象预报统计模型。根据该模型的相关气象因子分析,结合惠农区各地土质条件,农业生产情况,对枸杞生长与产量形成过程中与气象因子的关系加以分析,为农民种植枸杞提供帮助,为相关部门开展产量预测服务,为当地政府种植、收购与销售决策及农业结构调整提供依据。

豌豆套种玉米栽培技术

碗豆套种玉米是平罗县蔬菜良种繁育农户在长期的生产实践中总结出来的一项高产、高效、优质栽培模式，2007年种植面积333hm2，碗豆平均单产175kg／667m2，产值770元，玉米平均单产750kg／667m2，产值1050元，两项合计1820元，扣除投入300元，每667m2效益为1520元。该项栽培技术已成为平罗县农民增产增收的重要技术之一。

籽用菠菜套种玉米栽培技术

籽用菠菜套种玉米是平罗县河东地区在生产实践中总结出来的高效栽培模式。2007年全县种植500hm^2，菠菜籽平均单产180kg，玉米平均单产700kg，扣除投入（亩）纯收入1400元，经济效益十分显著，已成为平罗县农业增效、农民增收的主要种植模式之一。现将栽培技术介绍如下。

沉积前古地貌对致密油藏有利储层分布的影响——以辽河坳陷雷家地区沙四段致密油藏为例

根据测井、地震和岩心等资料,运用印模法和层拉平技术对辽河坳陷雷家地区沙四段沉积前古地貌进行了恢复,分析了沙四段沉积前古地貌对沙四段致密油藏分布的影响,认为高部位可能受古梁地及斜坡的限制、低部位可能受水深的影响,均未能形成适合白云岩和方沸石大量生成的有利条件,从而导致本区的白云岩和方沸石储层主要呈条带状分布于古地貌的中部地区。古地貌控制了雷家地区沙四段致密油藏有利储层的平面展布,进而控制了致密油藏的分布范围。

利用常规测井曲线定量预测裂缝型孔隙度

为利用常规测井曲线定量表征裂缝的发育程度,运用拓展的SPM软孔隙度模型,建立了适合页岩储层的岩石物理模型,并求取了裂缝型孔隙度曲线,通过FMI成像测井信息和岩心照片证实了裂缝型孔隙度结果的可靠性。研究认为:SPM软孔隙度模型更适合于致密页岩储层岩石物理建模;通过岩石物理图版建立了裂缝型孔隙度与纵波速度的关系,相比于硬孔隙和基质孔隙,裂缝型孔隙体积的增加能引起纵波速度的迅速下降,两者之间具有一定的相关性,可利用岩石物理图版实现裂缝型孔隙与速度的定量解释。该研究对页岩储层定量解释具有重要的意义,后续可进一步研究通过地震反演预测裂缝型孔隙的横向分布特征。

波形指示反演在煤层屏蔽薄砂岩分布预测中的应用

受煤层强反射同相轴的影响,煤层之下的薄砂岩预测难度大,常规的子波分解技术难以分解出稳定的子波集,即便是分解出的子波集也没有明确的地质意义。文中基于地震波形指示反演,利用地震波形相似性作为指示因子,驱动宽频测井曲线模拟,实现高分辨率薄层反演。首先利用奇异值分解实现地震波形动态聚类分析,建立地震波形与测井曲线结构特征的样本集;然后在小波域确定样本曲线中的共性结构作为初始模型;最后在贝叶斯框架约束下,根据实际地震波形修正初始模型得到高分辨率的反演成果。通过正演模型和准噶尔盆地侏罗系实例研究认为,波形指示反演克服了地震垂向分辨率的限制,能够较好地预测受煤层强屏蔽影响的薄砂岩。波形指示反演为准噶尔盆地、鄂尔多斯盆地和吐哈盆地等侏罗系受煤层屏蔽影响的薄砂岩预测提供了一种全新的思路,具有广泛的应用领域和重要的现实意义。

2011年平罗县水稻生产与气象因子关系分析

介绍了2011年宁夏平罗县水稻生产的特点,对生产过程进行气象因素分析,提出存在问题和应对措施。

页岩储层裂缝型孔隙定量预测的新方法

裂缝作为有效的储集空间和渗流通道,对于页岩储层具有重要的作用。裂缝研究的难点在于难以像井震结合波阻抗反演一样综合测井和地震信息开展裂缝预测。提出了一种综合测井和地震信息预测裂缝的新思路:首先拓展了SPM软孔模型,把孔隙空间分为硬孔隙、基质孔隙和裂缝型孔隙,建立岩石物理模型,并求取裂缝型孔隙度曲线,通过FMI成像测井曲线证实了裂缝型孔隙度结果的可靠性;然后综合裂缝型孔隙度测井曲线和地震数据,通过多属性神经网络反演预测实现了裂缝型孔隙度的定量预测。研究成果表明,通过和原始测井曲线以及和蚂蚁体等地震几何属性的对比,证明裂缝型孔隙度反演结果比较可靠,可以用来定量解释页岩储层的裂缝发育程度。本研究实现了综合测井曲线和地震信息定量预测页岩储层裂缝发育程度的方法,对于页岩储层定量解释具有重要的意义。

贺兰山东麓暴雨气候特征及灾害防御对策

利用贺兰山东麓9个常规站及287个自动气象站汛期(5—9月)逐小时降水量资料,应用线性趋势系数、克里金插值及Morlet小波变换等方法,分析了该地区的暴雨时空特征和振荡周期。结果表明:(1)贺兰山东麓暴雨日数20世纪60年代最多,暴雨强度20世纪70年代最强,暴雨贡献率2011—2019年最大。(2)1961—2019年年平均暴雨日数为2.1 d,暴雨强度为46.6 mm·d^(-1)。(3)1961—2019年暴雨日数有2.1 d·(10a)^(-1)的下降趋势,暴雨强度变化不大,暴雨贡献率有1%·(10a)^(-1)的弱上升趋势。(4)暴雨主要出现在7月和8月,集中出现在7月中旬至8月中旬。(5)贺兰山东麓各站不同时间段共出现短时强降水810次,主要出现在夜间21:00—22:00和白天16:00,其中夜间暴雨占57.8%。(6)暴雨日数存在2~6 a、7~15 a的周期性变化,变化的第一主周期为3 a,暴雨强度存在2~4 a、5~16 a的周期变化,变化的第一主周期为9 a。(7)暴雨出现日数最多、强度最强、量级最大的区域主要分布在贺兰山银川至石嘴山段的沿山区域。(8)洪涝灾害具有发生频率高、涉及范围广,季节性明显、区域集中,破坏性强、造成损失大等特点。

镍铁渣-黏土-水泥改性土力学特性试验及修正的邓肯-张模型

为研究镍铁渣-黏土-水泥(FNSCC)改性土的力学特性,开展不同镍铁渣掺入比、含水率及养护时间下,FNSCC改性土不固结不排水三轴压缩试验,获得了不同工况下FNSCC改性土试样的应力-应变关系曲线及割线弹性模量,分析了其力学特性影响机理及破坏模式;基于试验结果,建立了适用于FNSCC改性土的修正邓肯-张本构模型。结果表明:FNSCC改性土的应力-应变曲线具有明显的应变软化特征;其峰值强度随含水率的增加先增大后减小,含水率约为15%的试样,鼓胀破坏特别明显;镍铁渣掺入比减小,FNSCC改性土峰值强度增大,随镍铁渣掺入比的增大,试样的破坏模式由鼓胀破坏向剪切破坏转变;随着养护时间增长,改性土试样破坏模式由鼓胀变形等塑性破坏向局部张裂等脆性破坏转变。FNSCC改性土的割线弹性模量随轴向应变增加而减小,轴向应变小于2%时,镍铁渣掺入比、含水率及养护时间对割线弹性模量的影响较大;当轴向应变大于2%,各因素对割线弹性模量的影响很小。修正的邓肯-张模型能较好地反映FNSCC改性土的应变软化现象;该模型中,参数m、n及Ɩ与围压近似呈线性关系,模型参数m受FNSCC改性土配比的影响最大,养护时间次之,含水率最小;由修正邓肯-张模型计算得到的曲线与实测曲线吻合较好,验证了该模型拟合参数的合理性。

石嘴山市2020年气候特征及极端天气分析

利用石嘴山地区5个国家气象站及138个自动气象站1991—2020年气象资料,应用统计分析、ArcGIS克里金插值等方法,对石嘴山市2020年气候特征及出现的极端天气气候事件进行综合分析。结果表明,2020年石嘴山市与常年同期相比气温基本持平,降水略偏多,大风、沙尘天气偏少,大雾日数略偏多,日照时数偏多,1月份和12月份静稳天气偏多。年内不同程度出现的异常天气气候事件及气象灾害以暴雨洪涝、霜冻灾害等为主。防灾减灾时,要重点针对霜冻及暴雨洪涝天气的影响采取相应措施,从而做好应对,有效减少或避免经济损失。